今天我們要分享的內(nèi)容視頻版如下，視頻已添加進度條及配音，想要原視頻以及插件的鹿友后臺撩我獲?。?/p>

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以下是圖文版內(nèi)容：

正文共：3239字 40圖

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今天我們將進入圖生圖局部重繪部分的學(xué)習(xí)，寫完之后Stable Diffusion新手教程基本就介紹完了，后面可能會對部分遺漏的功能以小知識的方式進行補充。

往期AI內(nèi)容可通過底部菜單老鹿學(xué)AI繪畫或者文章頂部合集中查詢閱讀：

開始學(xué)習(xí)局部重繪的時候，我們需要有一個概念，局部重繪也是一種圖生圖。

它同樣是讓你喂入一張圖片，并且輸入提示詞來對畫面進行控制，只不過它控制的是局部。

因此我們學(xué)習(xí)了圖生圖以后，只需要再單獨了解局部重繪的相關(guān)參數(shù)就行了。

01

蒙版模糊及蒙版模式

局部重繪的第一個參數(shù)是蒙版模糊，這個相當(dāng)于PS的羽化功能，控制著蒙版邊緣的模糊程度。

例如我這里載入圖片，先將蒙版模糊數(shù)值改為0進行生成，可以明顯看到蒙版的邊緣：

而當(dāng)我適當(dāng)提高蒙版模糊的數(shù)值，蒙版的邊緣就被羽化掉了，所以如果你想讓它融入周圍的環(huán)境，你可以適當(dāng)增加這個數(shù)值：

蒙版模式很容易理解，用于控制你重繪的是蒙版以內(nèi)的內(nèi)容還是蒙版以外的內(nèi)容：

02

蒙版蒙住的內(nèi)容

這個參數(shù)我覺得需要著重理解一下，以便于我們學(xué)習(xí)后面的內(nèi)容，外網(wǎng)對這個參數(shù)的介紹也不是特別清楚。

我這里就分享一下自己通過測試后的理解吧，先說結(jié)論，蒙版蒙住的內(nèi)容其實就是局部重繪的四種不同的算法。

為了演示效果，我先把重繪幅度改為0：

我將一張圖片的背景顏色換了一下，和原圖拼接在一起，然后在SD中使用同一隨機種子進行測試：

使用填充模式，可以明顯看到黑色背景的圖蒙版部分顏色會比白色的顏色深。

由此可以推斷出，填充是根據(jù)“周圍顏色”填充蒙版范圍的算法：

而原圖模式，當(dāng)我們重繪幅度為0的時候基本和原圖沒有區(qū)別。

因此我們可以看出它基于的是“原始圖像”填充蒙版范圍的算法：

潛變量噪聲，可以很容易看出它是根據(jù)噪聲圖來生成圖像：

而潛變量數(shù)值零，可以看出不管是白底還是黑底，蒙版的顏色都很接近。

因此我們可以理解為它和填充模式相反，是根據(jù)“蒙版范圍內(nèi)的顏色”來填充蒙版范圍的算法。

但和填充模式不同的是，它也是一種潛變量，因此生成的效果同樣會出乎意料：

通過以上的對比觀察我們可以得出以下不太成熟的小結(jié)論。

由于填充模式是根據(jù)周圍顏色來填充蒙版內(nèi)容，換一句話說約等于蒙版的內(nèi)容更容易擦除，因此這種算法適合擦除不需要的部分：

而原圖模式適用于在原圖基礎(chǔ)上進行微調(diào)，絕大多數(shù)時候我們也是使用這種模式：

潛變量噪聲會讓AI放飛自我，生成一些不可預(yù)測的圖像：

第四種我們前面提到了，它是根據(jù)蒙版內(nèi)的顏色來填充的一種潛變量，因此如果你希望AI放飛自我的同時保留原圖色調(diào)的痕跡，可以選擇這種算法：

另外再次提醒大家一點，如果你希望重繪更可控一些是需要配合提示詞使用的，我這里只是簡單演示所以沒有書寫提示詞：

03

重繪區(qū)域及邊緣預(yù)留像素

這個選項大家不要和上面蒙版模式里的重繪蒙版或非蒙版內(nèi)容搞混淆，重繪區(qū)域其實是選擇指定生成圖分辨率的模式。

例如在全圖模式下，我設(shè)置的分辨率與原圖不同，和圖生圖一樣，生成的圖片會根據(jù)你選擇的縮放模式進行變化：

而當(dāng)我選擇為僅蒙版的時候，分辨率就僅針對于蒙版區(qū)域，不會影響整體出圖的尺寸：

那這個到底有什么用處呢，我們以面部修復(fù)舉例吧。

首先我們要知道生成圖，臉部崩壞的主要原因是圖片分辨率小，臉部所占圖比例更小，AI無法發(fā)揮導(dǎo)致的。

例如我們現(xiàn)在要修復(fù)這樣一張人臉，首先在提示詞中輸入A man：

這張原圖的尺寸是512*768，臉部所占的像素密度就更小了，使用全圖模式，我們只能提高整體成圖的尺寸才能提高臉部的分辨率：

可以看到現(xiàn)在臉部沒有崩壞的情況了，但是這樣必然會給顯卡增加負擔(dān)，如果你原圖的尺寸更大，那用全圖模式修復(fù)臉部基本不太現(xiàn)實：

這個時候我們就可以用到僅蒙版模式了，首先僅蒙版模式它只會計算蒙版區(qū)域，并且會根據(jù)你設(shè)置的分辨率來進行繪制。

因此我們可以設(shè)置臉以512*512的像素密度來重繪臉部，這樣不僅耗時更少，而且修復(fù)的效果也挺好：

在僅蒙版模式下，分辨率也不是設(shè)置得越高越好，我們拿另外一個換臉的案例舉例吧。

這是我用文生圖生成的一張圖片，然后我要用局部重繪換成Jensen Ackles的臉，提示詞中我載入了Jensen Ackles的Lora模型：

分辨率里我故意設(shè)置得比較高，重繪區(qū)域為僅蒙版：

可以看到換臉的效果并不好，這是由于本來面部的畫面占比就不小，高分辨率設(shè)置使得像素密度過高，AI就會過度發(fā)揮：

要解決這個問題當(dāng)然是讓像素密度不要這么高，第一種方法就是降低分辨率，比如我這里在使用同一隨機種子的情況下，降低了分辨率，效果反而好了：

第二種方法就是提高邊緣預(yù)留像素，這個參數(shù)如它的名字所示，只在僅蒙版模式下生效：

提高了邊緣預(yù)留像素其實也就是變相的降低了像素密度，因此我在保持高分辨率的情況下，提高這個參數(shù)，效果也會得到改善：

當(dāng)然就這張圖要換臉而言，你直接使用全圖模式，把分辨率調(diào)整為和原圖一樣，效果也是不錯的：

04

局部重繪之手涂蒙版

我們再來看一個案例，現(xiàn)在我要把畫中的女孩衣服換成紅色，在提示詞中輸入紅色的衣服：

你會發(fā)現(xiàn)即使我們把提示詞順序放在最前面，也加了權(quán)重，還是很難實現(xiàn)，最多會出現(xiàn)一些紅色的元素而已。

這是因為我們想要得到的圖片顏色與原圖差別太大了，當(dāng)我們學(xué)完了局部重繪的四種算法，這點就可以理解了：

于是局部重繪之手涂蒙版孕育而生，和圖生圖的繪圖功能一樣，手涂蒙版就是為了讓你能在原圖上進行編輯。

例如我現(xiàn)在把蒙版顏色改為紅色，同樣把衣服涂滿，就能很輕松的把衣服顏色換成紅色了：

你還可以在紅色的衣服上加上黃色的扣子，它也能在一定程度上識別出來：

相比重繪幅度的參數(shù)，手涂蒙版還多了一個蒙版透明度，增加這個參數(shù)會讓手涂蒙版的透明度降低，適當(dāng)?shù)奶岣邥c原圖的顏色進行一定的融合得到意外的效果：

05

局部重繪（上傳蒙版）及批量處理

這是圖生圖的最后兩個功能，通過前面的學(xué)習(xí)我們知道了需要自己手涂一個蒙版，然后進行重繪。

而當(dāng)你要手涂的細節(jié)比較多的時候就會很麻煩，因此就有了局部重繪上傳蒙版的功能。

這個功能允許你手動上傳一個黑白圖當(dāng)作蒙版進行重繪，這樣我們就可以在PS里直接做選區(qū)繪制蒙版了：

當(dāng)然和前面一樣，如果你要重繪的顏色和原圖差異太大，還是需要手動修改原圖才行。

另外使用上傳蒙版有兩點需要額外注意，第一是和前面局部重繪不同，上傳蒙版中的白色代表重繪區(qū)域，黑色代表保持原樣。

所以例如我這里PS中把衣服弄成了黑色，那么蒙版模式我就需要選擇重繪非蒙版內(nèi)容：

第二，上傳的蒙版一定要是黑白圖，不要帶透明通道，例如我這里上傳的是帶透明通道的蒙版，那么重繪的區(qū)域會呈現(xiàn)方形區(qū)域，不會貼合我們想要重繪的衣服：

最后一個功能是批量處理，說實話我自己還沒用過，只知道用法，就大概給大家介紹一下吧，輸入欄位需要我們填寫存放原圖的路徑：

輸出路徑的位置就不用贅述了：

輸出路徑的下面是我們存放蒙版的路徑，蒙版圖片的名稱要和原圖的名稱一一對應(yīng)，這樣當(dāng)我們設(shè)置好參數(shù)之后，就可以一次性重繪多張圖了：

最后我們再用一句話來概括Stable Diffusion各個板塊的作用吧：

文生圖：通過提示詞生成圖片。

圖生圖：文生圖的基礎(chǔ)上添加喂圖端口，進一步控制出圖。

繪圖：圖生圖加上手繪模式，可編輯輸入的原圖。

局部重繪：圖生圖的局部控制。

局部重繪手涂蒙版：局部重繪加上手繪模式，可編輯輸入的原圖。

局部重繪上傳蒙版：對局部重繪蒙版的精準(zhǔn)繪制。

批量處理：局部重繪的批量處理。

從上述總結(jié)可以看出，Stable Diffusion各個板塊的功能其實都是對前一個板塊的補充，這樣相信大家就能很清晰的了解到每一個板塊負責(zé)的內(nèi)容了。

以上就是今天想要分享給大家的所有內(nèi)容。

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