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別拿大模型當(dāng)「AI焦慮癥」唯一解

發(fā)布時(shí)間：2023-11-21 21:38:58 瀏覽量：116次

需打破幻覺隱私等問題

允中 發(fā)自 凹非寺
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從ChatGPT驚艷全世界開始，大模型的混戰(zhàn)就蔓延開來。

這一年，華為、阿里、百度、騰訊、商湯、京東等不是在發(fā)布大模型，就是在更新大模型的路上。

賽迪數(shù)據(jù)顯示，截至2023年7月，中國累計(jì)已經(jīng)有130個(gè)大模型問世。

此情此景，很多企業(yè)產(chǎn)生了AI焦慮癥：

我的企業(yè)能否用上大模型？大模型能否在具體業(yè)務(wù)場景中應(yīng)用？如何趕上這一班AI快車？使用大模型還有什么隱患？

大模型的確需要大量的計(jì)算資源和研發(fā)人員來訓(xùn)練和部署。對(duì)于大部分企業(yè)，尤其是中小企業(yè)來說，建立自己的大模型存在一定困難，同時(shí)要面臨投入產(chǎn)出比問題。

并且，不同行業(yè)有不同應(yīng)用場景和業(yè)內(nèi)專業(yè)知識(shí)，火熱的通用大模型并不能一對(duì)一為企業(yè)解決具體的業(yè)務(wù)問題。

別拿大模型當(dāng)「AI焦慮癥」唯一解

與此同時(shí)，對(duì)于企業(yè)來說，應(yīng)用大模型過程中的數(shù)據(jù)隱私安全問題也值得思考。

這些大模型帶來的難題，要如何破解？

大模型難題如何解？

以GPT為代表的通用大語言模型，在通識(shí)領(lǐng)域表現(xiàn)出很強(qiáng)的能力，比如在通識(shí)話題下生成流暢且自然的文本，絲毫不費(fèi)力氣。

但針對(duì)更加垂直的行業(yè)或?qū)I(yè)領(lǐng)域，最專業(yè)的訊息和資料都在企業(yè)或是行業(yè)協(xié)會(huì)的機(jī)密，無法對(duì)外公開。

所以一方面，通用大模型在回復(fù)中經(jīng)常會(huì)存在事實(shí)性錯(cuò)誤，甚至可能「夾帶」極其隱蔽的錯(cuò)誤信息或是不準(zhǔn)確的內(nèi)容，讓人難以發(fā)現(xiàn)。

而至于AI繪畫工具，在某些人體部位或是表情處理上仍然表現(xiàn)欠佳，甚至?xí)凇富糜X」中開始自我發(fā)揮。

別拿大模型當(dāng)「AI焦慮癥」唯一解

另一方面，除了內(nèi)容準(zhǔn)確性，使用AI大模型的一大難點(diǎn)還在于如何正確用提示詞（Prompt）表達(dá)需求。

用戶必須要有清晰的寫作框架或設(shè)計(jì)需求，接著在提示詞里加入盡可能細(xì)致的指令，以及一次性提供事實(shí)性數(shù)據(jù)，然后再在生成對(duì)話中反復(fù)補(bǔ)充參數(shù)，進(jìn)行優(yōu)化。

但有沒有想過，如果用戶事先都能清晰地知道怎么完整地表達(dá)需求，那生成式AI即變得低效，也違背用戶的使用初衷了。

最后，安全上的隱患也是一大問題。

包括信息泄露、版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)等數(shù)據(jù)安全問題，還有模型本身的安全漏洞、惡意利用等問題，又或是生成內(nèi)容違規(guī)、違法、含敏感信息等內(nèi)容安全問題。這些都無法保證企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全性。

作為國內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)字化營銷運(yùn)營服務(wù)商，「Whale 帷幄」曾首次在國內(nèi)提出「MarketingGPT」概念，瞄準(zhǔn)企業(yè)營銷、銷售及運(yùn)營場景，提供從線上內(nèi)容生成、管理審核、分發(fā)投放、數(shù)據(jù)分析，到線下門店運(yùn)營優(yōu)化的全流程、全渠道解決方案，幫助企業(yè)開啟AGI原生的商業(yè)未來。

相比于通用大語言模型，帷幄為企業(yè)提供更數(shù)據(jù)可控、更懂企業(yè)營銷場景、更垂直的「中」模型。

基于AGI能力，通過針對(duì)性的個(gè)性化模型訓(xùn)練以及管理服務(wù)，帷幄幫助企業(yè)沉淀自己的數(shù)據(jù)和內(nèi)容資產(chǎn)，訓(xùn)練出符合品牌風(fēng)格調(diào)性及具備行業(yè)Know-How的模型，提升企業(yè)內(nèi)容營銷及業(yè)務(wù)運(yùn)營的效率，進(jìn)而提升企業(yè)AGI應(yīng)用落地性。

別拿大模型當(dāng)「AI焦慮癥」唯一解

用「場景」打破技術(shù)與應(yīng)用界限

從成本角度看，通用大模型算力成本較高，而垂類大模型則更加成本可控；

從數(shù)據(jù)角度看，通用大模型所需數(shù)據(jù)量巨大，且數(shù)據(jù)源限制大，而垂類模型知識(shí)庫的可實(shí)現(xiàn)性更高；

最重要的是，從商業(yè)價(jià)值來看，垂類模型有著豐富的應(yīng)用場景，且在可落地性上，是經(jīng)過驗(yàn)證、可成立的。

這些都意味著企業(yè)可以通過AGI技術(shù)解決實(shí)際存在的問題，帶來切實(shí)可行的價(jià)值。

11月23日，帷幄將舉辦秋季發(fā)布會(huì)「AGI for Growth 釋放增長的AGI力量」。

從線上到線下，從基建到落地，從轉(zhuǎn)化到變現(xiàn)，有關(guān)于AGI的商業(yè)未來潛力，都將離不開場景化的探索和在實(shí)戰(zhàn)中的可持續(xù)增長。

這次秋季發(fā)布會(huì)上，帷幄將帶來一系列企業(yè)級(jí)AGI產(chǎn)品發(fā)布和全新升級(jí)，包括AGI產(chǎn)品全家桶Whale Alivia 1.0正式版、助力門店運(yùn)營提升百倍巡檢效率的Whale SpaceSight 3.0、重新定義AGI內(nèi)容爆發(fā)力的Whale Harbor 4.0、更懂顧客的AGI語音服務(wù)工具Whale Echo、全新推出數(shù)字人主播的Whale Cast。

別拿大模型當(dāng)「AI焦慮癥」唯一解

在落地實(shí)踐方面，來自消費(fèi)、營銷領(lǐng)域標(biāo)桿企業(yè)的大咖將分享多個(gè)AGI創(chuàng)新應(yīng)用案例，包括美國知名運(yùn)動(dòng)品牌線下數(shù)據(jù)科學(xué)家張韻海、前樂樂茶企業(yè)學(xué)院院長朱銘、LynxAI CEO丁茗茗、龍韻集團(tuán)策略長Elin、電通中國社交業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人李宇陽等，將帶來智能巡檢、客流分析、庫存管理、門店選址、社媒營銷等場景率先成功落地的優(yōu)秀實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

除此之外，帷幄還將發(fā)布直擊汽車、家居、茶飲、鞋服、營銷行業(yè)AGI應(yīng)用痛點(diǎn)的企業(yè)級(jí)數(shù)字化解決方案，解鎖直播運(yùn)營及內(nèi)容數(shù)字資產(chǎn)AGI運(yùn)營增長手冊(cè)，以及核心生態(tài)伙伴服務(wù)體系及渠道合作計(jì)劃。

帷幄致力于通過國內(nèi)領(lǐng)先的AIGC綜合產(chǎn)品體系及能力，真正將AGI技術(shù)落地，幫助企業(yè)打造更適合垂直領(lǐng)域的「Growth AGI」，并最終實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和商業(yè)成功。

如何了解用戶意圖、將全域數(shù)據(jù)融入業(yè)務(wù)流，又如何讓內(nèi)容營銷降本增效、全面把控門店運(yùn)營效能？頭部消費(fèi)品牌在AGI應(yīng)用過程中又有什么發(fā)人深省的洞察和見解？

11月23日，即刻預(yù)約帷幄秋季發(fā)布會(huì)，讓AGI與場景充分對(duì)話！

官網(wǎng)地址：

https://www.meetwhale.com/

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