發(fā)布時(shí)間:2023-11-23 13:36:07 瀏覽量:138次
習(xí)慣了與AI協(xié)作后,回不去了
夢(mèng)晨 發(fā)自 凹非寺
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就很煩,本來(lái)年底事就多,還被老板安排了一個(gè)額外任務(wù):
你先試試這個(gè)智能伙伴,看看好用的話(huà)在全公司推廣。
說(shuō)實(shí)話(huà)我是比較不屑的,ChatGPT問(wèn)世接近一周年了,大大小小的AI產(chǎn)品試過(guò)那么多,哪個(gè)能真正融入工作流程了?
內(nèi)心也是抗拒的,雖然可能性很小,但萬(wàn)一真的好用,那危險(xiǎn)的不就是我了?
沒(méi)想到,試用一段之后,還真成了日常辦公得力助手,回不去了。
甚至據(jù)說(shuō)有走在前面的公司,靠它預(yù)計(jì)一個(gè)月業(yè)績(jī)提高100萬(wàn)元,那一年可就是上千萬(wàn)了。
市面上性能強(qiáng)大的AI助手已有不少,但在辦公場(chǎng)合用起來(lái)往往有個(gè)痛點(diǎn):要先把任務(wù)要求等等交代清楚,所需的背景資料上傳好。
就好像把工作交給公司里剛來(lái)的新人,等都折騰好了,和自己直接上手干花的時(shí)間其實(shí)也差不多。
智能伙伴的解決方案很巧妙,與你共享工作記憶:
工作群聊,工作文檔,工作郵件,會(huì)議記錄……凡是辦公平臺(tái)上你有權(quán)限訪(fǎng)問(wèn)的部分,它也能訪(fǎng)問(wèn)。
這樣一來(lái),智能伙伴就從“新員工”水平一下子變成了“老師傅”級(jí)別。
遇到不清楚的問(wèn)一句,就能綜合多篇文檔給出一個(gè)答案,需要更詳細(xì)的還可點(diǎn)擊鏈接查看原文檔。
還可以預(yù)判你的預(yù)判,自動(dòng)推薦接下來(lái)還有可能被問(wèn)到的問(wèn)題。
測(cè)試中還發(fā)現(xiàn),如果某篇文檔有多個(gè)不同版本的副本,可能會(huì)對(duì)智能伙伴帶來(lái)一些困擾,也算反向倒逼公司把文檔管理好了。
接下來(lái)還有一個(gè)重點(diǎn)創(chuàng)新之處,自動(dòng)搭建業(yè)務(wù)系統(tǒng)。
哪怕是還沒(méi)具體想法,只是有一個(gè)模糊需求的時(shí)候,都可以先讓智能伙伴先試試。
點(diǎn)進(jìn)剛剛創(chuàng)建好的多維表格,就會(huì)發(fā)現(xiàn)除了基本框架,還填充了幾個(gè)示例數(shù)據(jù),非常直觀的展現(xiàn)了新建系統(tǒng)的使用方法。
接下來(lái)無(wú)需再回到對(duì)話(huà)窗口,直接在多維表格頁(yè)面都可以繼續(xù)讓同一個(gè)智能伙伴繼續(xù)修改系統(tǒng)。
增刪改都不在話(huà)下,在一些場(chǎng)合還能直接填入相關(guān)數(shù)據(jù)。
其他自由對(duì)話(huà)、文字生成等大家已經(jīng)熟悉的場(chǎng)景,智能伙伴也不含糊。
比如在郵箱里,點(diǎn)開(kāi)一封郵件,就發(fā)現(xiàn)他已經(jīng)在了(順便一提,每個(gè)員工都可以給自己的智能伙伴選名字和形象)。
一封回復(fù)郵件寫(xiě)下來(lái)除了“祝商祺”稍微有點(diǎn)不適用于學(xué)術(shù)場(chǎng)合,內(nèi)容完整語(yǔ)氣得體,真的省了不少腦細(xì)胞。
在自由對(duì)話(huà)中,遇到不知道的也不會(huì)隨機(jī)生成編造,而是老老實(shí)實(shí)回答“沒(méi)有找到”。
這還只是測(cè)試版可以體驗(yàn)的有限功能,根據(jù)官方介紹還展示了更多實(shí)用能力。
工作群太多,消息看不過(guò)來(lái),可以一句話(huà)總結(jié)當(dāng)前未讀消息,不用爬樓直接看結(jié)論。
甚至能結(jié)合前一天的工作記憶,在每天早上推送專(zhuān)屬工作簡(jiǎn)報(bào),代辦事項(xiàng)一目了然,也是非常期待了。
總的來(lái)說(shuō),包括體驗(yàn)到的和看到的演示,智能伙伴不像獨(dú)立的AI產(chǎn)品每次用都要去打開(kāi),同步上下文信息,輸出結(jié)果再粘貼回來(lái),而是與整個(gè)辦公系統(tǒng)整合,出現(xiàn)在每一個(gè)用得到的地方。
它可以掌握組織內(nèi)新發(fā)生的事,不像一個(gè)工具,更像多了一個(gè)同事。你開(kāi)過(guò)的會(huì)相當(dāng)于他也開(kāi)過(guò)了,你看過(guò)的文檔它也看過(guò)了,甚至你還沒(méi)拉的及看的新文檔,它也瞬間看過(guò)了,還過(guò)目不忘。
不僅是被動(dòng)等待使用,能主動(dòng)提醒也是一大亮點(diǎn)。而且展示了讓AI主動(dòng)行動(dòng)也并不是非得靠什么黑科技,“能出現(xiàn)在正確的地方”與“能出現(xiàn)在正確的時(shí)間”足矣,相信也會(huì)成為未來(lái)一大趨勢(shì)。
如果要找有什么可以類(lèi)比的,智能伙伴與程序員群體愛(ài)不釋手的Github Copilot和Cursor感覺(jué)非常像了。
這類(lèi)工具通常被稱(chēng)為編程助手,深度整合在IDE(集成開(kāi)發(fā)環(huán)境里)發(fā)揮出最大威力。
OpenAI創(chuàng)始成員Andrej Karpathy曾表示,在習(xí)慣了與AI助手結(jié)對(duì)編程之后,一旦失去它就感到一種恐懼和不適應(yīng),“陪伴我的只剩下光標(biāo)了?!?/p>
現(xiàn)在更多職位更多工種的人,都能在辦公協(xié)作平臺(tái)上擁有這種神奇的體驗(yàn)了。
總之到這里,就不得不說(shuō)一句“真香”了。
可能很多朋友已經(jīng)從截圖看出來(lái)了,這個(gè)智能伙伴,來(lái)自字節(jié)跳動(dòng)旗下飛書(shū),就是主打“先進(jìn)企業(yè)都在用”的那個(gè)辦公協(xié)作平臺(tái)。
飛書(shū)上的組織都可以擁有,而且是每個(gè)員工可以人手一個(gè),擁有不同的記憶和個(gè)性特點(diǎn)。
一個(gè)人用就已經(jīng)提高這么多效率了,要是整個(gè)部門(mén)、整個(gè)公司一起用又能產(chǎn)生哪些化學(xué)反應(yīng)?
你別說(shuō),你還真別說(shuō),已經(jīng)有不少公司分享了他們的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
在一個(gè)組織中,飛書(shū)智能伙伴都能帶來(lái)什么改變?
最直觀的當(dāng)然是提升工作效率,甚至能直接體現(xiàn)在收益上。
如數(shù)米科技,一家業(yè)務(wù)非常復(fù)雜的to B公司,包括軟件開(kāi)發(fā)、MCN、綜合營(yíng)銷(xiāo)、管理咨詢(xún)等。
他們給飛書(shū)智能伙伴安排的崗位是“銷(xiāo)售管理”。具體來(lái)說(shuō),以前每天都要統(tǒng)計(jì)業(yè)績(jī)不再依賴(lài)人工,過(guò)去需要3個(gè)銷(xiāo)售組長(zhǎng)+1個(gè)人力資源業(yè)務(wù)合作伙伴跟進(jìn)的商機(jī)也能交給AI自動(dòng)跟進(jìn)。
在飛書(shū)智能伙伴的幫助下,數(shù)米科技的銷(xiāo)售跟進(jìn)頻率從半個(gè)月提升到3天,簽約率從15%提升到25%,簽單周期從1-2個(gè)約縮短到2周,以前需要2-3次拜訪(fǎng)才能成交也變成經(jīng)??梢栽诔醮伟菰L(fǎng)時(shí)拿下。
試用一段時(shí)間后他們算了一筆賬,每個(gè)月的業(yè)績(jī)提升了近百萬(wàn),一年創(chuàng)造的價(jià)值相當(dāng)于1182萬(wàn)。
更進(jìn)一步,飛書(shū)智能伙伴也能創(chuàng)造新的生產(chǎn)力,換句話(huà)說(shuō)完成以前做不到的事。
如飲料品牌元?dú)馍郑瑐鹘y(tǒng)線(xiàn)下補(bǔ)貨需要在微信群手動(dòng)輸入商品名稱(chēng)和數(shù)量、人工確認(rèn)網(wǎng)點(diǎn)和地理位置,再單獨(dú)錄入到訂單系統(tǒng),非常繁瑣。
飛書(shū)智能伙伴加入后,直接扮演訂單調(diào)度員,巡店補(bǔ)貨員可用語(yǔ)音發(fā)起補(bǔ)貨指令,解析識(shí)別內(nèi)容后自動(dòng)匹配網(wǎng)點(diǎn)、商品、價(jià)格等數(shù)據(jù),最終直連同步到后臺(tái)訂單系統(tǒng)。
飛書(shū)智能伙伴成為一種新的整合工作場(chǎng)景,將企業(yè)組織內(nèi)部各個(gè)環(huán)節(jié)更緊密的聯(lián)系在一起。
在飛書(shū)智能伙伴加入后,組織本身的形態(tài)也在發(fā)生改變。
青年力量,一家高速發(fā)展的MCN公司,一年內(nèi)從90人增加到200人,在新人入職和培訓(xùn)管理方面遇到很大挑戰(zhàn)。
但在人類(lèi)員工不斷加入的同時(shí),青年力量還引入了飛書(shū)智能伙伴,作為內(nèi)部培訓(xùn)師。
相當(dāng)于有多少新員工就能人手配備一個(gè)導(dǎo)師,5分鐘指引完成入職流程。
除了提供流程指引和具體知識(shí),智能伙伴還能在跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作中當(dāng)做“找人能手”。
自古以來(lái),組織就是人、資產(chǎn)和信息的流動(dòng),其中人是處理信息的節(jié)點(diǎn)。每個(gè)人接受到信息,可以動(dòng)用自己的腦力去產(chǎn)生無(wú)形的智慧,但還要把智慧再轉(zhuǎn)換回有形的信息發(fā)送出去。
現(xiàn)在AI可以作為信息處理的節(jié)點(diǎn),讓一部分智慧不借助人力就能自然在組織中流動(dòng)。
如此一來(lái),隨著組織內(nèi)系統(tǒng)不斷復(fù)雜而產(chǎn)生的信息孤島問(wèn)題就得到了改善,一個(gè)形象的說(shuō)法是將系統(tǒng)里散落各處的“煙囪”打通。
通過(guò)人與AI協(xié)作的新工作方式,減少協(xié)同的環(huán)節(jié)、減少每個(gè)環(huán)節(jié)不必要的信息搬運(yùn),最終讓協(xié)同方式越來(lái)越自然。
從這個(gè)意義來(lái)講,飛書(shū)智能伙伴就不會(huì)是取代人,而是和人一起成為新時(shí)代組織中不可缺少的要素。
當(dāng)下大部分公司都有想法要擁抱AI,其中又有大部分公司都在猶豫,不知道從何開(kāi)始做起。
一方面目前AI本身的能力還是非常有限的,不是每項(xiàng)任務(wù)都能做到100%。另一方面AI本身也在飛速變化中,遠(yuǎn)未定型。
企業(yè)當(dāng)下如何去把握能把握住的,也就是做到AI Ready?
先看AI的底層原理,深度學(xué)習(xí)范式的下AI,本質(zhì)就是在海量數(shù)據(jù)中提取出規(guī)律。所以企業(yè)要用好AI,首先就需要做好數(shù)字化,沉淀大量的數(shù)字資產(chǎn),供現(xiàn)在和未來(lái)的AI使用。
再看AI在組織中的角色,作為處理信息的節(jié)點(diǎn),連接起各個(gè)業(yè)務(wù),讓流通更順暢。所以企業(yè)要用好AI,還要梳理好自身業(yè)務(wù)模塊,給接入AI留好輸入口和輸出口。
最后則是組織中的人,從現(xiàn)在開(kāi)始就要去習(xí)要慣使用AI,與AI協(xié)作配合。所以企業(yè)要用好AI,從現(xiàn)在開(kāi)始就要將AI融入企業(yè)文化。
從這個(gè)視角再來(lái)看飛書(shū)現(xiàn)在的動(dòng)作,就不難理解其背后的思考和布局了。
在2023秋季飛書(shū)未來(lái)無(wú)限大會(huì)上,有三個(gè)主要發(fā)布:
新版飛書(shū)7,改造自身,從為人與人協(xié)作打造的辦公平臺(tái),轉(zhuǎn)變成為適合人與人、人與AI、AI與AI協(xié)作的辦公平臺(tái),也是企業(yè)想要AI Ready的首選平臺(tái)。
飛書(shū)智能伙伴,給企業(yè)中每一個(gè)員工提供了專(zhuān)屬的智能工作伙伴,開(kāi)始習(xí)慣AI的存在,打磨與AI配合的經(jīng)驗(yàn)。
飛書(shū)智能伙伴創(chuàng)建平臺(tái),讓企業(yè)不僅能享受飛書(shū)智能伙伴“開(kāi)箱即用”的版本,更能基于自身的業(yè)務(wù)需求通過(guò)飛書(shū)伙伴創(chuàng)建平臺(tái)進(jìn)行專(zhuān)屬智能伙伴創(chuàng)建。同時(shí),企業(yè)可以根據(jù)自身需求,選擇不同的第三方大模型支持飛書(shū)智能伙伴在自身場(chǎng)景的使用。
就像上一代辦公平臺(tái)都做的第三方插件擴(kuò)展一樣,不過(guò)這一次所有接入的系統(tǒng)都能在飛書(shū)智能伙伴的加持下獲得一定智能特性。
并且“飛書(shū)智能伙伴”作為一個(gè)開(kāi)放的 AI 服務(wù)框架,企業(yè)可根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景自主選擇適合的底層大模型。
與其讓AI模型公司從零開(kāi)始做一個(gè)新的辦公協(xié)作平臺(tái),不如讓在體驗(yàn)設(shè)計(jì)、用戶(hù)基礎(chǔ)已有深厚積累的平臺(tái)改造自身,積極適應(yīng)AI時(shí)代的新工作方式,與模型算法公司各自發(fā)揮所長(zhǎng)。
如果說(shuō)AI大模型相當(dāng)于新時(shí)代的處理器,它的指令集就是自然語(yǔ)言,接收指令進(jìn)行智能計(jì)算。
那么在其之上就必然需要新的智能操作系統(tǒng),提供存儲(chǔ)、調(diào)度、控制、人機(jī)交互界面,甚至未來(lái)包括多AI協(xié)作的中間協(xié)議……
飛書(shū)在這個(gè)時(shí)代的新位置就是智能操作系統(tǒng),打通業(yè)務(wù)數(shù)字化與智能化之間的最后一公里,最終幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI Ready。
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