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AI聲音轉(zhuǎn)換潮流 | 強力推薦！(限時特惠)

發(fā)布時間：2024-08-15 17:27:59 瀏覽量：160次

AI聲音克隆 | 最全最簡教程(限時特惠)

一直沒有寫過關(guān)于聲音克隆的文章，所以這次補上，畢竟這個用的還真是有點多，也為后面更多的個性化配音做好準備。

TTS 的英文全名是 Text To Speech,中文譯名是“文本轉(zhuǎn)語音”。它是一種將文本內(nèi)容轉(zhuǎn)換為語音的技術(shù)，通過TTS技術(shù)，計算機可以將文字信息轉(zhuǎn)換成人類可聽懂的語音輸出，實現(xiàn)語音合成的功能。

目前市場上的AI聲音

我們最多用的還是普通的TTS，即把文字通過軟件輸出指定人的聲音，這塊微軟做的不錯，之前自己寫過一個免費的TTS小軟件，API用的就是微軟的，如有需要，請看自己開發(fā) 一個免費的文本轉(zhuǎn)語音小工具(這里插不進來鏈接，聯(lián)系小編)。

如果你覺得功能少，可以使用國內(nèi)的魔音工坊，但是要收費的哈。

但這些都不能指定聲音轉(zhuǎn)換，所以這里使用聲音克隆，來將指定人聲訓(xùn)練成模型，然后文字轉(zhuǎn)音頻。

接下來說重點聲音克隆

開源項目地址：
https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2
https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS

GPT-SoVITS是由RVC變聲器的創(chuàng)始人（GitHub昵稱為RVC-Boss）與AI音色轉(zhuǎn)換技術(shù)專家Rcell合作開發(fā)的一個開源項目。它是一個跨語言音色克隆工具，專注于聲音的轉(zhuǎn)換和克隆。

Bert-VITS2是由社區(qū)開發(fā)者fishaudio發(fā)起的一個開源項目，它基于VITS（Variational Inference for Text-to-Speech）模型進行開發(fā)，旨在提供高質(zhì)量的文本到語音（TTS）服務(wù)。

GPT-SoVITS在訓(xùn)練時間上具有明顯的優(yōu)勢，因為它支持Few-shot學(xué)習(xí)，能夠在短時間內(nèi)（如一分鐘的語音數(shù)據(jù)）訓(xùn)練出具有相似音色的模型。

Bert-VITS2可能需要更長的訓(xùn)練時間(1-4個小時)來達到高質(zhì)量的語音合成效果，尤其是在數(shù)據(jù)集較大或模型較為復(fù)雜的情況下。

簡單來說就是如果你需要更穩(wěn)定和標準的聲音，辛苦一次永久使用就選擇Bert-VITS；

如果你想快速實現(xiàn)聲音克隆，跨語言就選擇 GPT-SoVITS；

這里以GPT-SoVITS為例，寫一篇詳細教程，因為他簡單有效還節(jié)省時間，至于Bert-VITS，我感覺即使寫了，他幾個小時的訓(xùn)練時間加上大量的素材收集，許多人也沒時間去嘗試，效果也不一定能好很多，這里力推GPT-SoVITS！讓我們開始吧！

開始前準備，注冊 OpenBayes 平臺賬號

新用戶注冊 OpenBayes即可獲得3小時免費RTX4090使用時長，用下方注冊鏈接你我都可以多加一個小時免費時長哈
點擊咨詢

1 GPT-SoVITS一鍵克隆環(huán)境:

選擇公共資源下的公眾教程，選擇 GPT-SoVITS 音頻合成在線 Demo

點擊右上角克隆，之后選擇審核并執(zhí)行，繼續(xù)執(zhí)行

等待幾分鐘， 等待數(shù)據(jù)同步成功

完成后 打開工作空間

4 打開 run.ipynb，一鍵運行所有單元格

5 等幾秒鐘運行完畢，打開輸出的 public URL

6 打開音頻選擇數(shù)據(jù)類型

7 點擊開始選練

8 等待幾分鐘訓(xùn)練時間

可以后臺看到訓(xùn)練15epoch后訓(xùn)練成功，前端顯示模型開始預(yù)測

4 訓(xùn)練填寫新綁定的數(shù)據(jù)集目錄

5 重復(fù)之前開頭的步驟，最后我們看下效果

說中文效果

克隆李雪健-中文

說英文效果

克隆李雪健English-version

最后，這個教程看著多了點，其實可能我只是盡可能把每個步驟的圖貼完整，盡量滿足各種不懂編程的人都夠順利克隆聲音成功

這個項目還是蠻牛皮，重點在于省時省力，簡單有效，當之為當前性價比速度之神，也期待你能有更多更好玩的用處

如果是英文，建議去llElevenlabs

文章不易，如果你覺得不錯，記得點個贊、在看、轉(zhuǎn)發(fā)吧，感謝！

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