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騰訊混元文生圖大模型升級發(fā)布，支持中英雙語生成
發(fā)布時間：2024-08-29 18:43:22 瀏覽量：117次
5月14日，騰訊宣布旗下的混元文生圖大模型全面升級并對外開源，目前已在 Hugging Face 平臺及 Github 上發(fā)布?；煸纳鷪D包含了模型權重、推理代碼、模型算法等完整模型，可供企業(yè)與個人開發(fā)者免費商用。
這是業(yè)內首個中文原生的DiT架構文生圖開源模型，支持中英文雙語輸入及理解，參數量15億。
過去，視覺生成擴散模型主要基于的是U-Net 架構，但隨著參數量的提升，基于Transformer 架構的擴散模型展現出了更好的擴展性，有助于進一步提升模型的生成質量及效率。
升級后的騰訊混元文生圖大模型采用的是全新的DiT架構（DiT，即Diffusion With Transformer），這也與此前OpenAI旗下的Sora和著名開源大模型平臺Stability最新的文生圖模型Stable Diffusion 3使用了同款架構和關鍵技術，是一種基于Transformer架構的擴散模型。
升級后的混元文生圖大模型不僅可支持文生圖，也可作為視頻等多模態(tài)視覺生成的基礎。
中文原生也是此次騰訊混元文生圖大模型的一大亮點。此前，Stable Diffusion等主流開源模型核心數據集以英文為主。混元文生圖則具備更強的中英文雙語理解及生成能力，在古詩詞、俚語、傳統(tǒng)建筑、中華美食等中國元素的生成上表現出色。
據了解，從2024 年 7 月起，騰訊混元文生圖團隊便明確了基于DiT架構的模型方向，并啟動了新一代模型研發(fā)。今年初，混元文生圖大模型全面升級為DiT架構，并對原有模型進行了改進：新一代DiT模型具備了更長的文本理解能力，支持最長256個字符的圖片生成指令。增加了中文原生的理解能力；并增加了多輪對話的能力。
據了解，目前騰訊已開源了超 170 個優(yōu)質項目，均來源于騰訊真實業(yè)務場景，已覆蓋了微信、騰訊云、騰訊游戲、騰訊AI、騰訊安全等核心業(yè)務板塊。
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