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谷歌發(fā)布視頻轉(zhuǎn)音頻AI模型:通過文本引導(dǎo)生成電影配樂

發(fā)布時(shí)間:2024-07-22 15:42:34 瀏覽量:224次

快速了解

谷歌DeepMind推出了視頻轉(zhuǎn)音頻(V2A)人工智能模型,可為視頻生成音頻和對(duì)話,實(shí)現(xiàn)完全視聽體驗(yàn)。V2A模型配合谷歌I/O 2024大會(huì)發(fā)布的Veo系統(tǒng),用戶可以通過文本提示引導(dǎo)V2A系統(tǒng)為視頻生成特定聲音。

谷歌V2A模型

功能與局限性

谷歌DeepMind的V2A模型可以為視頻生成音頻和對(duì)話,提供完整的視聽體驗(yàn)。雖然V2A技術(shù)在同步音視頻內(nèi)容上表現(xiàn)優(yōu)異,但音頻質(zhì)量取決于初始視頻。當(dāng)嘴唇動(dòng)作與配樂不對(duì)齊時(shí),可能存在差異。通過加入聲音描述和對(duì)話文本,V2A模型的音頻生成能力得到提升,但音視頻整合仍面臨挑戰(zhàn)。

V2A模型局限性

音頻生成技術(shù)

使用V2A技術(shù)對(duì)視頻進(jìn)行編碼,將隨機(jī)噪音轉(zhuǎn)化為逼真音頻,進(jìn)而與視頻數(shù)據(jù)結(jié)合。這可為各種視頻類型創(chuàng)建配樂,提高音頻質(zhì)量。通過加入人工智能生成的注釋和口頭對(duì)話文本,V2A模型能關(guān)聯(lián)特定音頻事件與視覺場(chǎng)景,進(jìn)一步增強(qiáng)音頻生成效果。

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