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ControlNet作者最新研究: AI繪畫能分圖層！生成透明PNG圖像！
發(fā)布時(shí)間：2024-09-23 14:20:46 瀏覽量：115次
金磊 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號(hào) QbitAI
“這絕不是簡(jiǎn)單的摳圖?！?/strong>
ControlNet作者最新推出的研究引起了廣泛關(guān)注——
通過一句prompt，使用Stable Diffusion可以直接生成單個(gè)或多個(gè)透明PNG圖層！
例如：
描述：頭發(fā)凌亂的女性，在臥室里。
AI生成：Woman with messy hair, in the bedroom.
可以看到，AI不僅能完整生成符合prompt的圖像，還能將人物和背景分離出來。
放大人物的PNG圖像，細(xì)節(jié)清晰可見。
再來看另一個(gè)例子：
描述：燃燒的柴火，在一張桌子上，在鄉(xiāng)下。
AI生成：Burning firewood, on a table, in the countryside.
放大“燃燒的火柴”的PNG圖像，火焰周圍的黑煙也能清晰分離出來：
ControlNet作者提出的新方法——LayerDiffusion，利用大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練的潛在擴(kuò)散模型生成透明圖像。
值得強(qiáng)調(diào)的是，LayerDiffusion著重于生成，而非簡(jiǎn)單的摳圖。
網(wǎng)友評(píng)論說：
這是動(dòng)畫、視頻制作中關(guān)鍵的工序之一。通過LayerDiffusion，圖像一致性將不再是問題。
有人認(rèn)為這項(xiàng)工作并不困難，只是“順便加個(gè)alpha通道”的小事，但最終需要經(jīng)過漫長(zhǎng)等待才有了成果。
想了解LayerDiffusion是如何實(shí)現(xiàn)的嗎？從現(xiàn)在開始PNG圖像將走上生成的道路！
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