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Sora火爆之后，多家券商機(jī)構(gòu)發(fā)布研報(bào)表示，Sora大模型的發(fā)布將進(jìn)一步擴(kuò)大算力缺口。隨著越來(lái)越多應(yīng)用端商業(yè)化落地，算力需求將再次激增。

Sora可能引發(fā)的算力需求有多大？當(dāng)前的算力基礎(chǔ)設(shè)施是否足以面對(duì)Sora帶來(lái)的挑戰(zhàn)？面對(duì)Sora可能帶來(lái)的一系列算力問(wèn)題，封面新聞專(zhuān)訪了成都智算中心CTO余明川及成都智算中心品牌總監(jiān)鄭敏芝。

如何面對(duì)Sora等AI模型帶來(lái)的挑戰(zhàn)？

需要多方努力共同解決

Sora作為一個(gè)多模態(tài)大模型，在文生視頻領(lǐng)域顯示出巨大潛力，據(jù)研究推測(cè)，Sora的參數(shù)規(guī)模估計(jì)在30億左右。這可能引發(fā)的算力需求有多大？據(jù)估算，基于這個(gè)參數(shù)規(guī)模，可以推導(dǎo)出Sora訓(xùn)練單次算力需求可能達(dá)到8.4×10^23 FLOPS，相當(dāng)于GPT-3 175B模型的2.7倍。隨著Sora模型不斷迭代優(yōu)化和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集規(guī)模擴(kuò)大，未來(lái)的算力需求預(yù)計(jì)將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

面對(duì)如此巨大的算力需求，當(dāng)前我國(guó)算力基礎(chǔ)設(shè)施情況如何？是否能應(yīng)對(duì)Sora帶來(lái)的挑戰(zhàn)？鄭敏芝介紹，中國(guó)算力基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模持續(xù)保持全球領(lǐng)先地位，算力總規(guī)模位居全球第二，保持著30%左右的年增長(zhǎng)率。智能算力占比過(guò)半，成為算力增長(zhǎng)的新引擎。智能算力規(guī)模與去年相比增長(zhǎng)了41.4%，規(guī)模占比達(dá)到了22.8%，超過(guò)了全球整體智能算力增速。2024年工信部等6部門(mén)聯(lián)合印發(fā)了《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》，提出到2024年的主要發(fā)展目標(biāo)，包括算力規(guī)模超過(guò)300EFLOPS，智能算力占比達(dá)到35%。

“雖然中國(guó)的算力基礎(chǔ)設(shè)施正快速發(fā)展，但Sora等AI模型的算力需求預(yù)計(jì)將呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)，可能超出現(xiàn)有算力基礎(chǔ)設(shè)施的處理能力?！彼赋觯虼?，要完全應(yīng)對(duì)Sora等AI模型帶來(lái)的挑戰(zhàn)，還需在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)鏈自主可控、資源優(yōu)化配置等方面做更多努力。同時(shí)，政策的引導(dǎo)、支持和企業(yè)的積極投入將是推動(dòng)中國(guó)算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的關(guān)鍵。

Sora引發(fā)全球算力架構(gòu)升級(jí)大戰(zhàn)

相對(duì)于ChatGPT，Sora引發(fā)的算力需求增長(zhǎng)將是倍數(shù)級(jí)。無(wú)論ChatGPT還是Sora，體現(xiàn)了人工智能模型向更大規(guī)模、更復(fù)雜結(jié)構(gòu)發(fā)展的趨勢(shì)，未來(lái)全球?qū)λ懔Φ男枨髮⑦M(jìn)一步增加。

鄭敏芝認(rèn)同這一觀點(diǎn)，她指出，Sora模型的出現(xiàn)對(duì)全球算力架構(gòu)提出了新要求，可能加速全球算力架構(gòu)的升級(jí)。鄭敏芝舉例稱(chēng)，OpenAI公布的數(shù)據(jù)顯示，大模型訓(xùn)練所需算力增速保持在3～4個(gè)月/倍速度增長(zhǎng)，遠(yuǎn)超摩爾定律的增速。強(qiáng)大的算力意味著更快的數(shù)據(jù)處理速度、更強(qiáng)大的大模型服務(wù)能力。為滿足Sora等模型的算力需求，可能會(huì)促進(jìn)新硬件設(shè)計(jì)、算法優(yōu)化和并行計(jì)算技術(shù)的發(fā)展。

隨著算力需求增長(zhǎng)，全球數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施可能需升級(jí)，以提供足夠的計(jì)算資源和數(shù)據(jù)傳輸能力。《行動(dòng)計(jì)劃》提出，到2024年，網(wǎng)絡(luò)傳輸方面，國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)中心集群間基本實(shí)現(xiàn)不高于理論時(shí)延1.5倍的直連網(wǎng)絡(luò)傳輸，重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)所光傳送網(wǎng)覆蓋率達(dá)80%，骨干網(wǎng)全面支持IPv6，SRv6等新技術(shù)使用占比達(dá)40%。

“因此，我認(rèn)為，Sora模型的出現(xiàn)可能加劇全球在AI算力領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)，各國(guó)和企業(yè)可能會(huì)加大投資，以確保在AI技術(shù)和算力基礎(chǔ)設(shè)施方面保持領(lǐng)先地位?！编嵜糁タ偨Y(jié)。

Sora背后蘊(yùn)含新機(jī)遇

Sora的出現(xiàn)展示了人工智能的無(wú)限可能，也讓許多行業(yè)感到擔(dān)憂。但相較焦慮，Sora帶來(lái)的機(jī)遇更令人興奮。余明川介紹了Sora可能帶來(lái)的變革：Sora可根據(jù)文本提示生成逼真視頻，將極大改變內(nèi)容創(chuàng)作方式，降低制作成本，提高生產(chǎn)效率。對(duì)于短視頻、電影、游戲等行業(yè)，Sora可作為強(qiáng)大輔助工具，幫助創(chuàng)作者實(shí)現(xiàn)更豐富視覺(jué)效果。同時(shí)，Sora可用于創(chuàng)建教育視頻，提供更生動(dòng)互動(dòng)學(xué)習(xí)體驗(yàn)，在科學(xué)研究領(lǐng)域，利用Sora進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)，幫助研究人員預(yù)測(cè)結(jié)果而無(wú)需實(shí)際實(shí)驗(yàn)。Sora技術(shù)還可用于創(chuàng)建更真實(shí)沉浸虛擬環(huán)境，為VR和AR應(yīng)用提供高質(zhì)量?jī)?nèi)容。

余明川指出，算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和升級(jí)往往需要巨大資本投入和長(zhǎng)期規(guī)劃，通常是國(guó)家和政府層面的戰(zhàn)略決策。企業(yè)在算力競(jìng)爭(zhēng)中的策略更多圍繞業(yè)務(wù)需求和目標(biāo)，通過(guò)各種方式優(yōu)化算力資源使用，而非直接投資基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，基于AI算力中心打造生成式大模型是對(duì)抗Sora挑戰(zhàn)的解決方案之一。

企業(yè)層面，余明川給出了一些建議：首先是戰(zhàn)略層面，許多企業(yè)未將AI戰(zhàn)略與公司整體戰(zhàn)略緊密結(jié)合，缺乏頂層設(shè)計(jì)和規(guī)劃，導(dǎo)致AI技術(shù)無(wú)法發(fā)揮潛力。企業(yè)往往把AI當(dāng)作技術(shù)問(wèn)題，而忽視其對(duì)業(yè)務(wù)模式、流程和組織結(jié)構(gòu)的深遠(yuǎn)影響。其次是技術(shù)創(chuàng)新，企業(yè)或許無(wú)法大規(guī)模投資基礎(chǔ)設(shè)施，但可在軟件和算法層面創(chuàng)新，如開(kāi)發(fā)更高效AI模型、優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程等，減少對(duì)算力的需求。再次是技術(shù)應(yīng)用和變現(xiàn)能力，盡管AI技術(shù)應(yīng)用日益廣泛，但許多企業(yè)尚未找到有效途徑將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為顯著營(yíng)收增長(zhǎng)和利潤(rùn)貢獻(xiàn)，在利用AI創(chuàng)造價(jià)值方面仍有提升空間。

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