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面壁智能ChatDev火遍全球,GitHub星標(biāo)超1.2萬

發(fā)布時(shí)間:2023-11-28 14:55:36 瀏覽量:126次

ChatDev 又雙叒叕霸榜了 GitHub Trending

面壁智能ChatDev火遍全球,GitHub星標(biāo)超1.2萬

ChatDev 又雙叒叕霸榜了 GitHub Trending,開源僅 6 周星標(biāo)數(shù)已超 1.2 萬!

面壁智能ChatDev火遍全球,GitHub星標(biāo)超1.2萬

這一由 面壁智能(ModelBest)聯(lián)合清華大學(xué) NLP 實(shí)驗(yàn)室共同開發(fā)的大模型全流程自動(dòng)化軟件開發(fā)框架,火遍全球,吸引國內(nèi)外軟件開發(fā)和創(chuàng)業(yè)者成為“自來水”。

谷歌 DeepMind 大模型產(chǎn)品負(fù)責(zé)人 Bailey、資深數(shù)據(jù)科學(xué)家 Sanyam Bhutani等對 ChatDev 強(qiáng)大的自動(dòng)開發(fā)軟件功能及其背后的大模型群體智能技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)解讀。

面壁智能ChatDev火遍全球,GitHub星標(biāo)超1.2萬

DeepMind 大模型產(chǎn)品負(fù)責(zé)人 Bailey 的推特截圖

面壁智能ChatDev火遍全球,GitHub星標(biāo)超1.2萬

資深數(shù)據(jù)科學(xué)家 Sanyam Bhutani 的推特截圖

知名 AI 博主 Jayjen 稱,ChatDev 是他見過最酷的 AI 之一。

面壁智能ChatDev火遍全球,GitHub星標(biāo)超1.2萬

有用戶將 面壁智能的 ChatDev與微軟的 AutoGen 共同作為他們在軟件開發(fā)和應(yīng)用創(chuàng)作的重要工具。

面壁智能ChatDev火遍全球,GitHub星標(biāo)超1.2萬

還有人利用 ChatDev 創(chuàng)建日常任務(wù)工作流,給自己創(chuàng)造了一個(gè)AI同事團(tuán)隊(duì)。

更有甚者開了一家由 ChatDev 運(yùn)營的“虛擬軟件公司”,竟然直接在網(wǎng)上 接(zhuan)單(qian)!

面壁智能ChatDev火遍全球,GitHub星標(biāo)超1.2萬

ChatDev海內(nèi)外自來水短視頻

那么問題來了:面壁智能的 ChatDev 為什么能夠如此火爆?

“群體智能”成大模型落地 Trending

7 月初,一篇關(guān)于 AI Agent 的博文刷爆 AI 圈,不僅讓行業(yè)看到大語言模型(LLM,Large Language Model)落地的新方向,也讓企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者意識到利用大模型解決實(shí)際工作中真實(shí)需求和任務(wù)的潛力和趨勢。

AI Agent 不僅具備 LLM 的多種能力,還可感知環(huán)境、進(jìn)行決策、執(zhí)行任務(wù),通過獨(dú)立思考和調(diào)用工具去逐步完成給定的目標(biāo)。

不同于對話式的大模型應(yīng)用,用戶無需進(jìn)行 prompt 的復(fù)雜探索,直接給出需求指令,就可通過 AI Agent 完成整套工作流的任務(wù)執(zhí)行。

而面壁智能的 ChatDev 之所以受到關(guān)注和好評,不僅實(shí)現(xiàn)了單一 Agent 的任務(wù)流,而且引入“群體智能”的概念和能力。

它包含多個(gè) AI Agent,分擔(dān)不同的角色和任務(wù),可以協(xié)作完成一個(gè)或多個(gè)更為復(fù)雜的任務(wù)需求。

面壁智能ChatDev火遍全球,GitHub星標(biāo)超1.2萬

如同一家成熟的軟件開發(fā)公司,需要有 CEO 進(jìn)行整體決策,CTO 完成系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì),程序員實(shí)現(xiàn)代碼開發(fā),設(shè)計(jì)師優(yōu)化產(chǎn)品 UI 等。

ChatDev 正是將這些不同的工作職能分配和賦予不同的 AI Agent,并實(shí)現(xiàn)不同角色 Agent 之間的溝通,形成完整的軟件開發(fā)流程,各司其事,統(tǒng)一協(xié)作。

自正式開源一個(gè)多月以來,ChatDev 多次并持續(xù)位居 GitHub Trending 榜首,足見整個(gè)AI行業(yè)對“群體智能”、“多 Agent 協(xié)作”應(yīng)用趨勢的看好。

有用戶在體驗(yàn) ChatDev 后,直言:「Intelligent Agents really were the future. 」。

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“不到一杯可樂的時(shí)間” 完成一次創(chuàng)業(yè)

不到兩個(gè)月的時(shí)間,ChatDev 就推出了多次能力的更新和迭代。

這其中就包括 “Human-Agent-Interaction”(人與智能體交互)新功能,讓人類用戶可以參與到 AI Agent 開發(fā)過程的各個(gè)環(huán)節(jié),成為“監(jiān)督者”或“評審員”,給軟件開發(fā)的過程及時(shí)提出建議。

面壁智能ChatDev火遍全球,GitHub星標(biāo)超1.2萬

例如要開發(fā)一套應(yīng)用于學(xué)習(xí)或辦公中的效率管理工具集,人類用戶可以率先對 ChatDev 發(fā)出指令,讓各個(gè)職能的 Agent 分工協(xié)作,設(shè)計(jì)并開發(fā)包括代辦清單、思維導(dǎo)圖、數(shù)字時(shí)鐘、筆記錄音、密碼生成器等等。

隨后,用戶就可以跟蹤并評估整個(gè)開發(fā)過程的進(jìn)度和成果,在此期間如果對于所開發(fā)的軟件有新的功能創(chuàng)意,可與 Agent 們進(jìn)行意見反饋,及時(shí)做出調(diào)整和優(yōu)化。

此外,ChatDev還推出了 “Git” 新功能,讓 Agent 程序員可以直接利用 GitHub 進(jìn)行軟件開發(fā)的版本管理,記錄并溯源每一次的代碼版本,進(jìn)一步提升開發(fā)效率。

面壁智能ChatDev火遍全球,GitHub星標(biāo)超1.2萬

現(xiàn)在,可能“還沒喝完一杯可樂”的時(shí)間,就可以完成一次軟件開發(fā)和創(chuàng)業(yè)的過程。

根據(jù)需求的復(fù)雜程度不同,ChatDev 開發(fā)一款軟件的時(shí)間最快不到 3 分鐘(169秒),平均時(shí)間小于 7 分鐘,制作成本不足 3 塊錢(人民幣)。

它讓“1個(gè)人+多個(gè) AI Agent”的創(chuàng)業(yè)模式成了可能,為具備好創(chuàng)意和好想法的個(gè)人和企業(yè)提供了一個(gè)將“夢想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)”的機(jī)會。

斯坦福 Smallville 模擬了極具科幻和未來感的虛擬小鎮(zhèn),打開了 AI 智能體們社交、協(xié)同的新世界。而面壁智能的 ChatDev 則將這個(gè)新世界轉(zhuǎn)化成了可以與現(xiàn)實(shí)世界鏈接的生產(chǎn)力,真正服務(wù)于人類社會。

三位一體,產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)

ChatDev 是由國內(nèi)領(lǐng)先的人工智能大模型公司面壁智能聯(lián)合清華大學(xué) NLP 實(shí)驗(yàn)室共同開發(fā)完成。

相關(guān)論文由清華大學(xué) NLP 實(shí)驗(yàn)室的孫茂松教授指導(dǎo),劉知遠(yuǎn)副教授作為共同通訊作者。其第一作者是面壁智能研究員、清華大學(xué)軟件學(xué)院畢業(yè)生錢忱博士。

ChatDev 的核心目標(biāo)是為軟件開發(fā)提供一個(gè)易用性強(qiáng)、高度定制、可拓展的全流程自動(dòng)化開發(fā)框架,目前已加入 OpenBMB 開源社區(qū)的大模型工具體系(https://github.com/OpenBMB/ChatDev)。

致力于推動(dòng)大模型技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用,面壁智能聯(lián)合清華大學(xué) NLP 實(shí)驗(yàn)室、OpenBMB 開源社區(qū)打造了一個(gè) “三位一體” 的大模型產(chǎn)學(xué)研生態(tài)布局。

通過整合頂尖高校學(xué)術(shù)研究力量及大模型生態(tài)資源,面壁智能搭建了一條從業(yè)界需求到算法開源和產(chǎn)業(yè)落地的閉環(huán)通道。

除了“群體智能”的相關(guān)應(yīng)用,面壁智能還在大模型 Infra 的構(gòu)建上堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ):

WebCPM,中文領(lǐng)域首個(gè)支持聯(lián)網(wǎng)搜索的模型框架,填補(bǔ)國產(chǎn)大模型該領(lǐng)域的空白,讓大模型能像人類一樣在網(wǎng)頁上實(shí)時(shí)搜索答案,提高了 AIGC 的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。

UltraLM,面壁智能自主研發(fā)的領(lǐng)先大模型對齊技術(shù),有效提高模型回復(fù)的信息量和邏輯性,該技術(shù)曾登頂斯坦福 Alpaca-Eval 開源榜單。

ToolLLM,大模型工具學(xué)習(xí)框架,給大模型接入 16000+ 真實(shí) API,讓大模型可以通過調(diào)用外部工具以完成更復(fù)雜的用戶指令任務(wù)。

不僅如此,面壁智能還不斷完備基礎(chǔ)工具,覆蓋訓(xùn)練、微調(diào)、壓縮、推理全流程工具鏈,并深耕聯(lián)網(wǎng)搜索、工具學(xué)習(xí)、群體智能等前沿技術(shù),在 Nature、ACL、EMNLP、CCF 等國內(nèi)外權(quán)威期刊、會議、學(xué)會發(fā)表論文百余篇,獲得十余項(xiàng)專利授權(quán)。

致力于成為「中國AGI時(shí)代破壁人」,面壁智能通過打造 AGI 時(shí)代領(lǐng)先的基礎(chǔ)模型,目標(biāo)最終賦能全場景智能升級。

ChatDev 作為面壁智能的原創(chuàng)群體智能技術(shù)之一,是實(shí)現(xiàn) “AGI for Lives” 的又一個(gè)技術(shù)里程碑,展現(xiàn)了 AI 賦能社會生產(chǎn)力提升的清晰路徑,讓我們相信大模型能成為引領(lǐng)新一代技術(shù)革命的生產(chǎn)工具。

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