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AI生成圖像輕松DIY - 在家就能跑Stable Diffusion

發(fā)布時間：2024-05-29 09:29:31 瀏覽量：106次

AI生成圖像輕松DIY - 在家就能跑Stable Diffusion

人工智能的藝術(shù)風尚一直吸引著眾多人的眼球，但大多數(shù)AI圖像生成器都需要在云端運行。不過Stable Diffusion就不同了，你可以在自己的電腦上運行它，生成任意數(shù)量的圖像。接下來讓我們看看在Windows系統(tǒng)上安裝和使用Stable Diffusion的方法。

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什么是Stable Diffusion？

Stable Diffusion是一種開源的機器學習模型，能夠從文本生成圖像，根據(jù)文本修改圖像，或者在低分辨率或低細節(jié)圖像上填充細節(jié)。經(jīng)過數(shù)十億張圖像的訓練，它能夠產(chǎn)生接近DALL-E 2和MidJourney等結(jié)果。Stable Diffusion由Stability AI開發(fā)，并于2022年8月22日首次公開發(fā)布。

雖然Stable Diffusion沒有一些AI圖像生成器那樣的簡潔用戶界面，但它擁有一個非常寬松的許可證，而且更重要的是，你可以完全免費在自己的PC（或Mac）上使用。

不要被Stable Diffusion目前在命令行界面（CLI）中運行所嚇倒。啟動和運行它非常簡單。只要你能雙擊一個可執(zhí)行文件并在一個框中鍵入，幾分鐘內(nèi)就可以運行它。

PC配置要求

Stable Diffusion不能在手機或大多數(shù)筆記本電腦上運行，但它可以在普通游戲PC上運行。以下是具體的配置要求：

  • 具有至少6GB VRAM的GPU，這包括大多數(shù)現(xiàn)代NVIDIA GPU
  • 硬盤驅(qū)動器或固態(tài)驅(qū)動器上10GB左右的存儲空間
  • Miniconda3安裝程序
  • GitHub上的Stable Diffusion軟件
  • 最新檢查點（1.4版本，但1.5版本很快會發(fā)布）
  • Git安裝程序
  • Windows 8、10或11，當然Stable Diffusion也可以在Linux和macOS上運行

如果你的硬件不符合以上要求，請考慮使用基于Web的AI圖像生成器。你甚至可以在Web上運行Stable Diffusion的演示。

Windows安裝Stable Diffusion

你需要兩個軟件：Git和Miniconda3。

注意：Git和Miniconda3都是由知名組織制作的安全程序。只要你從官方來源下載，就不必擔心它們包含惡意軟件。

安裝Git

Git是一種工具，允許開發(fā)人員管理他們正在開發(fā)的軟件的不同版本。非開發(fā)人員也可以使用Git，以方便訪問和下載項目。從Git網(wǎng)站下載Windows x64安裝程序，然后安裝Git。

安裝過程中保留默認設置。特別重要的一個選項是“調(diào)整你的PATH環(huán)境”，確保設置為“來自命令行和第三方軟件的Git”。

安裝Miniconda3

Miniconda3是一個方便的工具，用于下載、安裝和管理Stable Diffusion所需的所有Python庫。前往Miniconda3下載頁面，選擇“Miniconda3 Windows 64位”以獲取安裝程序。

安裝完成后，確保選擇“所有用戶”后繼續(xù)。安裝Git和Miniconda3后，可能需要重新啟動計算機。

下載Stable Diffusion倉庫和最新的檢查點文件

首先下載最新的檢查點文件（1.4版本大約5GB），然后從GitHub下載Stable Diffusion。依次運行命令后等待文件傳輸完成。

下載后，將檢查點文件復制到指定文件夾，然后重命名為“model.ckpt”。

如何使用Stable Diffusion

激活ldm環(huán)境后，使用txt2img.py腳本可將文本提示轉(zhuǎn)換為512x512圖像。通過調(diào)整提示內(nèi)容，即可生成獨特的圖像效果。

如何用Stable Diffusion生成圖像

通過指定不同文本提示，可以生成各種風格的圖像。存儲在指定輸出文件夾中，控制臺提供生成進度指示，并生成最終圖像。

命令中的參數(shù)是什么意思？

Stable Diffusion有多種設置和參數(shù)，可以定制生成的結(jié)果。學習如何使用不同參數(shù)來調(diào)整結(jié)果，需要不斷嘗試和調(diào)整，確保你得到的結(jié)果符合預期。

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