發(fā)布時(shí)間:2024-08-27 12:58:09 瀏覽量:135次
電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/李彎彎)最近時(shí)段,人工智能關(guān)鍵崗位需求大幅增加,市場(chǎng)上符合要求的人才十分短缺,這也導(dǎo)致了關(guān)鍵人才價(jià)格居高不下的情況。據(jù)脈脈高聘人才智庫(kù)最新發(fā)布的報(bào)告顯示,最近這段時(shí)間,新發(fā)AI崗位平均月薪超過(guò)4.6萬(wàn)元,人才供需比僅為0.39,相當(dāng)于5個(gè)崗位爭(zhēng)奪2個(gè)人才。
AI人才市場(chǎng)緊缺,薪資節(jié)節(jié)攀升
不少企業(yè)紛紛披露人工智能領(lǐng)域的人才招聘難題。云天勵(lì)飛副總裁羅憶指出,目前高端人才主要分布在海外,國(guó)內(nèi)大規(guī)模模型領(lǐng)域急需人才,特別缺乏有實(shí)際經(jīng)驗(yàn)的人才。佳都科技副總裁兼中央研究院執(zhí)行院長(zhǎng)周志文提到,國(guó)內(nèi)大規(guī)模模型人才緊俏且薪資水平攀升,各大企業(yè)和主流AI實(shí)驗(yàn)室之間的人才競(jìng)爭(zhēng)激烈,企業(yè)在引進(jìn)AI人才方面面臨挑戰(zhàn)。
開(kāi)普云未來(lái)科技研究院副院長(zhǎng)倪金松披露,公司急需大模型算法工程師,尤其缺乏底層算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),如模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及推理加速等。然而,在這一領(lǐng)域,幾百人中也許僅有一個(gè)人能勝任此崗位,且可能只擅長(zhǎng)某一方面,缺乏全面性。
在人工智能領(lǐng)域,哪些崗位需求最大呢?數(shù)據(jù)顯示,算法崗位作為人工智能核心工種之一,連續(xù)兩年成為新崗位的主力,自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)等職位呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。此外,自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別等與人工智能密切相關(guān)的新崗位也有所增加。
由于人工智能人才供應(yīng)不足,薪資水平不斷攀升已成必然。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,2023年前8個(gè)月新AI崗位的平均月薪超過(guò)4.6萬(wàn)元,較往年有明顯提升。人工智能工程師的平均月薪更是從2022年的57433元增長(zhǎng)至2023年8月的62911元,漲幅達(dá)9.5%,成為漲幅最高的工種,其次為算法研究員和深度學(xué)習(xí)。
2023年前8個(gè)月,新崗位的月薪排行榜前三名分別為ChatGPT研究員、算法研究員和人工智能工程師。這些崗位的月均薪水均超過(guò)5萬(wàn)元,其中深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等高技術(shù)門(mén)檻崗位均位列其中。
高學(xué)歷核心技術(shù)人才起薪通常達(dá)到百萬(wàn)以上。有資料顯示,即使是剛畢業(yè)的博士生,起薪也至少達(dá)到200萬(wàn),且此數(shù)額不包括期權(quán)、股票等福利。另有報(bào)道稱,一些大公司已開(kāi)始搶奪在校學(xué)生,甚至出價(jià)數(shù)百萬(wàn)進(jìn)行招聘。
AI人才缺口難填,企業(yè)、高校加大培養(yǎng)力度
當(dāng)前,人工智能領(lǐng)域的人才供需嚴(yán)重失衡,特別需要有豐富經(jīng)驗(yàn)的綜合性人才。隨著大規(guī)模模型趨勢(shì),企業(yè)更傾向于招聘有經(jīng)驗(yàn)的AI人才。
企業(yè)希望大模型工程師能自主設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)大型系統(tǒng),完成從數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練到模型部署的全流程。NLP算法工程師也需深入了解ChatGPT等NLP主流大模型的原理和差異。
天工智能聯(lián)席CEO兼昆侖萬(wàn)維2050全球研究院院長(zhǎng)顏水成強(qiáng)調(diào),大規(guī)模模型訓(xùn)練實(shí)際上是一個(gè)工程問(wèn)題,實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)至關(guān)重要。目前,昆侖萬(wàn)維最缺乏的是核心算法人才,候選人必須具備扎實(shí)的編程能力、算法基礎(chǔ)、對(duì)業(yè)務(wù)深入了解以及大規(guī)模模型訓(xùn)練實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)新能力。
出門(mén)問(wèn)問(wèn)CEO李志飛提及,AI與計(jì)算機(jī)相關(guān)學(xué)科人才較為普遍。然而,隨著AI對(duì)人才需求日益多樣化,不僅需要傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域人才,還需要掌握AI模型優(yōu)化、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人操作系統(tǒng)等多方面知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的綜合人才。
鑒于人才匱乏,各大企業(yè)爭(zhēng)相尋找有經(jīng)驗(yàn)的人才。然而,經(jīng)驗(yàn)豐富的核心人才非常稀缺。因此,無(wú)論對(duì)用人企業(yè)還是整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)的未來(lái)發(fā)展而言,人才培養(yǎng)都至關(guān)重要。
在這種情況下,許多企業(yè)選擇從高校招收有潛力的人才進(jìn)行培養(yǎng),或培訓(xùn)現(xiàn)有員工。騰訊設(shè)計(jì)總監(jiān)任婕指出,市面上很少能找到成熟AI人才,因此他們的團(tuán)隊(duì)更多依靠?jī)?nèi)部學(xué)習(xí)提升。
此外,企業(yè)也與高校合作,共同加強(qiáng)對(duì)人工智能人才的培養(yǎng),如百度已與全國(guó)100多所高校展開(kāi)深度AI人才培養(yǎng)戰(zhàn)略合作。百度CTO王海峰透露,百度將全方位合作,力圖為整個(gè)社會(huì)培養(yǎng)500萬(wàn)大規(guī)模模型人才。
總結(jié)
整體而言,當(dāng)下人工智能人才供需嚴(yán)重不平衡,企業(yè)對(duì)具有實(shí)際經(jīng)驗(yàn)的綜合性人才需求旺盛,然而這樣的人才卻相當(dāng)短缺。為了獲得高技術(shù)人才,企業(yè)竭盡全力招募。盡管如此,這類人才仍然十分緊缺。因此,企業(yè)不僅在社會(huì)上招聘,還選擇挖掘高校畢業(yè)生的潛力,進(jìn)行培養(yǎng),甚至與高校合作,加強(qiáng)人工智能人才的培養(yǎng)。隨著大模型技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,對(duì)人才的需求將繼續(xù)增加,人工智能人才的短缺問(wèn)題短期內(nèi)仍將持續(xù)存在。
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