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AI人才招聘困難，技術(shù)人才缺失現(xiàn)象持續(xù)，阿卡索AI教育解決方案

發(fā)布時間：2024-09-03 15:59:42 瀏覽量：175次

現(xiàn)在的人工智能領(lǐng)域，月入至少30k的AI技術(shù)人才幾乎難覓。各個技術(shù)方向，包括人工智能芯片、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、智能語音和計算機(jī)視覺，都急需人才。

在十大緊缺AI崗位中，涉及算法研發(fā)、開發(fā)工程師、算法研究員等，人才供不應(yīng)求。在人才崗位中，實(shí)用技術(shù)崗位稀缺，而應(yīng)用開發(fā)崗位相對較多。

有效人口缺口達(dá)30萬人，這不僅反映了高薪高級人才短缺，還凸顯了供需失衡問題。

在競逐人工智能的道路上，AI人才短缺仍是行業(yè)普遍難題。

數(shù)據(jù)顯示，中國在人工智能領(lǐng)域?qū)＠暾垟?shù)量全球第一，論文產(chǎn)出居第二，但高薪技術(shù)人才仍稀缺。

盡管專利數(shù)量領(lǐng)跑全球，人工智能人才仍存缺口。我國頂尖人才比例僅占全球11%，科研機(jī)構(gòu)占比更低。

與發(fā)達(dá)國家相比，我國在基礎(chǔ)研究、核心算法等方面仍有差距，需要加大投入。

AI技術(shù)崗位月薪至少35K，供需比低于0.4？

在科技公司中，AI人才月薪至少可達(dá)3萬元，屬于高薪水平。AI技術(shù)人才一直是緊缺的。各個技術(shù)方向人才都相當(dāng)匱乏。

據(jù)調(diào)查顯示，計算機(jī)視覺和智能語音等崗位人才供需比最低，表明人才供給遠(yuǎn)不足。

人工智能芯片技術(shù)方向人才供需比較高，但具體數(shù)據(jù)差異不大。大多數(shù)公司更青睞年輕化人才，對工作經(jīng)驗要求不高。

相較之下，機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)崗位對工作經(jīng)驗和學(xué)歷要求更高，單月薪酬多在35K以上。

AI崗位供需不均衡：實(shí)用技術(shù)崗缺乏人才，應(yīng)用開發(fā)崗多余

在人工智能產(chǎn)業(yè)人才崗位中，算法研究、應(yīng)用開發(fā)和實(shí)用技能是主要崗位類型。算法研究崗位一直是緊缺崗位。

十大緊缺AI崗位中，算法研究崗位位于前列。大多數(shù)公司對算法研究和應(yīng)用開發(fā)崗位有較高學(xué)歷要求。

技術(shù)崗位中，算法研究和應(yīng)用開發(fā)崗位月薪較高，主要集中在35K以上。而實(shí)用技能崗月薪普遍在30K以下。

大部分人更愿意選擇應(yīng)用開發(fā)崗位，導(dǎo)致該崗位相對飽和，而實(shí)用技能崗位則缺乏人才。

人才供需區(qū)域不平衡：發(fā)達(dá)區(qū)域人才集中

人工智能產(chǎn)業(yè)人才在需求和供給上存在地域集聚現(xiàn)象。大部分企業(yè)集中于北京、上海、廣東、江蘇等發(fā)達(dá)地區(qū)。

京津冀、長三角和粵港澳地區(qū)是AI人才聚集地，需求和供給規(guī)模都遠(yuǎn)超其他地區(qū)。

相較之下，欠發(fā)達(dá)地區(qū)人才短缺更為明顯，顯示供需區(qū)域不均衡現(xiàn)象。

解決人才供給不平衡難題

人工智能行業(yè)面臨的問題包括技術(shù)方向供需不足、地域供需不均等，背后原因更加深層次。所需高質(zhì)量AI人才仍缺失，制約了產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

企業(yè)和產(chǎn)業(yè)需求不斷增長，人工智能領(lǐng)域人才需求不斷上升。

為破解人才供給不均衡問題，需政府、高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)共同努力構(gòu)建完善的人才培養(yǎng)體系，以適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求。

僅靠高?；蚱髽I(yè)難以滿足人才需求增長，需要跨界合作，推動人工智能行業(yè)持續(xù)發(fā)展。

數(shù)據(jù)來源：工業(yè)和信息化部人才交流中心：人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告（2019-2020年版）

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