發(fā)布時(shí)間:2023-11-28 14:55:35 瀏覽量:127次
美圖自研大模型3.0發(fā)布
明敏 發(fā)自 廈門
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美圖自研大模型3.0,正式發(fā)布!
并且全面應(yīng)用于美圖旗下影像與設(shè)計(jì)產(chǎn)品。
這是自美圖大模型面世100天后的最新迭代。
相較于最初版本,3.0版能夠生成更加真實(shí)細(xì)膩的畫(huà)面細(xì)節(jié)。
如上這些生成能力,在美圖秀秀上能直接體驗(yàn)。
最近正流行的AIGC玩法,在其中都能找到。
美圖公司創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO吳欣鴻透露,現(xiàn)在美圖大部分產(chǎn)品都融入了自研大模型。
除了影像和設(shè)計(jì)領(lǐng)域,美圖自研大模型還將在電商、廣告、游戲、動(dòng)漫、影視五大行業(yè)發(fā)力。
美圖自研大模型名叫MiracleVision(奇想智能)。
其最顯著的特點(diǎn)是更懂美學(xué)。
美圖把長(zhǎng)期積累的美學(xué)認(rèn)知融入MiracleVision視覺(jué)大模型,并搭建了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的美學(xué)評(píng)估系統(tǒng),為模型生成結(jié)果打上“美學(xué)分?jǐn)?shù)”,從而不斷地提升模型對(duì)美學(xué)的理解。
所以美圖也將自己的大模型稱為是“藝術(shù)生和理科生的結(jié)合”。
目前MiracleVision3.0的最新能力在美圖秀秀上即可體驗(yàn)。
而且操作很簡(jiǎn)單。比如涂鴉生圖,寥寥幾筆的草圖再加上提示詞,大模型都能“力挽狂瀾”。
更加專業(yè)、控制更多的體驗(yàn)可以在AI視覺(jué)創(chuàng)作工具“WHEE”上體驗(yàn)。
比如“圖生圖”功能里,可以通過(guò)智能聯(lián)想來(lái)生成完善的提示詞。
同時(shí)也能通過(guò)文字控制不希望呈現(xiàn)的內(nèi)容。
更進(jìn)一步可控制生成圖像風(fēng)格。
以及可以通過(guò)參數(shù)調(diào)整、畫(huà)面控制能讓生成圖片更加符合自己的預(yù)期。
在提升工作流效率方面,美圖大模型MiracleVision現(xiàn)在進(jìn)入了電商、游戲、動(dòng)漫、廣告和影視五大領(lǐng)域。
從6月首次面世以來(lái),MiracleVision經(jīng)歷了三次迭代。
目前,美圖AI視覺(jué)創(chuàng)作工具“WHEE”的AI效果生成數(shù)已超過(guò)550萬(wàn)張,已初步打造設(shè)計(jì)師生態(tài);AI口播視頻工具“開(kāi)拍”月活躍用戶數(shù)已突破35萬(wàn);桌面端AI視頻編輯工具“WinkStudio”已累計(jì)服務(wù)近10萬(wàn)名視頻創(chuàng)作者。
美圖吳欣鴻也表示,如今的美圖全員擁抱AI。隨著AIGC趨勢(shì)的發(fā)生,美圖有了更加明確的發(fā)展戰(zhàn)略。
比如快速推出自研大模型、布局五大行業(yè),這些動(dòng)作都基于美圖對(duì)于AIGC趨勢(shì)的理解和洞察。
最明顯的一個(gè)方面,是美圖對(duì)于當(dāng)下AIGC趨勢(shì)活躍用戶的理解。
吳欣鴻表示,他們觀察到如今離AIGC趨勢(shì)最近的人,不是設(shè)計(jì)師,而是“傳播者”。
以新媒體運(yùn)營(yíng)、電商運(yùn)營(yíng)和KOL為主的群體。
這部分人群沒(méi)有專業(yè)從業(yè)者的“包袱”和高要求,同時(shí)又能向下連接更多普通人。美圖目前的發(fā)力點(diǎn)之一就是抓住這部分人群,逐步開(kāi)發(fā)更加完善的AI工具、構(gòu)建工作流。
同時(shí),美圖也認(rèn)為自身在大模型趨勢(shì)下具備一個(gè)先天優(yōu)勢(shì)——可以很快得到用戶反饋。
作為一家成立已有15年的產(chǎn)品公司,美圖已經(jīng)構(gòu)建起了足夠龐大的用戶群體,能夠通過(guò)在自身平臺(tái)上試水新功能,快速得到市場(chǎng)反饋并快速調(diào)整效果,這樣能讓大模型更高效地和實(shí)際場(chǎng)景結(jié)合起來(lái)。
作為AI能力的提供方,美圖吳欣鴻認(rèn)為,目前AI視覺(jué)大模型在生產(chǎn)端的三個(gè)待解決的問(wèn)題是:垂直領(lǐng)域的極致效果、工作流整合、變現(xiàn)能力。
一一對(duì)應(yīng)來(lái)看,美圖在這三方面已開(kāi)始發(fā)力。
其一,美圖快速迭代自研大模型,在100天時(shí)間里讓模型生成效果更加豐富且可控,能在滿足用戶新鮮體驗(yàn)的基礎(chǔ)上,提供更加具有實(shí)用價(jià)值的圖像設(shè)計(jì)作品。
其二,美圖選擇了五大方向,面向生產(chǎn)者提供了AI設(shè)計(jì)工具。據(jù)透露,美圖選擇電商、游戲、動(dòng)漫、廣告和影視這幾個(gè)行業(yè),主要是看重了它們和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)有更加原生的關(guān)系。這使得AI工具能更好融入其工作鏈路,整合工作流速度更快。
其三,變現(xiàn)能力。美圖目前已經(jīng)構(gòu)建了一個(gè)創(chuàng)作者生態(tài),這部分對(duì)AI感興趣的創(chuàng)作者,可以將自己原創(chuàng)的AI視覺(jué)效果做成配方,在美圖搭建的平臺(tái)上售賣。這樣一來(lái),創(chuàng)作者能夠獲得更多收入,同時(shí)他們也能起到傳播推廣的作用,吸引更多人來(lái)使用AI視覺(jué)創(chuàng)作工具。
基于這些理解,今年美圖正式提出了AI產(chǎn)品形態(tài),包括底層、中間層和應(yīng)用層。
底層為MiracleVision自研大模型。
中間層由美圖AI開(kāi)放平臺(tái)、美圖創(chuàng)意平臺(tái)、美圖AI助手RoboNeo組合而成,分別負(fù)責(zé)開(kāi)放共享AI技術(shù)、搭建創(chuàng)作者生態(tài)、聚合美圖影像服務(wù)。
應(yīng)用層由普通用戶更熟悉的各類應(yīng)用APP構(gòu)成。
三層架構(gòu)的搭建,根本邏輯還是為產(chǎn)品出發(fā)。
以底層研發(fā)為例,美圖旗下美圖影像研究院(MT Lab)早在2010年成立。目前公司大模型研發(fā)相關(guān)人員為600人左右。
今年上半年公司研發(fā)投入2.94億元,同比增長(zhǎng)10.8%。
美圖坦言做研發(fā)是遵循更務(wù)實(shí)的邏輯,也就是看最終在用戶和收入增長(zhǎng)方面,是否能帶來(lái)實(shí)際增長(zhǎng)。而且這一切都自然都能通過(guò)實(shí)際業(yè)績(jī)來(lái)證明。
今年上半年,美圖公司實(shí)現(xiàn)總收入12.61億元,同比增長(zhǎng)29.8%。月活躍用戶數(shù)達(dá)2.47億,同比增長(zhǎng)2.5%。VIP會(huì)員數(shù)超720萬(wàn),創(chuàng)下歷史新高。以VIP訂閱為主的影像與設(shè)計(jì)產(chǎn)品業(yè)務(wù)收入6.02億元,同比增長(zhǎng)62.2%;美業(yè)解決方案業(yè)務(wù)收入2.86億元,同比增長(zhǎng)31.1%;廣告業(yè)務(wù)收入3.49億元,同比增長(zhǎng)28.2%;其他業(yè)務(wù)收入2309萬(wàn)元。
不過(guò)回到當(dāng)下,美圖也坦言視覺(jué)大模型應(yīng)用還正處在探索期。當(dāng)下很多應(yīng)用開(kāi)發(fā)都是齊頭并進(jìn),各家也都在摸索路徑。
在吳欣鴻看來(lái),視覺(jué)大模型應(yīng)用普及將經(jīng)歷三個(gè)階段:2024年之前為探索期,2024-2025年為高速發(fā)展期,2026-2030年為成熟期。
而想要成功穿越周期,不僅要有審視趨勢(shì)的能力,當(dāng)然還要有真金白銀的支撐。
就以當(dāng)下讓廠商們焦慮的算力問(wèn)題,美圖透露目前正在和多家云廠商合作,有充足算力可以使用。
吳欣鴻更進(jìn)一步補(bǔ)充,美圖“很幸運(yùn)”能快速通過(guò)訂閱和單購(gòu)獲得回報(bào)。
如果光投入沒(méi)有回報(bào),換誰(shuí)都會(huì)緊張。
但是對(duì)于我們來(lái)說(shuō),都還好。
我們的毛利也還好,所以都能cover掉。
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