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AI寫作和繪圖的碳排放對(duì)比，AI環(huán)保得多！LeCun的新發(fā)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間：2024-09-24 15:22:52 瀏覽量：155次
AI生成比人類動(dòng)手寫畫所排放的二氧化碳可少三個(gè)數(shù)量級(jí)！LeCun最新分享“非常因吹斯汀”的一篇論文：
看這轉(zhuǎn)發(fā)評(píng)論量就知道，網(wǎng)友又坐不住了。
有網(wǎng)友看到這個(gè)結(jié)果還有點(diǎn)小驚訝：
還有一小撮網(wǎng)友沒(méi)看過(guò)論文問(wèn)道：
此外，也有很多網(wǎng)友對(duì)論文中使用的計(jì)算方法提出了質(zhì)疑。
那這篇論文里究竟是如何計(jì)算的？訓(xùn)練模型有沒(méi)有算上？我們一起來(lái)看看。
AI vs 人類
這項(xiàng)研究由來(lái)自加州大學(xué)歐文分校、麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院等研究人員共同完成。
在這場(chǎng)人機(jī)二氧化碳排放量比較中，研究人員派出的AI隊(duì)成員有ChatGPT（文本）、BLOOM（文本）、DALL-E2（圖像）、Midjourney（圖像）。
先來(lái)看文本方面的比較。
寫作比較
首先要解決的第一個(gè)問(wèn)題就是定義AI的二氧化碳排放源。
研究人員認(rèn)為兩個(gè)主要組成一是模型的訓(xùn)練排放、二是每次查詢排放。訓(xùn)練排放作為一次性成本，計(jì)算時(shí)將分?jǐn)偟矫看尾樵冎小?/p>
而每次查詢排放的計(jì)算，則是按照ChatGPT每天約排放3.82噸、回復(fù)10000000次查詢的數(shù)據(jù)，估算了每次查詢會(huì)產(chǎn)生0.382克二氧化碳當(dāng)量排放。同樣方法，BLOOM每次查詢會(huì)排放1.5克。
綜合訓(xùn)練和查詢排放，最后得出ChatGPT每查詢一次約排放2.2克二氧化碳當(dāng)量，BLOOM每查詢一次約排放1.6克二氧化碳當(dāng)量。
在人類寫作二氧化碳排放方面，研究人員的算法是這樣?jì)饍旱模?/p>
- 根據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)，估計(jì)美國(guó)人寫250字約產(chǎn)生1400克二氧化碳當(dāng)量。
- 估計(jì)印度人寫250字約產(chǎn)生180克二氧化碳當(dāng)量。
電腦碳排放量也被考慮在內(nèi)，筆記本電腦0.8小時(shí)產(chǎn)生約27克，臺(tái)式機(jī)產(chǎn)生72克。
BLOOM和ChatGPT的二氧化碳排放比人類寫作少得多。
接著來(lái)看圖像方面的比較。
繪圖比較
根據(jù)運(yùn)算量計(jì)算，Midjourney每生成一張圖排放約1.9克二氧化碳當(dāng)量。
根據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)估計(jì)，美國(guó)插畫師每繪制一張圖像對(duì)應(yīng)碳排放約5500克，印度插畫師約690克。
電腦碳排放量也被計(jì)算在內(nèi)，筆記本電腦0.8小時(shí)產(chǎn)生約100克，臺(tái)式電腦約280克。
DALL-E2和Midjourney的二氧化碳排放也遠(yuǎn)低于人類繪圖。
也要考慮其它因素
盡管AI在寫作和繪圖任務(wù)中比人類動(dòng)手寫作畫圖排放的二氧化碳量要少得多，但研究人員指出了其中的局限性：
并非所有領(lǐng)域都適合AI干預(yù)，未來(lái)技術(shù)可能改變AI和人類對(duì)環(huán)境的影響。
AI存在潛在的社會(huì)影響，可能導(dǎo)致工作流失等問(wèn)題。
研究人員強(qiáng)調(diào)AI在社會(huì)各領(lǐng)域發(fā)揮作用，AI的碳排放不可忽視，但在某些任務(wù)上遠(yuǎn)低于人類，應(yīng)重視AI優(yōu)勢(shì)。
引起網(wǎng)友熱議
LeCun發(fā)出的論文引起了網(wǎng)友的關(guān)注。
看過(guò)論文的網(wǎng)友對(duì)其中的計(jì)算方法提出了質(zhì)疑，認(rèn)為AI的使用量增加后可能會(huì)帶來(lái)新問(wèn)題。
盡管存在缺陷，也有網(wǎng)友認(rèn)為這種比較有助于開(kāi)啟新方法，促進(jìn)更好地比較AI和人類。
參考鏈接：
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— 完 —
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