《軍武次位面》作者：大伊萬

今天咱們不說典型的軍事話題，來務(wù)務(wù)虛，說說最近在網(wǎng)上大熱的人工智能話題好了。眾所周知，2022年11月底，由馬斯克、彼得泰爾等人創(chuàng)立的人工智能研究公司openAI發(fā)布了一個(gè)名為“ChatGPT”的人工智能聊天程序，迅速在網(wǎng)上大火。短短數(shù)天時(shí)間注冊人數(shù)超過100萬，到2023年1月末，ChatGPT的颶風(fēng)刮到中國，迅速以其極高的智能化水平引起了國內(nèi)極客的注意。

根據(jù)網(wǎng)友們體驗(yàn)的情況，普遍表示ChatGPT具備知識儲(chǔ)備量大、反應(yīng)速度快、回答邏輯性強(qiáng)等特征，整體體驗(yàn)相比國內(nèi)先前存在的幾款人工智能聊天程序，有質(zhì)的區(qū)別，“更接近于典型的人類思維”。實(shí)際上，據(jù)稱目前西方一些軟件公司，已經(jīng)開始使用ChatGPT編制代碼，以色列政府甚至已經(jīng)開始使用ChatGPT來為高級官員們撰寫演講稿，這是迄今為止人工智能聊天和編碼程序?qū)ΜF(xiàn)實(shí)世界造成的、最直接和重大的影響。

除了ChatGPT程序，最近還有一個(gè)AI程序引起了大伊萬的注意。沒錯(cuò)，只要關(guān)注大伊萬微博的人，應(yīng)該已經(jīng)看到了大伊萬最近總是在關(guān)注一個(gè)畫師用畫圖AI程序在網(wǎng)上畫妹子。一方面嘛，這妹子誰都想看一看，另一方面，咱也想看一看這個(gè)畫圖人工智能的迭代速度。結(jié)果令人震驚，以大伊萬的個(gè)人體驗(yàn)，這個(gè)畫圖AI程序，經(jīng)過人在回路的機(jī)器學(xué)習(xí)，在短短半個(gè)月之內(nèi)完成了多次迭代，就把妹子從“可以明顯看出是動(dòng)漫”，畫到了“真假難辨”的地步。也就是說完全分不清楚這是動(dòng)漫，還是照片，是真人，還是紙片人。

更加令人震驚的是，昨天下午網(wǎng)上似乎已經(jīng)出現(xiàn)了、使用人工智能畫出來的妹子圖片搞網(wǎng)絡(luò)詐騙的案件，這距我們開玩笑，說以后網(wǎng)上的妹子圖當(dāng)心被犯罪分子用來搞網(wǎng)絡(luò)詐騙，甚至只過去了不到十天時(shí)間，人工智能在特定工作中的迭代速度和進(jìn)化速度，確實(shí)令人極為震撼。

人工智能和軍事的聯(lián)系

毫無疑問，以目前人工智能的技術(shù)水平和進(jìn)化速度，已經(jīng)可以對現(xiàn)實(shí)世界產(chǎn)生一定的影響，自然也會(huì)對現(xiàn)實(shí)世界的一部分——軍事活動(dòng)——產(chǎn)生足夠重大的影響了。畢竟，我們所謂的軍事活動(dòng)，其實(shí)和人工智能一樣，同樣是收集信息、處理信息、做出決策、展開行動(dòng)、收集信息的過程，無論是戰(zhàn)略層面上的行動(dòng)，還是戰(zhàn)役或戰(zhàn)術(shù)層面上的行動(dòng)都是如此，這種作戰(zhàn)循環(huán)也就是我們提到的OODA循環(huán)。這和人工智能基本一樣，差不多是喂數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、做出決策、再喂數(shù)據(jù)的過程。

而現(xiàn)代戰(zhàn)爭、甚至說從拿破侖戰(zhàn)爭時(shí)期、參謀部制度建立之后，戰(zhàn)爭的基本特點(diǎn)是什么，從收集信息開始，就具備信息量巨大的特點(diǎn)。比如在大劉的小說《超新星紀(jì)元》里，對于一場軍事演習(xí)的描述，某一時(shí)間斷面里，收集到的供決策的戰(zhàn)場信息，“差不多有《三國演義》那么厚”。更困難的是，按照克圣在《戰(zhàn)爭論》里的說法，這些信息“很多都是虛假的，大部分都是互相矛盾的”，因此要把這些信息篩選出來，而且去偽存真，有相當(dāng)大一部分要依賴于一支部隊(duì)參謀部的參謀作業(yè)能力。

即使是參謀作業(yè)能力足夠強(qiáng)大，接下來還需要邁過決策的門檻，作戰(zhàn)時(shí)的決策分為戰(zhàn)術(shù)、戰(zhàn)役和戰(zhàn)略決策。比如一架戰(zhàn)斗機(jī)在空戰(zhàn)中如何機(jī)動(dòng)，這是戰(zhàn)術(shù)決策；一個(gè)諸兵種合成集團(tuán)軍如何遂行戰(zhàn)役進(jìn)攻，這是戰(zhàn)役決策；一個(gè)戰(zhàn)略軍團(tuán)要打某個(gè)國家或者地區(qū)，要做的是戰(zhàn)略決策。無論什么決策，其實(shí)以人腦的信息處理和發(fā)布能力都是有一個(gè)上限的，比如克圣在《戰(zhàn)爭論》里就提出過這個(gè)上限，希望上級單位指揮下級兵團(tuán)的數(shù)量不要超過9個(gè)，比如一個(gè)師以下不要超過九個(gè)團(tuán)級單位，否則大腦就基本宕機(jī)了。在現(xiàn)實(shí)中，美軍的旅戰(zhàn)斗隊(duì)下轄營隊(duì)數(shù)量就不超過9個(gè)，這對于軍事主官的作戰(zhàn)決策能力，也已經(jīng)接近人力的極限。

除了正常的收集信息、處理信息和發(fā)布信息，大伊萬認(rèn)為，軍事行動(dòng)還有一個(gè)需要注意的因素，那就是迭代。畢竟，軍事行動(dòng)是在時(shí)間的河流中持續(xù)進(jìn)行的，即使初始狀態(tài)再準(zhǔn)確，隨著時(shí)間的流逝，后續(xù)也會(huì)越來越成為一個(gè)類似于混沌的系統(tǒng)。一些部隊(duì)在作戰(zhàn)中可能戰(zhàn)損了，幾個(gè)旅同時(shí)發(fā)動(dòng)進(jìn)攻可能每個(gè)旅突破到了不同的縱深，單靠人力和人腦，處置這種動(dòng)態(tài)信息，也會(huì)面臨極大的困難。這也是為什么蘇軍觀點(diǎn)，指揮諸兵種合成集團(tuán)軍作戰(zhàn)非常困難，而要指揮方面軍作戰(zhàn)，難度會(huì)大上好幾倍，至于指揮方面軍群作戰(zhàn)，人類歷史上能夠做到這一點(diǎn)的人屈指可數(shù)，幾乎每一位都可以被稱為軍神。

軍事行動(dòng)，不僅僅是靜態(tài)的數(shù)據(jù)處理和分析決策，更是動(dòng)態(tài)的迭代進(jìn)程，從靜到動(dòng)，難度進(jìn)一步上升。而且，隨著軍事裝備（也就是硬件設(shè)備）攻擊速度越來越快，打擊越來越精準(zhǔn)，對于參謀收集和分析數(shù)據(jù)的能力，主官實(shí)施決策的速度要求也就越來越高。同樣舉個(gè)例子，大劉《三體2.黑暗森林》，黑暗戰(zhàn)役中三體的水滴都快要把人類聯(lián)合艦隊(duì)的艦群炸掉十分之一了，人類的作戰(zhàn)決策系統(tǒng)還沒有做出任何反應(yīng)，體現(xiàn)出在缺乏強(qiáng)決策AI的情況下，人類艦隊(duì)的決策速度太慢，根本無法滿足太空戰(zhàn)中攻防節(jié)奏以秒計(jì)算的戰(zhàn)場客觀要求。

人工智能對軍事的影響

所以，有軍事活動(dòng)的客觀需求，也有人工智能的客觀優(yōu)勢，毫無疑問，人工智能對于未來的軍事行動(dòng)，將產(chǎn)生重大且深遠(yuǎn)的影響。

就比如在戰(zhàn)場信息處理方面，作戰(zhàn)參謀對于收集到的海量情報(bào)信息，需要一一閱讀鑒別，并擬制戰(zhàn)況通報(bào)和戰(zhàn)斗報(bào)告，作為上級決策的依據(jù)。此時(shí)人工智能的介入將極大地縮短信息分析和處理的時(shí)間，并自動(dòng)形成相應(yīng)的報(bào)告向上級通報(bào)。實(shí)際上，目前美國CIA和NSA等單位，已經(jīng)開始使用人工智能連接大數(shù)據(jù)平臺展開情報(bào)分析工作，據(jù)說取得了很高的效果，證明了人工智能在戰(zhàn)術(shù)信息處理方面的優(yōu)勢巨大。

又比如在作戰(zhàn)決策輔助方面，作戰(zhàn)參謀將戰(zhàn)斗報(bào)告報(bào)知上級部門后，需要作戰(zhàn)首長根據(jù)報(bào)告，下達(dá)作戰(zhàn)決心，也就是作戰(zhàn)決策，此時(shí)如果有人工智能介入的話，那么既可以實(shí)現(xiàn)作戰(zhàn)指揮的高度融合，又可以實(shí)現(xiàn)作戰(zhàn)指揮的高效率，還可以實(shí)現(xiàn)作戰(zhàn)指揮的高速度。在作戰(zhàn)指揮的高融合上，原本的軍兵種壁壘，對于數(shù)個(gè)甚至十幾個(gè)作戰(zhàn)單位之間的指揮可以被迅速打通。在作戰(zhàn)指揮的高速度上，人工智能的介入有可能以秒為單位形成輔助決策的戰(zhàn)斗號令，并由主官審閱后下達(dá)作戰(zhàn)決心，這二者結(jié)合起來將極大地提高作戰(zhàn)指揮的效率。比如俄軍在蘇-35S戰(zhàn)斗機(jī)上使用的“決斗”空戰(zhàn)智能輔助系統(tǒng)，其實(shí)就是一種低級版本的空戰(zhàn)AI，雖然這套系統(tǒng)還比較初級，但是卻代表了人工智能輔助作戰(zhàn)決策未來的發(fā)展方向。在未來，更有可能的是將人工智能輔助作戰(zhàn)決策提高到合成營、旅甚至集團(tuán)軍一級。

此外，人工智能還可以用于常用的作戰(zhàn)資源管理，比如后勤、裝備、野戰(zhàn)衛(wèi)勤和部隊(duì)人員管理等方面。以俄軍在烏克蘭作戰(zhàn)的情況，基層部隊(duì)普遍反映，后勤參謀機(jī)構(gòu)在這些日常工作上浪費(fèi)了大量的時(shí)間，填寫了大量的表格，絕大多數(shù)都是部隊(duì)的官僚主義和文牘主義，美軍也有基層部隊(duì)嘲諷五角大樓“轉(zhuǎn)椅輕騎兵”的傳統(tǒng)。但是，這種工作如果交給人工智能來干，想必不會(huì)比ChatGPT給碼農(nóng)寫代碼，給以色列高官寫報(bào)告困難。畢竟數(shù)據(jù)的日常統(tǒng)計(jì)、分析，天然就是人工智能系統(tǒng)的強(qiáng)項(xiàng)，而且這種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，某種意義上來講屬于日常的事務(wù)性工作而非創(chuàng)造性工作，毫無疑問比屬于創(chuàng)造性活動(dòng)的戰(zhàn)役、戰(zhàn)術(shù)決策要簡單的多。

最后別忘了，我們在文章開頭提到的，人工智能，它的一大特點(diǎn)，是它可以進(jìn)行通過人在回路的機(jī)器學(xué)習(xí)，進(jìn)行迭代的。比如用AI畫妹子的畫師，你給它喂數(shù)據(jù)，它就能根據(jù)你輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行自我迭代，短短十幾天時(shí)間就迭代到了近乎亂真的地步。如果這種迭代能力被用于信息分析和作戰(zhàn)決策，可想而知會(huì)爆發(fā)出多強(qiáng)大的戰(zhàn)斗力，說不定短短十幾天時(shí)間，輔助作戰(zhàn)決策的人工智能就會(huì)發(fā)展到比人類更聰明的地步。

總之，大伊萬的觀點(diǎn)，人工智能技術(shù)，尤其是在2022年末到2023年初、似乎又迎來了一波小爆發(fā)的人工智能技術(shù)。對于軍事技術(shù)來講，是一個(gè)值得重視的技術(shù)突破，可能會(huì)對未來軍事行動(dòng)的效率產(chǎn)生新一輪質(zhì)的飛越，值得我們保持高度關(guān)注。