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夸克大模型排名C-Eval榜單第一 多項(xiàng)性能優(yōu)于GPT-4

發(fā)布時(shí)間:2023-11-16 11:34:33 瀏覽量:163次

專門用于評估語言模型在中文語境下的知識和推理能力

11月16日,根據(jù)最新成績,千億級參數(shù)的夸克大模型登頂C-Eval和CMMLU兩大權(quán)威評測榜單,多項(xiàng)性能優(yōu)于GPT-4。在國內(nèi)大模型賽道火熱的當(dāng)下,夸克自研大模型憑借過硬的研發(fā)能力及數(shù)據(jù)、行業(yè)、平臺等優(yōu)勢成為新晉“學(xué)霸”。

作為國內(nèi)最權(quán)威的兩個(gè)大語言模型測試榜單,C-Eval是由清華大學(xué)、上海交通大學(xué)和愛丁堡大學(xué)合作構(gòu)建的綜合性考試評測集,覆蓋52個(gè)學(xué)科,是目前權(quán)威的中文AI大模型評測榜單之一。CMMLU 是由MBZUAI、上海交通大學(xué)、微軟亞洲研究院共同推出,包含67個(gè)主題,專門用于評估語言模型在中文語境下的知識和推理能力。

夸克大模型排名C-Eval榜單第一  多項(xiàng)性能優(yōu)于GPT-4

評測過程中,夸克大模型經(jīng)過了上萬道專業(yè)考題的檢驗(yàn),覆蓋幾十個(gè)學(xué)科和不同學(xué)段。無論是常識問題還是社會科學(xué)知識,夸克大模型都展現(xiàn)出了處理復(fù)雜、多層次問題的能力?;诰{(diào)后的訓(xùn)練數(shù)據(jù),夸克大模型能夠更好地理解問題的上下文、邏輯結(jié)構(gòu)和語義關(guān)系,從而更全面、深入地分析和解決問題。

在CMMLU榜單評測中,夸克大模型以平均77.08分的成績位列總成績第一,并占據(jù)社會科學(xué)和其他兩個(gè)類目的首位。在C-Eval榜單中,夸克大模型平均分達(dá)到89分,穩(wěn)居行業(yè)第一,同時(shí)在社會科學(xué)、人文科學(xué)和其他三個(gè)類目中位列榜首??淇舜竽P屯瑫r(shí)登頂兩大權(quán)威榜單,也進(jìn)一步證明夸克在數(shù)據(jù)增強(qiáng)、模型選擇、訓(xùn)練策略、模型融合以及模型評估上,處在行業(yè)領(lǐng)先地位。

夸克大模型排名C-Eval榜單第一  多項(xiàng)性能優(yōu)于GPT-4

同時(shí),在國內(nèi)專業(yè)考試測試中,夸克大模型的表現(xiàn)堪稱“學(xué)霸”。不僅在中考、高考、研究生考試中超過GPT-4,包括臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試、計(jì)算機(jī)等級考試、公務(wù)員考試、教師資格證考試等評測中均優(yōu)于GPT-4。具備超強(qiáng)解題能力的夸克大模型,應(yīng)用在日常學(xué)習(xí)、工作場景,有望給用戶帶來效率上的全面提升。

此外,夸克大模型還擁有強(qiáng)大的文學(xué)創(chuàng)作能力,能夠根據(jù)用戶提供的主題或關(guān)鍵詞,生成連貫、有邏輯、有深度的文本內(nèi)容,可以幫助用戶撰寫文章、新聞、詩歌等各類文本,支持續(xù)寫、潤色、仿寫、批改等多種不同寫作需求,進(jìn)一步提高用戶的創(chuàng)作效率。

據(jù)介紹,憑借數(shù)據(jù)、行業(yè)、知識正確性、平臺等四大優(yōu)勢,夸克大模型應(yīng)用會優(yōu)先落地在通識問答、專業(yè)搜索等信息服務(wù)領(lǐng)域,滿足年輕人學(xué)習(xí)知識和提升自我的需求??淇藢⒔柚匝写竽P腿嫔?,為年輕人工作、學(xué)習(xí)、生活提供更全面的服務(wù)。

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