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Stable Diffusion 基礎(chǔ)教程-6.文生圖的參數(shù)講解 #AI繪畫

發(fā)布時間：2024-03-30 20:32:05 瀏覽量：256次

二、介紹界面。Stable Diffusion基礎(chǔ)教程。

大家好，我是AI墊腳石，今天來給大家講解一下Stable Diffusion的界面。

首先是采樣迭代步數(shù)，這個參數(shù)表示圖片生成的過程中總共執(zhí)行了多少步。數(shù)值越高，生成的筆畫和細節(jié)就越多。一般情況下，設(shè)置為30左右即可。如果需要更多細節(jié)和毛皮等，可以嘗試將其提高到40左右。

如果你的顯卡性能不太好，為了快速測試新的關(guān)鍵詞，可以先使用10-15的步數(shù)，找到自己喜歡的關(guān)鍵詞后再將其調(diào)整為正常值。

接下來是采用方法，有多種方法可供選擇，但常用的只有幾種。我制作了一張圖表，幫助大家更好地理解它們之間的區(qū)別。上面是采樣步數(shù)，從234581015202530一直到150步。

下面是各種采樣方法，它們代表了生成圖片的不同過程。例如，LMS先生成輪廓，然后再形成噪點。這些都是指的噪點。生成圖片的過程就是去噪的過程?？梢钥吹剑钡?00步之后，圖片才成功生成。然而，這種采樣方法在第二步就已經(jīng)成功了。

在第150步之后，生成的圖片看起來并沒有太大的區(qū)別。不同的采樣方法生成圖片的過程也有所不同。如果您對這張圖片感興趣，可以找我拿圖進行總結(jié)。

帶a的表示關(guān)鍵詞識別度較低，帶karras表示去噪速度較快。DDPM和PLMS是早期的財源模型，現(xiàn)在已經(jīng)過時了。DMP的效果更好。

常用的方法有三種，分別適用于不同的場景。如果需要實用的效果，可以選擇這兩種方法。如果是二次元風(fēng)格，可以選擇這一種方法。

下面是面部修復(fù)功能，可以修復(fù)人物的面部。如果開啟了動漫風(fēng)格的人物，可能會導(dǎo)致面部崩壞、分段和模糊，類似于這種效果。如果想要高清修復(fù)，可以選擇使用高清修復(fù)功能。如果想要生成更大的圖片，可以同時啟用高清修復(fù)和放大算法。放大算法有兩種選擇，放大倍率和放大算法。一般情況下，使用放大倍率和放大后的分辨率即可。如果選擇放大倍率，則與原圖的迭代步數(shù)相同。重繪幅度決定了算法對圖像的影響程度。如果設(shè)置為0，則不會發(fā)生任何變化。如果設(shè)置為1，則會出現(xiàn)不相關(guān)的內(nèi)容。通過下面的圖片可以看到，原圖是第一個，重繪幅度達到0.4時已經(jīng)看不出笑容了，到0.6時背景已經(jīng)發(fā)生了變化，而到0.7時衣服也發(fā)生了變化，后續(xù)的變化更加明顯，可以推斷出這是0.8的效果。當(dāng)時測試時數(shù)值填錯了，下面是寬度和高度，指的是出圖的分辨率，數(shù)值必須是8的倍數(shù)，否則容易導(dǎo)致爆顯存。常用的分辨率是512768和1024。

這里有生成批數(shù)和每批數(shù)量兩個選項，生成批數(shù)指的是按順序生成幾張圖片，而每批數(shù)量則是同時生成幾張圖片。因此，對于顯卡的要求較高。一般情況下使用生成批數(shù)即可。提示詞相關(guān)性指的是輸入的關(guān)鍵詞對畫面的引導(dǎo)程度?？梢岳斫鉃?，越小AI越自由發(fā)揮，但如果太大，則會出現(xiàn)銳化、線條變粗的效果。通過下面的圖片可以看到，在中間部分效果最佳，而后面的圖片則有些模糊。一般情況下，默認設(shè)置為7即可。

隨機種子選項需要注意，生成圖片時會設(shè)置一個種子值，可以理解為這張圖片的身份證。如果將這個值輸入到這里，生成的圖片會完全相同。修改關(guān)鍵詞也會在風(fēng)格的情況下重新生成。如果設(shè)置為-1，則每次生成的圖片都會隨機生成種子值。點擊這個按鈕可以將上次生成的圖片值導(dǎo)入到這里，相當(dāng)于直接導(dǎo)入到這里。勾選這里可以設(shè)置差異種子，即對種子進行小幅度修改，可以修改隨機種子也可以修改圖片的種子。

例如，這里設(shè)置上次的種子，再設(shè)置一個隨機種子，差異強度設(shè)置為0.5，這表示上次的種子只占50%，隨機的種子占50%，數(shù)值越小差異隨機種子的強度也就越低。

本節(jié)課就講到這里，這里是AI墊腳石，再見。

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