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AI技術(shù)助力3D創(chuàng)作，VR內(nèi)容制作迎來革命性變革
發(fā)布時(shí)間：2024-09-01 19:11:48 瀏覽量：102次
VR一直以來都專注于輕量化內(nèi)容，對(duì)于重度內(nèi)容的需求一直存在。重度內(nèi)容可以提供更沉浸式的體驗(yàn)，尤其在游戲設(shè)計(jì)中，需要豐富的高精度3D素材、精美的角色和場(chǎng)景，以及空間感知與交互等要素。
傳統(tǒng)的建模方式成本高、門檻高，且優(yōu)秀的建模師稀缺，導(dǎo)致成本增加。因此，業(yè)內(nèi)正在探索高效低成本的3D內(nèi)容生成方式。
近期，生成式AI應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，各大公司紛紛推出AI 3D創(chuàng)作解決方案。騰訊AI Lab推出自研3D虛擬場(chǎng)景自動(dòng)生成解決方案，幫助游戲開發(fā)者更輕松地創(chuàng)作虛擬城市場(chǎng)景，提升生產(chǎn)效率。
圖源：網(wǎng)絡(luò)
AI 3D建模助力創(chuàng)作發(fā)展
3D素材對(duì)于各類應(yīng)用至關(guān)重要，AI的出現(xiàn)讓建模師能夠更高效地創(chuàng)作三維模型，降低生產(chǎn)成本，推動(dòng)VR領(lǐng)域的發(fā)展。
AI技術(shù)的應(yīng)用使得海量的3D素材成為可能，這對(duì)于元宇宙產(chǎn)業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要，各大企業(yè)也在開發(fā)AI創(chuàng)建3D建模技術(shù)。
谷歌在2022年發(fā)表了關(guān)于“DreamFusion：Text-To-3D Using 2D Diffusion”的論文，詳細(xì)解釋了這一技術(shù)。NeRF和Imagen的結(jié)合為3D創(chuàng)建提供了新的路徑。
生成式AI方法的出現(xiàn)使得生成三維物體的效率、質(zhì)量和渲染均有顯著提升。然而，AI 3D創(chuàng)作的工業(yè)化還需要一定時(shí)間。
圖：3DNeRF和2D生成模型交互優(yōu)化示意圖
英偉達(dá)發(fā)表了關(guān)于《Magic3D：High-Resolution Text-to-3D Content Creation》的論文，展示了AI無需特殊培訓(xùn)即可創(chuàng)建3D模型的過程，開創(chuàng)了新的可能。
AI 3D創(chuàng)作引起了廣泛關(guān)注，Magic3D通過兩個(gè)階段的優(yōu)化創(chuàng)作，提升了渲染速度，開創(chuàng)了AI 3D創(chuàng)作的新篇章。
Magic3D的應(yīng)用范圍廣泛，可根據(jù)主題快速生成3D模型，為創(chuàng)作者提供更多可能性。
圖：根據(jù)提示進(jìn)行模型優(yōu)化
AI技術(shù)的發(fā)展助力VR內(nèi)容制作發(fā)展，AI渲染技術(shù)為實(shí)時(shí)渲染提供新可能。ArkoAI等AI渲染器的出現(xiàn)使得渲染更加快速高效。
AI渲染雖然仍有限，但AI技術(shù)不斷進(jìn)步，未來AI的應(yīng)用范圍將進(jìn)一步提升，促進(jìn)3D創(chuàng)作領(lǐng)域的快速發(fā)展。
英偉達(dá)推出NVIDIA L40以加速渲染，為自動(dòng)化材質(zhì)生產(chǎn)提供支持，為實(shí)時(shí)渲染技術(shù)的發(fā)展注入新活力。
AI渲染的進(jìn)步將推動(dòng)3D創(chuàng)作的發(fā)展，為創(chuàng)作者帶來更多可能性。
AI與人類的共生未來
AI的普及引發(fā)了人們對(duì)工作未來的思考，AI技術(shù)是否會(huì)搶走人類的工作也成為熱議話題。然而，AI的發(fā)展不是為了取代，而是提升生產(chǎn)效率。
AI和人類可以協(xié)同工作，AI的出現(xiàn)使得工作更高效，而不是完全取代人類。科技的發(fā)展會(huì)創(chuàng)造新的工作機(jī)會(huì)，改變就業(yè)生態(tài)格局。
人類與AI的合作模式將是未來工作的普遍形式，AI技術(shù)的進(jìn)步將推動(dòng)創(chuàng)作領(lǐng)域的發(fā)展。
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