發(fā)布時間:2024-03-30 11:22:13 瀏覽量:268次
今天我們要分享的是今天分享內容的視頻版如下,視頻已添加進度條及配音,文中涉及到的模型已上傳,想要原視頻以及模型的鹿友后臺撩我獲?。?/p>
視頻版稍后單獨發(fā)送
以下是圖文版內容:
正文共:3291字 39圖
預計閱讀時間:9分鐘
之前我們分享了6篇關于Stable Diffusion的文章,涵蓋了文生圖板塊的大部分新手內容。如果你想從頭學習AI繪圖,可以點擊文章頂部的合集鏈接:
里面可以閱讀目前為止我寫的所有Stable Diffusion內容:
從今天開始,我們正式進入圖生圖的內容。
01
圖生圖的概述以及重繪幅度
在開始學習之前,讓我們先想象一個場景。例如你想生成一張類似的圖像,你應該如何書寫提示詞呢:
通過這張圖,你能獲取到的關鍵詞信息有:tree、house、street、sky。
在文生圖中,生成這樣一張圖可能需要對色彩、構圖等方面進行詳細描述。盡管你可能會寫下很長一串提示詞,但仍然可能很難獲得你所期望的效果。
比如,我在二次元模型中僅僅憑借這幾個關鍵詞,只能得到如下所示的一張圖:
而通過圖生圖的處理,我們不僅可以向SD傳達了生成圖片的關鍵詞信息,還可以提供一張圖片作為參考。
這樣即使只是短短的幾個提示詞,我們也能輕松生成一張與參考圖片相似的圖像:
然后使用重繪幅度這個參數來進行控制,數值越低,生成的圖片越接近參考圖:
數值越高,與參考圖的差距也就越大,生成的圖片畫風也越接近你使用的模型。
例如我這里把模型換成了寫實類的模型,當重繪幅度數值較大的時候,圖片也偏向寫實了:
02
圖生圖四種縮放模式
圖生圖的參數幾乎和文生圖完全相同,因此我們在學完文生圖之后,再來學習圖生圖就會非常容易上手。
相比文生圖,圖生圖的參數中多了四種縮放模式的選項,主要用于處理生成圖片與參考圖像的分辨率不一致的情況:
為了便于講解我這里先把重繪幅度改為0:
例如我們參考圖的分辨率是512*512,手動拖動尺寸的滑塊,界面中會出現紅色的框幫助你判斷生成圖像的畫幅:
當我把分辨率改為768*400,使用的縮放模式為拉伸時,生成的圖片會忽略掉原參考圖的橫縱比。
因此可以看到生成的圖片高于原尺寸的寬被拉長了,而低于原尺寸的高被壓扁了:
第二種裁切模式是在保持縱橫比的情況下,裁剪原始圖像的多余部分并改變大小。
通過生成的圖片我們可以看到,它相當于是在512*512的原圖上裁切了一部分:
而生成的圖片分辨率大小調整為了我們設置的大?。?/p>
第三種填充模式簡單理解為PS的智能填充,能夠幫助你在保持縱橫比的同時改變尺寸,并重新繪制空白區(qū)域。
這個需要搭配重繪幅度來使用,由于我前面設置的重繪幅度為0,因此它只會拉伸:
而當我把重繪幅度拉高以后,就能看到效果了,填充的還是挺好的:
最后一種縮放模式和第一種拉伸一樣,同樣也會改變原圖的橫縱比,區(qū)別在于調整圖片分辨率的時候,它使用了Upscaler算法。
這個模式很少使用,當重繪幅度改為0時,可以看到同樣是拉伸,這個模式生成的圖片會很糊:
搭配重繪幅度后生成的效果是這樣的:
同樣的參數下使用拉伸模式是這樣的,具體使用哪一種大家就根據自己的喜好選擇吧:
另外這個模式使用的Upscaler算法是可以更改的,你可以在設置-放大-圖生圖放大算法中選擇自己想要的算法,選擇之后記得保存設置并且重啟webUI界面:
修改完畢以后界面中看不到任何變化,但是它的算法已經改為你選擇的算法了:
03
反推提示詞
在圖生圖界面中還有兩個反推提示詞的選項:
Clip反推提示詞能反推出短句,側重點在于描述畫面中對象與對象之間的關系:
而DeepBooru反推提示詞則反推出的是單詞,側重點在于描述對象的特征,可以看出這個模式在人物的描述上會更好一些:
基于兩種反推提示詞的特點,我們可以搭配著反推多張圖片的提示詞,然后再在圖生圖或文生圖中進行篩選后嘗試使用它們:
04
更改畫風的小技巧
前面我們提到了重繪幅度數值越低越接近于參考圖,數值越高畫風越接近我們使用的模型。
如果我即想要保留參考圖的構圖等,又想要改變畫風應該怎么弄呢?
文生圖和圖生圖的生成框的下方都可以將生成的圖片再次發(fā)送到圖生圖、局部重繪和附加功能面板:
例如我現在想要把鳴人換成三次元風格,先把模型切換成chilloutmix三次元模型,注意,正確的使用模型很重要:
先降低重繪幅度的參數,找到生成的不錯的狀態(tài)將它再次發(fā)送到圖生圖:
繼續(xù)這個操作多重復幾次,每次選擇一個合適的圖作為下一次生成的參考圖:
我每次重繪幅度都是0.35,大概重復了3-4次,就能得到一張還不錯的圖片了:
05
圖生圖繪圖
圖生圖旁邊有一個繪圖功能,它的參數對比圖生圖,只是多了畫筆和畫筆顏色調節(jié)的功能,相當于可以在參考圖上進行編輯:
例如我現在想要鳴人的頭發(fā)是紅色的,僅僅添加提示詞你會發(fā)現效果并不理想:
這個時候你可以用畫筆工具將頭發(fā)涂成紅色,然后再次生成就能得到一個紅色頭發(fā)的鳴人了:
你還可以直接在圖片上自己繪制草圖:
大概繪制成這樣:
然后在提示框中輸入bule sky, green grass, yellow chicken, gray water,sun等提示詞,它也能懂你的意思:
當然這個草圖也可以是PS中畫的,不過生成的畫風好像有點變化:
最后是一些我用Stable Diffusion結合ps弄出來的圖片,并且用chatgtp簡單生成了一下文案,圖片中所用到的Lora模型大家可以到網盤中自取,以下是文案加圖片內容:
【AIGC】今天參觀了一位民間肖像畫工匠的工作室,他的畫作多是以古代人物為主題。然而,令我感到意外的是,在這些古畫中,我竟然發(fā)現了一些現代人的蹤影,這讓我深感困惑。
這些古畫中的人物,與我所熟悉的現代人異常相似,這到底是怎么回事呢?我向工匠詢問,他透露這些畫作是家族傳承的。據他所說,描繪的人物都是在古代擔任過官職的人。
這個發(fā)現引發(fā)了我的思考。難道這些人與古代的官員們存在著某種神秘的聯系?這個問題開始變得撲朔迷離起來....
【AIGC】工匠看到我對他的回答表示質疑,他深思片刻后,從抽屜中取出一疊陳年的泛黃黑白照片。這些照片呈現出畫像上的人物過去的一些痕跡。
他指著照片,告訴我畫作里的人在古代確實曾擔任過官職,而這些畫作是根據他們的真實形象創(chuàng)作而成的。工匠解釋道,他的家族世代相傳著這些珍貴的照片和古畫技藝。
這令我更加困惑。古畫中的人物與現代人的相似性并不是巧合,而是蘊含著深奧的聯系....
以上就是今天想要分享給大家的所有內容。
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