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揭秘AI:看懂人工智能的核心原理和算法

發(fā)布時間:2024-08-29 10:57:59 瀏覽量:213次

自從ChatGPT橫空出世,AI這個新事物輕而易舉地攻破了人們的心防。先是一些原畫師下崗,動漫公司用AI創(chuàng)作漫畫,速度更快,需要的人工更少;后來引發(fā)到辦公領(lǐng)域,輸入少少幾句話,片刻之間,AI就能做出一個品質(zhì)相當不錯的PPT;告訴它你的要求,它可以短短幾分鐘就能完成論文、文章;有人用AI寫小說,做小說插圖,效率、質(zhì)量有了新奇也有了,省下多少腦細胞和寶貴的時間;還有人開班,教人訓(xùn)練AI,怎樣讓它更聽話,更細致地領(lǐng)會到主人的指令,更高效地為我們服務(wù)。

AI為什么這么強大?發(fā)展的如此之快?

清華大學(xué)出版社出版的《人工智能》一書,在介紹人工智能相關(guān)的基礎(chǔ)概念時,著重介紹了AI的核心原理與算法,還深入地對AI的研究成果進行了分析和說明。

1、機器學(xué)習(xí)

AI并不是才出現(xiàn)的新事物。早在1950年,阿蘭.圖靈在論文《計算機與智能》中提出了“圖靈測試”,給出智能的定義;1956年,達特茅斯學(xué)院的學(xué)者們正式提出了人工智能的概念;從人工智能提出至今,科學(xué)家們從未間斷對人工智能的研究和探索。

人工智能擁有強大的搜索能力。擊敗前象棋冠軍卡斯帕羅夫的深藍、自動駕駛和導(dǎo)航路徑規(guī)劃、機器人聽取指令抓取信息完成繪畫或文章,都是一次次搜索。搜索的過程和原理,基于函數(shù)的計算、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的描述等。我們常用的智能搜索,包括盲目搜索、啟發(fā)式搜索、局部搜索和對抗搜索,基于四類基礎(chǔ)算法之上。

人工智能有很強大的學(xué)習(xí)力。使用過AI的人都知道,一開始輸入指令,它回答的總有些死板,詞不達意,畫出來的畫不過是一些元素的拼湊??墒牵灰o它經(jīng)常練習(xí)的機會,它的作品就越來越接近你想要的。每一次搜索,對于AI來說,都是一次數(shù)據(jù)的重組和創(chuàng)建,收集的數(shù)據(jù)越多,它就越“聰明”。

它自帶監(jiān)督學(xué)習(xí)的框架,不斷學(xué)習(xí)算法,積累出大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集,經(jīng)過算法調(diào)優(yōu),它會服務(wù)的越來越貼心。

2、機器預(yù)測

不知大家發(fā)現(xiàn)了沒有,天氣預(yù)報越來越準了。曾經(jīng)人們喜歡開玩笑“天氣預(yù)報從來沒準過”,可現(xiàn)在,有人工智能模型的幫助,經(jīng)過大量精密的數(shù)據(jù)計算,一個地區(qū)近期是晴朗還是降雨,都能預(yù)測得十分精準。

機器采集數(shù)據(jù),收集大量的文本、聲音、視頻等,許多線性回歸函數(shù)疊加,得到深度線性網(wǎng)絡(luò),也就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最簡單形式;在網(wǎng)絡(luò)中增加非線性元素,就得到比線性回歸更復(fù)雜的矩陣模型。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為廣泛應(yīng)用于計算機視覺的基本方法,還可以用來判斷人的心理健康程度,計算人的長胖概率。通過搜集到的某地區(qū)天氣數(shù)據(jù),推斷出某地區(qū)的精確天氣,并非難事。

3、機器識別

人類天生有著看世界的能力,而人工智能的視覺系統(tǒng),通過計算去理解圖像,通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別圖像,擁有視覺感知。

圖像是光線與物理世界中的物體作用之后的平面投影。圖像形成的過程叫前向模型,人的視覺和計算機視覺都是求解這個前向模型的逆,也就是識別圖像中的物體的位置、運動和場景語義信息等。準確描述圖像算法的輸入、形成數(shù)字圖像,就是包含大量的像素。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以對圖像進行卷積和最大池化操作,構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),從而準確識別物體。

在戶外看到不知名的花朵,可以用手機識別;進出門禁,面部識別;自動駕駛的廣泛運用,也需要機器人的視覺識別,去掃描復(fù)雜的道路環(huán)境。

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),人工智能還可以建構(gòu)復(fù)雜的語言模型,進行快速翻譯。

《人工智能》這本書精選了人工智能搜索、機器學(xué)習(xí)、線性回歸、決策樹、集成學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計算機視覺、自然語言處理以及強化學(xué)習(xí)等9個核心方向,教授們對其具體的算法進行了詳細的講解。原理奠定在函數(shù)、導(dǎo)數(shù)、概率論等高等數(shù)學(xué)知識和算法,閱讀還是需要一定的門檻。但是,如果不懂步驟的計算,看文字說明,也是能看懂人工智能原理的,不用擔心。

如果是對人工智能感興趣的學(xué)生,就更適合了。每一章節(jié)后面,都有相應(yīng)的問題和練習(xí),可以試著解答。

就如書中介紹所說,這本書“可以作為人工智能本科生的教材,也可以作為人工智能入門參考書”。

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