發(fā)布時(shí)間:2023-11-30 08:36:41 瀏覽量:309次
當(dāng)有人問你什么是人工智能,你會(huì)怎么回答?是不是跟他說(shuō):“哎呀,人工智能就是讓電腦像人一樣思考唄?”其實(shí),這么說(shuō)也沒錯(cuò),但有點(diǎn)太深?yuàn)W了。
那么,能不能用大白話來(lái)解釋呢?當(dāng)然可以!想象一下,你有一個(gè)特別能干的助手,他幫你處理各種問題,比如查找信息、做分析、甚至幫你寫文章。這個(gè)助手就是人工智能。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),人工智能就是讓電腦幫我們做各種事情的工具。
不過,別忘了,人工智能還在不斷學(xué)習(xí)和進(jìn)化。就像人一樣,它也會(huì)變得越來(lái)越聰明。所以,當(dāng)你聽到有人說(shuō)“人工智能”,不妨給他們一個(gè)簡(jiǎn)單的解釋,然后再加上一句:“不過,別小看它哦,它可是會(huì)不斷進(jìn)步的!”這樣,別人就能更好地理解人工智能是什么了。
通過查找資料,下面介紹一些相對(duì)專業(yè)的解釋,僅僅是一些概念,可以了解下。
人工智能 (AI) 是計(jì)算機(jī)模擬人類智能行為的功能。 通過 AI,計(jì)算機(jī)可以分析圖像、理解語(yǔ)音、以自然方式交互,以及使用數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
算法是用于解決問題或分析一組數(shù)據(jù)的一系列計(jì)算和規(guī)則。 它就像一個(gè)流程圖,其中包含提出問題的分步說(shuō)明,只不過是以數(shù)學(xué)和編程代碼形式進(jìn)行編寫。 算法可以描述如何確定寵物是貓、狗、魚、鳥還是蜥蜴。 另一種更復(fù)雜的算法可以描述如何識(shí)別書面或口頭語(yǔ)言、分析其字詞、將其翻譯為其他語(yǔ)言,然后檢查翻譯的準(zhǔn)確性。
機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 是一種 AI 技術(shù),可使用數(shù)學(xué)算法來(lái)創(chuàng)建預(yù)測(cè)模型。 該技術(shù)使用特定算法分析數(shù)據(jù)字段,并通過使用在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的模式來(lái)“學(xué)習(xí)”該數(shù)據(jù)以生成模型。 然后,使用那些模型做出與新數(shù)據(jù)有關(guān)的明智預(yù)測(cè)或決策。
預(yù)測(cè)模型將根據(jù)已知數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證,通過為特定業(yè)務(wù)方案選擇的性能指標(biāo)進(jìn)行衡量,然后根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整。 此學(xué)習(xí)和驗(yàn)證過程被稱為“訓(xùn)練”。 通過定期重新訓(xùn)練,ML 模型會(huì)隨著時(shí)間的推移而改進(jìn)。
深度學(xué)習(xí)是一種 ML,可以自行確定其預(yù)測(cè)是否準(zhǔn)確。 該技術(shù)也使用算法分析數(shù)據(jù),但其操作規(guī)模比 ML 大。
深度學(xué)習(xí)使用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由多個(gè)算法層組成。 每層均可查看傳入數(shù)據(jù),執(zhí)行自己的專用分析,并生成其他層可以理解的輸出。 然后,系統(tǒng)會(huì)將此輸出傳遞至下一層,在其中以不同的算法執(zhí)行其自己的分析,依此類推。
每個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都有許多層,而且有時(shí)使用多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),因此計(jì)算機(jī)可以通過自己的數(shù)據(jù)處理來(lái)學(xué)習(xí)。 與 ML 相比,此技術(shù)需要更多的數(shù)據(jù),更高的計(jì)算能力。
機(jī)器人是一種可執(zhí)行特定任務(wù)的自動(dòng)化軟件程序。 你可將其視為沒有身體的機(jī)器人。 早期機(jī)器人相對(duì)簡(jiǎn)單,使用相對(duì)簡(jiǎn)單的算法邏輯處理重復(fù)性任務(wù)和大型任務(wù)。 例如,搜索引擎使用 Web 爬網(wǎng)程序自動(dòng)瀏覽和編錄 Web 內(nèi)容。
機(jī)器人現(xiàn)已變得更加復(fù)雜,不僅可使用 AI 和其他技術(shù)來(lái)模擬人類活動(dòng)和決策,通常還可通過文本消息甚至語(yǔ)音直接與人類交互。 例如,可以預(yù)訂餐位的機(jī)器人、幫助客戶服務(wù)交互的聊天機(jī)器人(或?qū)υ?AI)以及將突發(fā)新聞或科學(xué)數(shù)據(jù)發(fā)布到社交媒體網(wǎng)站的社交機(jī)器人。
自治系統(tǒng)是不斷發(fā)展的新類的一部分,突破了基本自動(dòng)化的局限。 自治系統(tǒng)不是像機(jī)器人一樣,幾乎沒有變化或毫無(wú)變化地重復(fù)執(zhí)行特定任務(wù),而是賦予計(jì)算機(jī)智能功能,使其適應(yīng)不斷變化的環(huán)境,以實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)。
智能建筑已采用自治系統(tǒng)自動(dòng)控制照明、通風(fēng)、空調(diào)及安全等操作。 更復(fù)雜的示例是自導(dǎo)向機(jī)器人,可用于探測(cè)坍塌的礦井,以全面反映其內(nèi)部情況,確定結(jié)構(gòu)穩(wěn)固的部分,分析透氣性,并在沒有遠(yuǎn)程端實(shí)時(shí)人工監(jiān)視的情況下需要救援時(shí)檢測(cè)被困礦工的生命體征。
人工智能(AI)是計(jì)算機(jī)模擬人類智能行為的功能,包括圖像分析、語(yǔ)音理解、自然交互和數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。算法是用于解決問題或分析數(shù)據(jù)的一系列計(jì)算和規(guī)則。機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)使用數(shù)學(xué)算法創(chuàng)建預(yù)測(cè)模型,并通過訓(xùn)練和驗(yàn)證不斷改進(jìn)。深度學(xué)習(xí)是一種更大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí),使用多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行自主學(xué)習(xí)。機(jī)器人是自動(dòng)化軟件程序,可以執(zhí)行特定任務(wù),并可以模擬人類活動(dòng)和決策。自治系統(tǒng)是一種新型的自動(dòng)化系統(tǒng),具有智能功能,可以適應(yīng)不斷變化的環(huán)境。
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