發(fā)布時間:2024-09-26 15:26:22 瀏覽量:123次
近期,GitLab發(fā)布了2024年GitLab全球DevSecOps報告,主題為“未來DevSecOps的發(fā)展方向”。這份報告得到了全球5000多名IT人員的參與,其中超過70%為企業(yè)管理者,超過一半的受訪者所在企業(yè)規(guī)模超過500人。這份報告深入分析了在AI技術推動下,企業(yè)在IT投資和軟件研發(fā)方面的趨勢和見解。
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企業(yè)2024年IT投入重心
報告顯示,2024年企業(yè)IT投入的前三重點項目分別是安全、AI和DevSecOps平臺。安全和AI分別占19%,比2023年下降了1%;而AI投入比例較2023年增長了2個百分點,達到17%。
78%的受訪者表示目前正在使用AI進行軟件研發(fā),或計劃在未來兩年引入AI,而這一比例在2023年僅為64%;39%的受訪者表示他們已經(jīng)在使用AI進行軟件研發(fā),這一數(shù)字在2023年僅為23%。
78%的受訪者表示在用AI進行軟件研發(fā)
現(xiàn)在將AI引入軟件研發(fā)已經(jīng)成為常態(tài),對許多企業(yè)來說,不使用AI將成為不明智之舉。隨著AI的發(fā)展,使用AI進行軟件研發(fā)已經(jīng)不是可否,而是如何更高效地運用。
不論企業(yè)是否使用AI,工具鏈整合都是一個趨勢。報告顯示,高達74%的AI使用者希望整合企業(yè)工具鏈;即使企業(yè)未使用AI,57%的受訪者也計劃整合工具鏈。工具鏈的整合是DevOps實踐的一個趨勢,而AI的使用加速了工具鏈的完善。
工具鏈整合勢在必行
AI的應用過程揭示了企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)有但效率低下的工具鏈問題。只有簡化工具鏈才能更輕松地將AI應用于軟件研發(fā),實現(xiàn)AI的最大價值。
報告顯示,研發(fā)團隊最欣賞的AI功能是代碼生成、代碼建議和補全,占比為47%;其次是代碼解釋和變更總結(jié),占比分別為40%和38%。這些AI輔助編程功能成為研發(fā)團隊當前使用率最高的功能。
AI for coding,企業(yè)最渴望的AI功能
此外,受訪者最感興趣的AI功能包括生產(chǎn)力指標預測、漏洞解釋與修復、代碼審核人員推薦、文檔問答和修復失敗的流水線作業(yè)。企業(yè)希望通過AI實現(xiàn)全面的DevOps流程。
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