發(fā)布時(shí)間:2024-03-10 14:58:08 瀏覽量:135次
B 端工具型產(chǎn)品在企業(yè)環(huán)境中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,然而,它們的復(fù)雜性常常讓用戶感到困擾。引導(dǎo)式設(shè)計(jì)成為解決這一挑戰(zhàn)的重要策略。通過(guò)本文,我們將深入探討 B 端產(chǎn)品引導(dǎo)式設(shè)計(jì)的特殊性,以及如何通過(guò)它來(lái)提高效率、降低成本,滿足用戶需求,創(chuàng)造更大價(jià)值。
引導(dǎo)的釋義:指導(dǎo)、引領(lǐng)、協(xié)助或支持某人或某物朝著特定目標(biāo)、方向或行動(dòng)前進(jìn)。
我們可以理解,引導(dǎo)式的核心目的是讓使用者更好的達(dá)成某一目標(biāo)或目的。傳統(tǒng)引導(dǎo)式設(shè)計(jì)的方法主要是:新手引導(dǎo)、操作提示、上下文幫助等,其目的是讓用戶更好的了解產(chǎn)品功能并進(jìn)行使用。而 B 端產(chǎn)品的核心目的在于:高效、準(zhǔn)確的完成任務(wù)。所以在 B 端引導(dǎo)式設(shè)計(jì)中我們需要考慮以下兩個(gè)核心要點(diǎn):
B 端業(yè)務(wù)較為復(fù)雜,流程多,鏈路長(zhǎng),同時(shí) B 端產(chǎn)品的屬性導(dǎo)致在開發(fā)時(shí)并沒(méi)有注重用戶體驗(yàn),這造成了一線用戶在使用產(chǎn)品時(shí)操作繁瑣,學(xué)習(xí)成本高,有較多決策點(diǎn)。于是,重新梳理業(yè)務(wù)流程,進(jìn)行用戶行為重塑,通過(guò)簡(jiǎn)潔明了的線性流程輔以系統(tǒng)決策引導(dǎo)用戶使用是核心方法。那么,設(shè)計(jì)該如何進(jìn)行業(yè)務(wù)流程的梳理并參與重塑呢?
1. 業(yè)務(wù)與用戶的前期梳理
前期梳理的步驟大部分設(shè)計(jì)師都已經(jīng)掌握,一般可以分為兩大步驟:
①業(yè)務(wù)、用戶資料的收集和了解
一般在這個(gè)環(huán)節(jié),我們的產(chǎn)品抑或是業(yè)務(wù)方會(huì)主動(dòng)提供此類信息,但我們?cè)诹私鈽I(yè)務(wù)的時(shí)候必須重點(diǎn)關(guān)注兩個(gè)點(diǎn):
也就是目的和方法。通過(guò)了解這兩個(gè)要素,能更好的明確后續(xù)的設(shè)計(jì)方向。
梳理業(yè)務(wù)流程和目標(biāo)的方式主要包括:
進(jìn)一步了解用戶行為流程,我們可以通過(guò):
此類方式為較基礎(chǔ)的前期梳理步驟,不多做贅述。
②整合梳理
當(dāng)我們收集了業(yè)務(wù)流程、用戶行為流程后,可以進(jìn)行結(jié)合對(duì)比,當(dāng)然,在一線調(diào)研中也可能發(fā)現(xiàn)一線問(wèn)題,我們可以用流程圖的形式將幾個(gè)部分放在一起查看,通過(guò)業(yè)務(wù) sop、用戶行為流程的對(duì)比我們可以清晰的看出業(yè)務(wù)行為和用戶行為間一些不合理的環(huán)節(jié),抑或是二者之間的差異。而這些不合理和差異,就是我們需要聚焦分析和解決的問(wèn)題
2. 問(wèn)題分析與流程重塑
當(dāng)我們?cè)诹私饬藰I(yè)務(wù)流程和用戶操作流程后并發(fā)現(xiàn)了不合理之處后,應(yīng)該如何分析問(wèn)題原因,并找到解決方案?接下來(lái)我將介紹兩種底層思考方式,輔助進(jìn)行問(wèn)題分析和求解的思路。
①解題思路 1:正向推理-演繹推理法
所謂演繹法或稱演繹推理,是指人們以一定的反映客觀規(guī)律的理論認(rèn)識(shí)為依據(jù),從服從該認(rèn)識(shí)的已知部分推知事物的未知部分思維方法。 是由一般到個(gè)別的認(rèn)識(shí)方法。核心為看透事物的本質(zhì),拆解為基礎(chǔ)的原件,再?gòu)母旧辖鉀Q問(wèn)題。演繹法一般會(huì)使用三段式:
在實(shí)際的分析中,基于前期梳理有以下分析流程:
拆解問(wèn)題動(dòng)作--收集相關(guān)條件(場(chǎng)景)--拆解推導(dǎo)--得出結(jié)論--重組流程。
舉證說(shuō)明:
分揀有一個(gè)環(huán)節(jié)是發(fā)貨組板。業(yè)務(wù)制定的 sop 需要讓分揀員先掃描一個(gè)流向,再掃描一個(gè)貨物,如果貨物的流向和所掃流向匹配,則掃描成功,員工就會(huì)裝到流向?qū)?yīng)的容器中,如果不對(duì),就需要掃描貨物所對(duì)應(yīng)的流向,再掃描貨物,以此往復(fù)。
業(yè)務(wù)認(rèn)為此環(huán)節(jié)一線作業(yè)效率低下,希望進(jìn)行重塑
step1 拆解問(wèn)題動(dòng)作:在對(duì)業(yè)務(wù)流程和用戶行為流程分析后發(fā)現(xiàn)實(shí)際操作中遇到貨物連續(xù)流向不一的場(chǎng)景就需要頻繁的掃描流向號(hào)切換流向,這導(dǎo)致了一線作業(yè)效率損耗。
于是我們需要針對(duì)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行“取證”并“推理”
step2 搜集相關(guān)條件:獲知目的、一些已知條件
step3 拆解推導(dǎo):通過(guò)連續(xù)的三段式的推導(dǎo)得出關(guān)鍵信息—掃描包裹能選擇容器
step4 得出結(jié)論:定位容器步驟可以不掃描流向號(hào)
通過(guò)以上的演繹推理,我進(jìn)行了新的作業(yè)流程重組,借助系統(tǒng)的能力來(lái)避免用戶頻繁需要掃描流向號(hào)的問(wèn)題。
step5 重組流程:
達(dá)成結(jié)果:用戶只需沉浸式掃描包裹,無(wú)其余操作
重組作業(yè)流程后的操作流程
由此,在簡(jiǎn)化了用戶操作的同時(shí)減少了用戶來(lái)回往復(fù)的支線鏈路,通過(guò)引導(dǎo)式的方式讓用戶有一個(gè)線性的沉浸工作流。大大提升了用戶的操作效率。
②解題思路 2:逆向思維
逆向思維,也稱求異思維,它是對(duì)司空見(jiàn)慣的似乎已成定論的事物或觀點(diǎn)反過(guò)來(lái)思考的一種思維方式。逆向思維一般有四種方法:結(jié)構(gòu)逆向、功能逆向、狀態(tài)逆向、因果逆向。其本質(zhì)就是多維度多角度的思考問(wèn)題,跳出框架看實(shí)物的本源。
舉證說(shuō)明:
在此我以因果逆向(溯源追因)的方式舉一個(gè)實(shí)際設(shè)計(jì)中的例子:
在運(yùn)輸場(chǎng)景中,其運(yùn)作模式一般為
由不同分揀提出向其他分揀發(fā)貨的需求,調(diào)度員將部分任務(wù)統(tǒng)一下發(fā)至某個(gè)司機(jī),司機(jī)需要依據(jù)規(guī)定對(duì)每個(gè)任務(wù)進(jìn)行運(yùn)輸以及節(jié)點(diǎn)操作。最后司機(jī)通過(guò)一條運(yùn)輸線路完成了各個(gè)分揀中心的任務(wù)串聯(lián)。
現(xiàn)有流程為:
1)分揀提出需求--司機(jī)接受需求-1/2/3--交付需求
我們?nèi)ナ崂硭緳C(jī)的行為流程就會(huì)發(fā)現(xiàn):
司機(jī)每一個(gè)任務(wù)都需要執(zhí)行三個(gè)大動(dòng)作
但當(dāng)同一個(gè)分揀中心提了兩個(gè)需求,或是有其他分揀在此地卸車的任務(wù)時(shí),司機(jī)就會(huì)同時(shí)執(zhí)行多個(gè)任務(wù),此時(shí)就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題:
2)問(wèn)題:在同一個(gè)分揀會(huì)出現(xiàn)多個(gè)重復(fù)簽到/發(fā)車的動(dòng)作。
例如司機(jī)在同一個(gè)分揀有 2 個(gè)任務(wù),則需要分別操作 2 次簽到和 2 次發(fā)車。但是對(duì)于實(shí)際線下場(chǎng)景來(lái)說(shuō),司機(jī)只發(fā)車一次。
宏觀的去看司機(jī)作業(yè)模式我們會(huì)發(fā)現(xiàn),雖然提交至司機(jī)的需求是零散的,但是司機(jī)實(shí)際的執(zhí)行結(jié)果是不逆向的線路。那么用逆向思維的方式思考,以結(jié)果為起點(diǎn):
3)如果我們一開始就給司機(jī)這么一條線路呢?
根據(jù)這個(gè)思路進(jìn)行了司機(jī)操作流程的模擬,發(fā)現(xiàn)司機(jī)的執(zhí)行動(dòng)作被大大簡(jiǎn)化了,線性的作業(yè)流程刪減了不必要的重復(fù)動(dòng)作,讓操作更貼合實(shí)際。
實(shí)際設(shè)計(jì)過(guò)程中的核心簡(jiǎn)化思路如下:
重復(fù)的任務(wù)越多,減少的步驟越多
具體設(shè)計(jì):
通過(guò)逆向思維,由結(jié)果溯源,跳出框架去思考問(wèn)題和拆解流程,有時(shí)候會(huì)更接近于真相。因?yàn)樵?B 端的作業(yè)場(chǎng)景中,用戶的執(zhí)行結(jié)果往往是通過(guò)用戶自己的探索和思考達(dá)成的,剖析用戶行為結(jié)果也是在分析用戶的思考路徑和經(jīng)驗(yàn)沉淀的過(guò)程。
建立及時(shí)的提醒和反饋機(jī)制的目的是為了引導(dǎo)用戶做出判斷以及更好的執(zhí)行下一步動(dòng)作,那么我們應(yīng)該在哪些場(chǎng)景給予用戶提醒、反饋,以及使用什么方式呢?
1. 定位觸達(dá)的場(chǎng)景
針對(duì) B 端工具性產(chǎn)品用戶的訴求,想要定位他們所需提醒的場(chǎng)景和時(shí)機(jī),我們只需要了解業(yè)務(wù)考核指標(biāo)是什么,就可以快速推導(dǎo)用戶所需的反饋場(chǎng)景。當(dāng)然,我們也可以采用一線調(diào)研、訪談等方式直接了解到用戶的訴求。根據(jù)大量的調(diào)研和一線訪談經(jīng)驗(yàn),我大致總結(jié)了一線員工對(duì)系統(tǒng)觸達(dá)的訴求,并進(jìn)行了如下分類:
①任務(wù)進(jìn)度反饋(重點(diǎn))
員工對(duì)任務(wù)最關(guān)注的無(wú)非兩個(gè)維度:還剩多少時(shí)間、還剩多少工作。
②錯(cuò)誤/異常反饋(重點(diǎn))
業(yè)務(wù)對(duì)員工的考核除了效率之外,還有準(zhǔn)確度
異常操作反饋:在員工執(zhí)行了一些異常動(dòng)作后的反饋,以便員工進(jìn)行及時(shí)糾正。例如:掃描到了異常包裹、不在圍欄內(nèi)到車等
③目標(biāo)達(dá)成反饋:
此處分為兩個(gè)維度:?jiǎn)卧蝿?wù)的達(dá)成情況、周期任務(wù)的達(dá)成情況
④溝通和協(xié)作反饋
上下游交互的信息交互,對(duì)于傳遞一些關(guān)鍵信息較為有用
以上是總結(jié)的一些需要在系統(tǒng)中給予反饋的場(chǎng)景,我們可以根據(jù)實(shí)際的用戶需求和業(yè)務(wù)指標(biāo),對(duì)反饋的強(qiáng)弱程度進(jìn)行自行定義。但針對(duì)需要及時(shí)觸達(dá)的反饋,我們可以用以下公式進(jìn)行設(shè)計(jì):反饋的內(nèi)容+下一步動(dòng)作(如何處理)
2. 多模態(tài)反饋方式
系統(tǒng)常見(jiàn)的反饋方式一般是通過(guò)界面交互進(jìn)行反饋,也就是使用視覺(jué)通道進(jìn)行觸達(dá)。但是在一線實(shí)操環(huán)境中,用戶的視覺(jué)通道時(shí)常被工作內(nèi)容所占用,并不能很好的注意到界面提醒,此時(shí),我們就需要通過(guò)其他通道對(duì)用戶進(jìn)行提醒,以便更好的觸達(dá)用戶。如何定義當(dāng)前用戶感官通道的占用情況?我們一般會(huì)使用 VACP 模型
VACP 模型是基于人們的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、認(rèn)知與心理運(yùn)動(dòng)構(gòu)建的一個(gè)數(shù)據(jù)模型,每一個(gè)字母代表不同的通道,V 代表視覺(jué)、A 代表聽(tīng)覺(jué)、C 代表認(rèn)知、P 代表心理運(yùn)動(dòng),每一個(gè)通道中有 0~7 分,分?jǐn)?shù)越高代表占用通道越高。
在多模態(tài)設(shè)計(jì)中,平衡多感官的輸出,建立不同感官模態(tài)的配合與平衡至關(guān)重要?;诓煌膱?chǎng)景下特定的任務(wù)去拆解,利用 VACP 模型把不同感官的屬性和特征進(jìn)行數(shù)字化設(shè)計(jì),從而來(lái)探索任務(wù)中不同感官之間的平衡關(guān)系。
3. 舉證說(shuō)明
根據(jù)上述所說(shuō)的定位場(chǎng)景+選擇通道進(jìn)行用戶反饋設(shè)計(jì),我們可以得出貼合用戶需求且能高效觸達(dá)的提醒、反饋體系。舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子
在貨運(yùn)司機(jī)行駛過(guò)程中需要什么信息反饋,同時(shí)應(yīng)該用什么方式觸達(dá)?
通過(guò)主要考核指標(biāo)分析用戶關(guān)注點(diǎn),得出司機(jī)所需反饋的場(chǎng)景,再進(jìn)行 VACP 分析,獲知司機(jī)行駛過(guò)程中的通道占用情況,從而發(fā)現(xiàn)最適合的觸達(dá)方式,最終得出結(jié)論:
在司機(jī)運(yùn)輸途中
在當(dāng)前智能 AI 迅速發(fā)展的環(huán)境下,各種技術(shù)不斷涌現(xiàn),使得我們可以將許多工作交給 AI 來(lái)處理,從而降低人工干預(yù)的成本。而引導(dǎo)式設(shè)計(jì)中也同樣可以考慮到智能化的介入。例如通過(guò)智能設(shè)備能力進(jìn)行線路規(guī)劃、問(wèn)題解答、語(yǔ)音交互等等。智能化、自動(dòng)化的引入核心目的也是為了能更好的給一線提效。但是,在智能產(chǎn)品引入的同時(shí),用戶并不會(huì)第一時(shí)間選擇相信。所以針對(duì)此類產(chǎn)品的設(shè)計(jì)我們需要更深入的探索如何構(gòu)建用戶與 ai 的信任關(guān)系。
B 端工具性產(chǎn)品引導(dǎo)式設(shè)計(jì)是一個(gè)設(shè)計(jì)前置思考的領(lǐng)域,它需要我們深入理解用戶需求,不斷改進(jìn)和創(chuàng)新。通過(guò)線性化的流程設(shè)計(jì)、及時(shí)反饋以及智能化自動(dòng)化的引入,來(lái)可以確保產(chǎn)品在復(fù)雜的一線實(shí)操場(chǎng)景中,為用戶提供更高效、準(zhǔn)確的工作體驗(yàn),同時(shí)也為業(yè)務(wù)賦能,推動(dòng)業(yè)務(wù)提升。
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