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AI繪圖,堪比真實照片的畫風讓人驚嘆

發(fā)布時間:2024-08-15 16:36:23 瀏覽量:167次

以下圖片均由AI繪圖生成

AI生成圖片的原理是利用人工智能技術(shù)來模擬人類的繪畫過程,根據(jù)一些輸入,如文本、圖像、視頻等,來創(chuàng)造出新的圖像。AI生成圖片的技術(shù)有很多種,主要可以分為以下幾類:

  • 基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)的技術(shù):GAN是一種由兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成的模型,一個是生成器(G),一個是判別器(D)。生成器的任務(wù)是根據(jù)輸入生成一張圖像,判別器的任務(wù)是判斷一張圖像是真實的還是生成的。兩者相互博弈,不斷提高生成圖像的質(zhì)量和真實性。GAN有很多變種和應(yīng)用,如BigGAN、StyleGAN、CycleGAN等。
  • 基于變分自編碼器(VAE)的技術(shù):VAE是一種由編碼器(E)和解碼器(D)組成的模型,編碼器的任務(wù)是將輸入圖像壓縮成一個隱向量(z),解碼器的任務(wù)是將隱向量還原成一張圖像。VAE可以學習輸入圖像的潛在分布,并從中采樣生成新的圖像。VAE也有很多變種和應(yīng)用,如Beta-VAE、InfoVAE、SketchVAE等。
  • 基于擴散模型(DM)的技術(shù):DM是一種由一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成的模型,它的任務(wù)是將輸入圖像逐漸加入噪聲,直到完全變成噪聲圖像,然后再逐漸去除噪聲,恢復(fù)成原始圖像或者新的圖像。DM可以學習輸入圖像的噪聲分布,并從中逆向生成新的圖像。DM也有很多變種和應(yīng)用,如Disco Diffusion、DALL-E 2、Stable Diffusion等。

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