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2024年AI發(fā)展前景展望：三大趨勢推動工程領(lǐng)域革新

發(fā)布時間：2024-09-23 19:55:51 瀏覽量：228次

隨著 AI 在各行各業(yè)的應(yīng)用日益廣泛，它將繼續(xù)深刻影響著人類社會的發(fā)展和進步，并徹底改變技術(shù)和人類交互的方方面面。據(jù)預(yù)測，在最新2024年，企業(yè) AI 計劃有助于將工作效率和創(chuàng)造性問題解決能力提高50%。AI 將對工程師和教育工作者等的工作產(chǎn)生影響，即幫助他們節(jié)省時間，讓他們有更多精力專注于推進科學(xué)和工程事業(yè)的其他項目。

AI應(yīng)用

AI 預(yù)測 #1

AI預(yù)測1

AI 和仿真對于設(shè)計和開發(fā)工程系統(tǒng)至關(guān)重要

隨著 AI 在各行各業(yè)和應(yīng)用中走向主流，不使用 AI 的復(fù)雜工程系統(tǒng)將顯得格格不入。工程系統(tǒng)集多個領(lǐng)域的組件和子系統(tǒng)于一體，創(chuàng)建了能夠感知和響應(yīng)周圍世界的智能系統(tǒng)。復(fù)雜的 AI 系統(tǒng)之所以大行其道，主要是因為這些系統(tǒng)的設(shè)計和開發(fā)中更多地融入了仿真。

仿真是一種得到廣泛驗證的方法，用于執(zhí)行開發(fā)復(fù)雜系統(tǒng)所需的多域建模和仿真。AI 可以處理來自傳感器的數(shù)據(jù)，以幫助開發(fā)感知系統(tǒng)和自主系統(tǒng)。隨著系統(tǒng)復(fù)雜性的增加，對系統(tǒng)級和嵌入式設(shè)計來說，一些仿真的計算量可能會變得太大，尤其是在需要實時運行模型的測試中更是如此。在這種情況下，AI 還可以通過使用降階模型來增強仿真。

降階模型 (ROM) 可以在加速仿真的同時，仍為控制算法的系統(tǒng)級測試提供可接受的準確度。越來越多的工程師都在探索如何將基于 AI 的 ROM 模型集成到系統(tǒng)中。這有助于加速受第三方高保真模型影響的桌面仿真，通過降低模型的復(fù)雜性實現(xiàn)硬件在環(huán)測試，或加速有限元分析 (FEA) 仿真。

AI設(shè)計

AI 預(yù)測 #2

對于嵌入式 AI，首選小型模型；對于計算機視覺和語言模型，仍首選大型模型。

AI 模型可能有數(shù)百萬個參數(shù)，需要大量內(nèi)存才能運行。在研究中，準確度是首要考慮因素，但在將 AI 模型部署到硬件時，需要在內(nèi)存和準確度之間進行權(quán)衡。當討論較小的 AI 模型時，一個特別重要的主題是增量學(xué)習。增量學(xué)習是一種機器學(xué)習方法，使模型能夠通過在新數(shù)據(jù)可用時實時更新其自身知識來持續(xù)學(xué)習；這是一種高效的邊緣部署方法。

AI部署

隨著 AI 日臻成熟，它在提高工程師和教育工作者的工作效率和潛力方面將發(fā)揮著日益明顯的作用。工程師采用 AI 輔助仿真和更小的 AI 模型不失為明智之舉。在學(xué)術(shù)領(lǐng)域，生成式 AI 幫助教育工作者節(jié)省了精力，讓學(xué)生更加獨立。借助 AI，眾多行業(yè)和教育機構(gòu)可以做出更明智的決策，獲得可操作性的建議，并提高效率。

AI學(xué)習資料

我會在群里與朋友們定期分享關(guān)于人工智能的發(fā)展就業(yè)情況與相關(guān)資料。

最后祝大家天天進步??！

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