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AI繪畫(huà)小白福音!Stable Diffusion 保姆級(jí)教程

發(fā)布時(shí)間：2024-03-30 19:39:08 瀏覽量：142次

大家好，我是白藝空。

上一篇文章我們介紹了 AI 繪畫(huà)的目的，基本原理，工具選擇，配置要求和環(huán)境安裝。做完這些之后，你就可以打開(kāi) stable diffusion web UI 的界面進(jìn)行操作了。所以這篇文章我們先對(duì) web UI 的界面進(jìn)行一個(gè)基本介紹，并對(duì) AI 模型的常見(jiàn)分類進(jìn)行了一個(gè)簡(jiǎn)單介紹，并給出了尋找所需 AI 模型以及下載安裝的方法。

unsetunset界面介紹unsetunset

當(dāng)安裝好 stable diffusion WebUI 后，我們先簡(jiǎn)單介紹一下操作界面，看這張圖;

操作界面主要由文生圖，圖生圖，高清化，圖像信息，模型合并，訓(xùn)練，設(shè)置和擴(kuò)展插件組成。下面作一個(gè)簡(jiǎn)單介紹。

文生圖

文生圖顧名思義，AI 會(huì)根據(jù)你輸入的文字來(lái)生成圖片，這里的文字專業(yè)叫做提示詞（prompt) ,同時(shí)提示詞分為正向和反向,分別對(duì)應(yīng)文生圖下面的第一個(gè)框和第二個(gè)框，正向提示詞是你想看到的內(nèi)容，反向提示詞則是需要排除的內(nèi)容。

下面的各個(gè)參數(shù)會(huì)影響生成圖片的質(zhì)量，大小，樣式等，后續(xù)在實(shí)操階段我們會(huì)繼續(xù)講解。

圖生圖

圖生圖，即在原有圖片的基礎(chǔ)上，重繪圖片。在我之前舉的例子當(dāng)中，將一張圖片二次元化就是圖生圖。

高清化

高清化也很好理解，就是在原有圖片基礎(chǔ)上進(jìn)行高清化的操作。

當(dāng)然真正操作起來(lái)并沒(méi)有這么簡(jiǎn)單，有許多使用技巧和注意要點(diǎn)，在后續(xù)實(shí)際操作時(shí)再一一講解。

其他菜單這里就不一一介紹，后續(xù)會(huì)進(jìn)行深入講解。下面我們進(jìn)入模型安裝。

unsetunset模型安裝unsetunset

之前有介紹過(guò) stable diffusion web UI 只是一個(gè)操作界面，真正將圖片生成出來(lái)的是各個(gè)已經(jīng)訓(xùn)練好的模型。不同的模型所訓(xùn)練的學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)不一樣，因此他們生成圖片的風(fēng)格也各不相同。

下面我們就需要先進(jìn)行模型安裝，只有模型安裝好之后，才能將圖片生成出來(lái)。

這里推薦在C站找模型和下載模型，C站（Civital）是全球最大的AI繪畫(huà)模型分享平臺(tái)，匯集了大量的AI繪畫(huà)模型，供用戶上傳、分享和下載，也可以查看其他人發(fā)出的優(yōu)秀AI繪畫(huà)作品，同時(shí)也像一個(gè)社區(qū)一樣供廣大 AI 繪畫(huà)玩家進(jìn)行技術(shù)討論。

下面是C站鏈接：

https://civitai.com/

你只需要點(diǎn)擊右上角的篩選按鈕就可以根據(jù)多個(gè)維度來(lái)篩選模型，如模型類型，時(shí)間，模型狀態(tài)，模型的基礎(chǔ)模型，評(píng)分、熱度等。點(diǎn)擊進(jìn)入一個(gè)模型之后，通常作者會(huì)放上幾張具有代表性的圖片供你參考，并且給出一些建議參數(shù)和注意事項(xiàng)。

模型下載好之后，只需要放在 stable diffusion WebUI 的models 文件夾下即可。如下圖：

不同類型的模型放在對(duì)應(yīng)的文件夾下即可，相信初學(xué)者可能對(duì)于模型分類如 chekpoint，VAE ，lora 等概念比較容易感到迷茫。下面我們就來(lái)詳細(xì)說(shuō)明一下不同的模型類型的應(yīng)用和區(qū)別。

unsetunset模型類型unsetunset

Checkpoint

Checkpoint 模型也被稱作為大模型，前面有提到過(guò)，AI 生成圖片的風(fēng)格和使用的大模型有關(guān)，你可以把大模型理解為一本具有特定風(fēng)格的百科全書(shū)，它會(huì)包含該風(fēng)格內(nèi)容的大量信息，通常會(huì)有幾個(gè) GB 的大小，一般后綴名為 .ckpt 或者 .safetensor，當(dāng)你想生成特定風(fēng)格的圖片時(shí)，就要去找對(duì)應(yīng)風(fēng)格的大模型，同時(shí)，大模型的質(zhì)量也會(huì)顯著影響生存圖片的質(zhì)量，起一個(gè)定主基調(diào)的作用。

可能會(huì)有人好奇，為什么這種大模型會(huì)叫 checkpoint ，對(duì)于玩過(guò)單機(jī)游戲本人比較好理解，可以類比于游戲存檔；大模型在訓(xùn)練過(guò)程中會(huì)需要大量的時(shí)間和計(jì)算，當(dāng)完成一些關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)后，會(huì)進(jìn)行保存，保存時(shí)間節(jié)點(diǎn)就叫檢查點(diǎn) checkpoint ，因此，一般大模型都具有可以更新迭代的特征。

VAE

VAE 的全稱叫 Variational Auto Encoder ，中文叫變分自解碼器，之前的文章我們有提到過(guò)AI 生成圖片的過(guò)程是從原始圖片擴(kuò)散信息，之后再重新逆擴(kuò)散生存圖片；而 VAE 主要就是負(fù)責(zé)重新逆擴(kuò)散生成圖片這一過(guò)程，你可以把不同的 vae 理解為照相時(shí)使用不同的濾鏡。一般來(lái)說(shuō)，基礎(chǔ)大模型都會(huì)推薦對(duì)應(yīng)的 vae ，并且最近有許多大模型都會(huì)自己集成 vae ，具體原理這里不作過(guò)多介紹。

hypernetwork

中文叫超網(wǎng)絡(luò)，常用于畫(huà)面微調(diào)。

embeddings

embeddings 中文叫詞嵌入。曾用于對(duì)畫(huà)風(fēng)的微調(diào)。

LoRa

LoRa 中文叫低秩適應(yīng)模型，通常用于固定人物特色特征。

對(duì)于后三種模型的介紹較為簡(jiǎn)單，因?yàn)橹苯咏榻B其概念的話，比較難以理解它真正使用的時(shí)候的作用以及三者之間的區(qū)別和聯(lián)系，后續(xù)我們會(huì)在實(shí)操階段再來(lái)對(duì)這三種模型做一個(gè)詳細(xì)的對(duì)比和解釋。

當(dāng)模型安裝好之后，我們就可以真正的開(kāi)始進(jìn)行 AI 繪畫(huà)了，下篇文章我會(huì)使用文生圖的功能去真正生成一張圖片，并在此過(guò)程中，詳細(xì)介紹一下提示詞的使用方式和常見(jiàn)分類，以及出圖參數(shù)的作用和使用方法。

以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容啦！我們下篇文章再見(jiàn)。如果喜歡的話不要忘記點(diǎn)個(gè)關(guān)注，你也可以點(diǎn)點(diǎn)贊，在評(píng)論區(qū)與我交流，這對(duì)我真的很重要！