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人工智能可以模擬人類思維嗎？深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何處理信息的？

發(fā)布時(shí)間：2024-08-23 12:29:14 瀏覽量：247次

人工智能處理信息

有沒有可能讓人工智能像人類一樣思考？格拉斯哥大學(xué)進(jìn)行的最新研究揭示了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNNs）是如何處理信息的，以幫助我們更好地理解機(jī)器的思維過(guò)程及其與人類的相似之處。

目前，人工智能的發(fā)展仍然面臨挑戰(zhàn)，尤其是在理解機(jī)器思維方式和匹配人類信息處理方面。盡管深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被認(rèn)為是模擬人類決策行為的最佳模型，在某些任務(wù)上甚至超越人類表現(xiàn)，但與人類相比，人工智能模型在某些任務(wù)中顯示出不一致和錯(cuò)誤。

盡管深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已廣泛應(yīng)用于人臉識(shí)別等領(lǐng)域，并取得了巨大成功，但科學(xué)家們?nèi)匀粚?duì)這些網(wǎng)絡(luò)的信息處理方式一知半解。

通過(guò)對(duì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理的視覺刺激進(jìn)行3D建模，并與人類處理方式進(jìn)行對(duì)比，研究小組成功可視化了人工智能模型與人類處理信息的相似之處，證明了它們的識(shí)別相似性。

建立“像”人類行為的人工智能模型時(shí)，必須確保其以與人類相同的信息識(shí)別對(duì)象。例如，在人臉識(shí)別中，如果人工智能模型未使用與人類相同的信息進(jìn)行識(shí)別，可能會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)出錯(cuò)的情況。

研究人員通過(guò)一系列可修改的3D面孔測(cè)試深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人類對(duì)相似性的評(píng)價(jià)，并發(fā)現(xiàn)了它們的決策基于相似的信息。這一研究方法可視化了推動(dòng)人類和網(wǎng)絡(luò)行為的三維面孔，揭示了人工智能模型與人類的不同信息處理方式。

這項(xiàng)工作有望為更可靠的人工智能技術(shù)奠定基礎(chǔ)，使其行為更貼近人類，并減少不可預(yù)測(cè)的錯(cuò)誤。相關(guān)研究論文題為“Grounding deep neural network predictions of human categorization behavior in understandable functional features: The case of face identity”已發(fā)表在《Patterns》上。

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