Hello~o~同學(xué)們，歡迎回到趣聞屋！

這是趣聞屋學(xué)習(xí)AI藝術(shù)第二期學(xué)習(xí)過程——AI繪畫圖生圖（升級(jí)重制版）。

（原版因?yàn)槭褂昧顺瑯?biāo)例圖，不符合規(guī)范，被要求整改。趣聞屋想了下，也對(duì)原版文章有些細(xì)節(jié)也不太滿意，決定再花時(shí)間整了寫下了這篇重制版。感謝同學(xué)們的支持。）

這篇AI圖生圖文章是筆記也是為與同學(xué)們分享，給大家提供一些啟發(fā)和幫助。好好學(xué)習(xí)，天天向上！

話不多說，咱們開始吧~

（本文總字?jǐn)?shù)7000字，建議同學(xué)們收藏下來慢慢看）

Stable diffusion 圖生圖（img2img）能做什么？

1. 圖像重構(gòu)：可以根據(jù)重繪程度值的調(diào)整，保留構(gòu)圖改變?cè)瓐D整圖或部分細(xì)節(jié)。如：

(1) 換人臉，換服裝

(2) 修改變形手腳，人臉

(3) 去除多余的手腳、人物、文字、水印

(4) 摳圖、去背景

2. 放大圖像：將低分辨率原圖像轉(zhuǎn)換成高分辨率圖像，提升原圖清晰度和細(xì)節(jié)。

原圖256*256放大到1024*1024，可選擇原圖方法，也可通過重繪值讓AI添加細(xì)節(jié)

3. 視頻插值：可配合腳本對(duì)動(dòng)作插值，生成動(dòng)畫和連續(xù)圖像序列，從而生成流暢的視頻。

4.風(fēng)格轉(zhuǎn)換：更換原圖風(fēng)格，創(chuàng)造出新的圖像效果。如：

(1) 油畫風(fēng)格轉(zhuǎn)換成水墨風(fēng)格

(2) 賽博朋克風(fēng)格轉(zhuǎn)換成二次元風(fēng)格

(3) 真實(shí)風(fēng)景轉(zhuǎn)換成漫畫風(fēng)景

5.圖像修復(fù)：可以修復(fù)照片中的損壞、噪聲和瑕疵，從而提升圖像的質(zhì)量。

1.老張片修復(fù)

2.去除馬賽克等

6.增加物件：可通過涂鴉的方式，可控的給原圖增加更多細(xì)節(jié)。如：

(1) 單調(diào)的背景里，想增加一個(gè)擺件、掛飾

(2) 桌子上增加一個(gè)咖啡杯、一本書

(3) 衣服上增加一個(gè)口袋、印花

(4) 頭發(fā)增加發(fā)卡

(5) 增加一個(gè)人

7.草圖上色：給SD一張草圖，AI可以根據(jù)草圖的形狀和提示詞，繪制出高質(zhì)量的圖像。如：

(1) 給一只烏龜?shù)牟輬D

(2) 一只鳥的線稿

(3) 人物的素描

圖生圖可以做很多事情，趣聞屋這里只是列舉極小部分想法而已。同學(xué)們請(qǐng)自行發(fā)揮你自己的想象和創(chuàng)意。有好玩的也請(qǐng)?jiān)谠u(píng)論區(qū)分享哦。助人為樂，天天開心~

圖生圖（img2img）及基本參數(shù)詳解

1.提示詞和反提示詞，依然跟文生圖里的一樣，界定圖片生成方向的（沒看過的小伙伴，可移步到趣聞屋主頁-《Stable Diffusion 文生圖經(jīng)驗(yàn)分享》）。

2.CLIP反向推導(dǎo)提示詞（Interrogate CLIP）和 （Interrogate DeepBooru）反向推導(dǎo)提示詞

反向推導(dǎo)提示詞，意思是讓SD反向推導(dǎo)出提示詞。

他們什么區(qū)別呢？

我們來看個(gè)栗子，如下圖大漂亮：

點(diǎn)擊【Interrogate CLIP】 得到如下提示詞：

a woman in a hat and a skirt walking down a sidewalk with a suitcase in her hand and a handbag in her other hand, Fan Qi, hourglass slim figure, a statue, aestheticism

戴帽子和穿裙子的女人走在人行道上，一手提箱，一手提包，范琪，沙漏形苗條身材，雕像，唯美主義

點(diǎn)擊【Interrogate DeepBooru】 得到如下提示詞：

1girl, bare arms, bare shoulders, bare tree, beach, belt, blue_sky, blurry, blurry_background, blurry_foreground, branch, bush, day, denim, depth_of_field, dutch_angle, fence, hat, lips, long_hair, looking at viewer, motion_blur, nature, outdoors, palm tree, park, path, photo_background, road, shirt, shorts, sleeveless, solo, standing, sun_hat, tree, tree_shade

一個(gè)女孩，裸露的手臂，裸露的肩膀，裸露的樹，海灘，腰帶，藍(lán)天，模糊，背景模糊，前景模糊，樹枝，灌木，白天，牛仔布，景深，荷蘭角，柵欄，帽子，嘴唇，長(zhǎng)發(fā)，看著觀眾，運(yùn)動(dòng)模糊，自然 ，戶外，棕櫚樹，公園，小路，照片背景，道路，襯衫，短褲，無袖，單人，站立，遮陽帽，樹，樹蔭

對(duì)比看出，他們區(qū)別在于：【Interrogate CLIP】是以人類說話的語氣，再加上點(diǎn)綴來合成文本。而【Interrogate DeepBooru】則是以詞組、標(biāo)簽的方式。

趣聞屋覺得【Interrogate DeepBooru】的方式更詳細(xì)，可控性也好，也是趣聞屋常用的方式。同學(xué)們可以根據(jù)自己的思維習(xí)慣自行選擇，哪個(gè)用著習(xí)慣就用哪個(gè)，也可以輪換的使用。有位偉人說過：不要拘泥于一樹，要敢于嘗試！大家一起把大拇指豎起來~

3.縮放模式（Resize mode）

在圖生圖的過程中，縮放模式非常重要，可以根據(jù)不同的縮放模式，得到不同的轉(zhuǎn)換效果。簡(jiǎn)單介紹：

1. 拉伸（just resize）：只簡(jiǎn)單的縮放圖像大小，不進(jìn)行任何的裁剪或填充操作，轉(zhuǎn)換后的圖像可能會(huì)出現(xiàn)拉伸或壓縮的情況，導(dǎo)致部分細(xì)節(jié)丟失或變形。
2. 裁剪（crop and resize）：先對(duì)原圖進(jìn)行裁剪，再進(jìn)行縮放，能夠減少失真，保留更多的細(xì)節(jié)。但是由于裁剪的操作，比例不同會(huì)讓圖像丟失一些內(nèi)容。
3. 填充（resize and fill）：先對(duì)原圖進(jìn)行縮放，然后再對(duì)圖像進(jìn)行填充。這種模式可以保留整個(gè)圖像的比例，不會(huì)丟失過多的細(xì)節(jié)，但是填充的內(nèi)容可能會(huì)影響視覺效果。
4. 潛空間縮放（Just resize (latent upscale)）：該模式是在前向傳播過程中進(jìn)行了大小變換，縮小輸入優(yōu)勢(shì)，不能準(zhǔn)確恢復(fù)原圖的細(xì)節(jié)，但是能獲得更高的速度和更好的穩(wěn)定性。但對(duì)比例的要求高，同時(shí)寬高值必須能對(duì)8整除。

四種縮放模式對(duì)比效果如下，趣聞屋采用兩個(gè)樣例作對(duì)比，分別是

1.寬高1080*720尺寸輸出512*512，橫版圖

2.寬高720*1080尺寸輸出512*512，豎版圖

橫版，1080*720：

豎版，720*1080

參數(shù)設(shè)置：

Steps: 25, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 5,

Face restoration: CodeFormer, Size: 512x512,

Model: Guofeng3_v33,

Denoising strength: 0

輸出，512*512：

(1) 拉伸(Just resize) 縮放下， 改變了人景比例，出現(xiàn)變形：

(2) 裁剪(Crop and resize) 縮放下，被裁減掉超出輸出尺寸的（左右/上下）兩邊部分內(nèi)容：

橫版圖，裁剪掉左右兩邊內(nèi)容：

豎版圖，裁剪掉上下兩邊內(nèi)容：

(3) 填充(Resize and fill) 縮放模式下，填充小于尺寸的（左右/上下）兩邊部分內(nèi)容，先縮放再填充：

擴(kuò)展：原操作填充的內(nèi)容有點(diǎn)辣眼睛。小伙伴們可使用腳本【outpainting mk2】，是一個(gè)擴(kuò)展繪畫腳本。也可以參考趣聞屋的另一篇，細(xì)節(jié)增強(qiáng)文章：AI繪畫提高細(xì)節(jié)技巧

鏈接：

https://www.toutiao.com/article/7222595680299532833/

(4) 潛空間縮放[Just resize (latent upscale)]，這個(gè)縮放方式跟拉伸相似，也是通過拉伸的方式來對(duì)圖片尺寸做調(diào)整，但采樣的地方是在潛空間進(jìn)行，所以得到的圖片會(huì)有很大的隨機(jī)性。

總結(jié)：4種縮放模式，各有優(yōu)缺點(diǎn)。同學(xué)們請(qǐng)根據(jù)業(yè)務(wù)需要自行選擇。SD裁剪和填充的方式固定，也就是等寬高。同學(xué)們想要自定義填充的比例，可以用PS等外部工具進(jìn)行簡(jiǎn)單繪制，再放到SD。驚喜不斷噢。

4.采樣器、采樣步數(shù)、寬高等這些參數(shù)。文生圖那邊有很詳細(xì)的介紹和對(duì)比，趣聞屋在這就不再介紹了。

電梯：文生圖學(xué)習(xí)分享

地址：

https://www.toutiao.com/article/7217327151022899767/

5.重繪強(qiáng)度（Denoising strength）

重繪強(qiáng)度（Denoising strength）也稱為降噪強(qiáng)度，是控制出圖與原圖相似度的參數(shù)。數(shù)值范圍：0-1。為0時(shí)，產(chǎn)出圖與原圖相似度最高；為1時(shí)，與原圖相似度最低。

以下是重繪強(qiáng)度0-1每隔0.2對(duì)比圖：

圖片可以看出：Denoising從0.4開始就有很明顯的細(xì)節(jié)變化，0.6容貌表情，0.8的時(shí)候動(dòng)作開始改變。同學(xué)們想要跟原圖細(xì)節(jié)更相似的Denoising調(diào)低，反之調(diào)高，想隨機(jī)一下，就調(diào)到0.5-0.6之間。

趣聞屋在修圖時(shí)，喜歡把Denoising調(diào)到0.55，然后通過inpaint模式繪制蒙版進(jìn)行微調(diào)。

6.圖生圖實(shí)例應(yīng)用：

(1) 老照片放大和修復(fù)

趣味屋用上面小姐姐的臉部截圖，做個(gè)栗子：

可以看到馬賽克感很嚴(yán)重哈。

修復(fù)后（放大4倍）的效果：

漂亮！還原度很高的~

參數(shù)設(shè)置：

提示詞：

(masterpiece:1.0), (best quality:1.0), (ultra highres:1.0) ,(8k resolution:1.0),(realistic:1.0),(ultra detailed1:0), (sharp focus1:0), (RAW photo:1.0),beautifull woman,cute, walking,walking in the park, solo,skirt,shorts, long hair, hat,
反向提示詞:

(easynegative:1.2), (worst quality: 1.2), (low quality: 1.2),nsfw,by <bad-artist-anime:0.6> , by <bad-artist:0.6> , by <bad-hands-5:0.6>, by < bad_prompt_version2:0.8>

Steps: 35, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 1553097589,

Face restoration: CodeFormer, Size: 1080x856,

Model: Guofeng3_v33,

Denoising strength: 0.2

(2) 線稿生圖

線稿（圖片來源網(wǎng)絡(luò)，侵刪）：

合成：

雖說不能完全一樣，但意義非凡！但總有大佬不甘平庸，請(qǐng)大佬去試試AI繪圖高階技巧：ControlNet，地址：

https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet

ControlNet我們就不擴(kuò)展說了。

講回來，圖生圖的線稿生圖。

用法，參數(shù)設(shè)置：

提示詞：

(masterpiece:1.0), (best quality:1.0), (ultra highres:1.0) ,(8k resolution:1.0),(realistic:1.0),(ultra detailed1:0), (sharp focus1:0), (RAW photo:1.0),simple background,beautifull woman,cute,solo focus, long hair,
反向提示詞:

(easynegative:1.2), (worst quality: 1.2), (low quality: 1.2),nsfw,by <bad-artist-anime:0.6> , by <bad-artist:0.6> , by <bad-hands-5:0.6>, by < bad_prompt_version2:0.8>

Steps: 35, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 2577545838,

Face restoration: CodeFormer, Size: 768x768,

Model: Guofeng3_v33,

Denoising strength: 0.6

在圖生圖這就先舉兩個(gè)栗子吧！更多驚喜請(qǐng)大家接著往下看~

涂鴉繪制（Sketch）

涂鴉繪制（Sketch），讓AI通過識(shí)別我們手繪的草圖，再根據(jù)提示詞信息將草圖轉(zhuǎn)換為高質(zhì)量的圖像。通俗點(diǎn)講，就是我們?cè)谠瓐D的基礎(chǔ)上以涂鴉的方式添加額外信息。

來個(gè)栗子：

趣聞屋要給小姐姐加上手表和紫色的首飾，用 Sketch 的繪制板在小姐姐的手腕處繪制了兩個(gè)蒙版：

參數(shù)設(shè)置：

提示詞：

(masterpiece:1.0), (best quality:1.0), (ultra highres:1.0) ,(8k resolution:1.0),(realistic:1.0),(ultra detailed1:0), (sharp focus1:0), (RAW photo:1.0),watch, wristwatch,purple Bracelet

反向提示詞:

(easynegative:1.2), (worst quality: 1.2), (low quality: 1.2),nsfw,by <bad-artist-anime:0.6> , by <bad-artist:0.6> , by <bad-hands-5:0.6>, by < bad_prompt_version2:0.8>

Steps: 35, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 3292315185,

Face restoration: CodeFormer, Size: 1080x736,

Model: Guofeng3_v33,

Denoising strength: 0.5

得到效果：

雖說手指有點(diǎn)崩壞，但是確實(shí)得到了想要的物品。手指崩壞的原因是涂鴉繪制（Sketch）是全圖繪制，會(huì)根據(jù)重繪強(qiáng)度修改全圖內(nèi)容。后面使用局部涂鴉繪制（inpaint sketch）就能實(shí)現(xiàn)只在蒙版區(qū)域繪制啦。穩(wěn)一點(diǎn)~

總結(jié)：涂鴉繪制（Sketch）不僅可以增加首飾，還可以修改物品，把普通杯子換成咖啡杯，修改天空顏色，修改花草顏色，可以把一塊區(qū)域換成水潭等等。

局部繪制（Inpaint）

局部繪制（Inpaint），是在圖生圖里最常用的操作之一，趣聞屋使用頻率它排第二，僅此與圖生圖。

它的功能是在原圖的上添加一個(gè)蒙版，使AI對(duì)蒙版區(qū)域或非蒙版區(qū)域進(jìn)行重繪的操作。

局部繪制（Inpaint）比之 圖生圖（img2img）多了幾個(gè)參數(shù)，我們先來了解下。

1.蒙版模糊度(Mask blur)

蒙版模糊度(Mask blur) ，以像素為單位，在處理前要對(duì)蒙版進(jìn)行多強(qiáng)的模糊。

不是特理解，那我們就先來看看它在不同數(shù)值下會(huì)發(fā)生什么改變：

原圖：

蒙版圖：

提示詞：

(masterpiece:1.0), (best quality:1.0), (ultra highres:1.0) ,(8k resolution:1.0),(realistic:1.0),(ultra detailed1:0), (sharp focus1:0), (RAW photo:1.0),outdoors,cat,solo, no humans,
反提示詞:

(easynegative:1.2), (worst quality: 1.2), (low quality: 1.2),humans,by <bad-artist-anime:0.6> , by <bad-artist:0.6> , by <bad-hands-5:0.6>, by < bad_prompt_version2:0.8>

Steps: 25, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 7, Seed: 3127452694,

Face restoration: CodeFormer, Size: 512x512,

Model: revAnimated_v11-inpainting,

Denoising strength: 0,

Conditional mask weight: 1.0, Mask blur: 4

重繪強(qiáng)度為0的情況下，得到：

結(jié)合解釋理解，大概意思就是從蒙版的邊緣到中心的透明度漸變，類似蒙版羽化的效果。

再來看看，有重繪值的情況下，其他數(shù)值不變，重繪值0.6：

得到：

對(duì)比原圖：

結(jié)論：遮罩的模糊度越高，對(duì)結(jié)果的影響越小。

2.蒙版模式（Mask mode）

蒙版模式（Mask mode）可選繪制蒙版遮罩的內(nèi)容，還是非蒙版遮罩的內(nèi)容。

常修改的參數(shù)之一，可以根據(jù)提示詞和重繪值的大小，調(diào)整內(nèi)容相似度。

舉幾個(gè)栗子：

栗子(1)： 我們把上面的貓貓換成狗狗：

遮罩圖：

參數(shù)設(shè)置：

提示詞：

(masterpiece:1.0), (best quality:1.0), (ultra highres:1.0) ,(8k resolution:1.0),(realistic:1.0),(ultra detailed1:0), (sharp focus1:0), (RAW photo:1.0),outdoors,
dog,solo, no humans,
反提示詞:

(easynegative:1.2), (worst quality: 1.2), (low quality: 1.2),humans,by <bad-artist-anime:0.6> , by <bad-artist:0.6> , by <bad-hands-5:0.6>, by < bad_prompt_version2:0.8>

Steps: 25, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 7, Seed: 1214143565,

Face restoration: CodeFormer, Size: 512x512,

Model: revAnimated_v11-inpainting,

Denoising strength: 0.6,

Conditional mask weight: 1.0, Mask blur: 4

選【繪制蒙版繪制】：

得到：

栗子(2) ：換成鳥，只需要把提示詞里面的dog改成bird，其他不動(dòng)：

得到：

栗子(3)： 我們把貓貓的照片背景換一下：

選【繪制非蒙版內(nèi)容】

我們把提示詞修改下，原本的cat,solo, no humans,去掉，換成water 和 fruit：

其他參數(shù)不變，選擇【繪制非蒙版內(nèi)容】：

趣聞屋舉幾個(gè)簡(jiǎn)單的例子，只是想說明下參數(shù)的原理和作用，更多高級(jí)玩法。請(qǐng)同學(xué)們自行研究。皇帝新衣什么的，都只是小道，為小道爾！

3.蒙版蒙住的內(nèi)容（Masked content）

蒙版蒙住的內(nèi)容(Masked content)，提示解釋：在使用SD處理蒙版區(qū)域之前，要在蒙版區(qū)域內(nèi)放置什么。有點(diǎn)蒙。再來看看官網(wǎng)的描述：

簡(jiǎn)單翻譯下：Masked content 字段決定著在繪制（inpaint）之前放置到蒙版區(qū)域的內(nèi)容。這并不代表的最終的出圖效果。只是看看在繪制過程（mid-process）階段有什么東西。

額，還是有點(diǎn)蒙。沒關(guān)系，看不懂就看對(duì)比和影響。

還是我們的貓貓圖：

蒙版圖：

參數(shù)設(shè)置：

(masterpiece:1.0), (best quality:1.0), (ultra highres:1.0) ,(8k resolution:1.0),(realistic:1.0),(ultra detailed1:0), (sharp focus1:0), (RAW photo:1.0),outdoors,
cat,solo, no humans,
Negative prompt:

(easynegative:1.2), (worst quality: 1.2), (low quality: 1.2),humans,by <bad-artist-anime:0.6> , by <bad-artist:0.6> , by <bad-hands-5:0.6>, by < bad_prompt_version2:0.8>

Steps: 25, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 7, Seed: 781619384,

Face restoration: CodeFormer, Size: 512x512,

Model: revAnimated_v11-inpainting,

Denoising strength: 0,

Conditional mask weight: 1.0, Mask blur: 4

重繪強(qiáng)度為0的情況下，也就是SD繪制內(nèi)容的最初始狀態(tài)：

好吧，不太懂是啥。那就看對(duì)繪圖的影響吧。把重繪強(qiáng)度設(shè)置成0.6

Denoising strength: 0.6,

效果：

好像有點(diǎn)點(diǎn)想象了，似乎跟原圖背景有關(guān)。再來一批，重繪強(qiáng)度有遞進(jìn)的對(duì)比：

Denoising strength: 0.3,0.6,0.8,1.0

結(jié)論：結(jié)合提示詞和官網(wǎng)的描述，趣聞屋大概這么理解：在繪制之前，往原圖里添加內(nèi)容

填充(fill)：填充色塊

原圖(original)：原圖內(nèi)容

潛在噪聲(latent noise)：在潛在空間添加噪聲，噪點(diǎn)

無潛在空間(latent nothing)：填充空白內(nèi)容，虛無

SD會(huì)根據(jù)繪制的內(nèi)容再進(jìn)行降噪擴(kuò)散處理，也就是SD原本的繪圖過程。所以，在填充原圖時(shí)，繪制的效果跟用圖生圖（img2img）繪制的效果，差別不大。

再來看看，使用【僅蒙版(Only masked)】

效果：

簡(jiǎn)單總結(jié)：如果想要出圖效果更多的參考原圖內(nèi)容，選擇原圖（original）填充；如果想讓AI發(fā)揮想象力，那選擇潛在噪聲（latent noise）或者無潛在空間（latent nothing），像平衡一下的選擇填充（fill）。

當(dāng)然，這還需要小伙伴們深入研究開發(fā)出更多用法，比如配合不同的修復(fù)方式，使用哪種效果更好。舉個(gè)例子：如果刪除刪除物品，哪種方式更好；茶杯換成咖啡杯，用哪種方式更好；添加物品，用哪種方式更好。等等。

要有小伙伴在這方面有大量經(jīng)驗(yàn)的，分享給趣聞屋啊。比心~

局部涂鴉繪制（Inpaint Sketch）

局部涂鴉繪制（Inpaint Sketch）,在局部繪制的基礎(chǔ)上增加了調(diào)色板，使得AI在局部繪制的基礎(chǔ)上多考慮了色彩值，也可以分不同顏色多區(qū)域同時(shí)繪制。

舉個(gè)栗子（趣聞屋啥沒有，栗子最多！）：

栗子：我們來繪制兩種顏色的頭發(fā)。

到小姐姐上場(chǎng)了：

我們先用局部繪制（Inpaint）給小姐姐繪制兩種顏色的頭發(fā)，看看有什么驚喜。

蒙版圖：

參數(shù)設(shè)置：

(masterpiece:1.0), (best quality:1.0), (ultra highres:1.0) ,(8k resolution:1.0),(realistic:1.0),(ultra detailed1:0), (sharp focus1:0), (RAW photo:1.0),simple background,
beautifull woman,cute,solo focus, long hair,red hair, blue hair,

Negative prompt:

(easynegative:1.2), (worst quality: 1.2), (low quality: 1.2),nsfw,by < bad_prompt_version2:0.8>

Steps: 25, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 1141467851,

Face restoration: CodeFormer, Size: 768x768,

Model: Guofeng3_v33,

Denoising strength: 0.6,

Mask blur: 0

得到：

不太滿意，只有藍(lán)色，沒有紅色。提示詞加上權(quán)重：

效果：

有點(diǎn)那個(gè)意思了，但也多了一些額外東西，太隨機(jī)。

要是能控制顏色區(qū)域就更好了。

贊！沒錯(cuò)。局部涂鴉繪制（Inpaint Sketch）可以達(dá)到這樣的目的。

看栗子，

涂鴉蒙版圖：

參數(shù)設(shè)置：

(masterpiece:1.0), (best quality:1.0), (ultra highres:1.0) ,(8k resolution:1.0),(realistic:1.0),(ultra detailed1:0), (sharp focus1:0), (RAW photo:1.0),simple background,
beautifull woman,cute,solo focus, long hair,red hair,blue hair

Negative prompt:

(easynegative:1.2), (worst quality: 1.2), (low quality: 1.2),by < bad_prompt_version2:0.8>
Steps: 25, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 4193238982,

Face restoration: CodeFormer, Size: 768x768,

Model: Guofeng3_v33,

Denoising strength: 0.6,

Mask blur: 0

效果：

再有，參數(shù)不變，修改蒙版：

得到：

蒙版透明度（Mask transparency），這個(gè)比之局部繪制（Inpaint）新增的參數(shù)，可以對(duì)蒙版透明度施加權(quán)重，效果如下：

趣聞屋測(cè)試，0-15會(huì)有一個(gè)從淡到弄的漸進(jìn)；20左右色彩比較濃烈，貼近蒙版的顏色；30-50會(huì)比較有光澤，50開始會(huì)變成有一種蒙版的透明感，到100消失。

批量處理（Batch）

批量處理圖片，顧名思義就是批量img2img指定目錄下的圖片。需要建立三個(gè)文件夾，原圖文件夾、輸出圖片的文件夾和放置蒙版的文件夾。

1.原圖文件夾、輸出圖片的文件夾放置需要修改的圖片和AI生成后輸出的圖片。

2.蒙版文件夾路徑可選，不設(shè)置的話，會(huì)以全圖的方式進(jìn)行重繪。

3.蒙版的設(shè)定，怎么使得對(duì)應(yīng)的原圖選擇對(duì)應(yīng)的蒙版？只需要把蒙版圖名字寫成和原圖一樣的名字即可。如原圖名字：001.png，那么對(duì)應(yīng)的蒙版名字也是：001.png。因?yàn)榉胖迷诓煌募A，所以不用擔(dān)心會(huì)沖突。

4.如原圖沒有對(duì)應(yīng)的蒙版會(huì)怎么辦？那會(huì)以蒙版文件夾里里面的第一張圖片當(dāng)做蒙版。如：原圖名字005.png，蒙版文件夾里只有001.png、002.png、003.png。那么005.png就會(huì)以001.png作為蒙版進(jìn)行重繪。

5.技巧：第一張方全白圖，也就是全圖繪制；如果不需要全圖繪制，就把使用最多的蒙版放到第一的位置。

最后

結(jié)束！文章很長(zhǎng)，能看到這的小伙伴那必須是趣聞屋的最愛！

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