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未來AI發(fā)展趨勢預(yù)測 | 工程師必看的AI技術(shù)動向

發(fā)布時(shí)間:2024-10-09 14:34:58 瀏覽量:144次

對于工程師們來說,AI不再只是好奇的技術(shù),它已經(jīng)成為關(guān)鍵的工具。根據(jù)Gartner的預(yù)測,在未來,采用人工智能工程實(shí)踐的企業(yè)表現(xiàn)將優(yōu)于同行至少25%,這為各組織繼續(xù)推動人工智能的采用增加了外部壓力。隨著AI不斷探索新的應(yīng)用價(jià)值,2024年將成為人工智能發(fā)展的關(guān)鍵一年。

以下是工程師們可以關(guān)注的四大人工智能發(fā)展趨勢:

1. 教機(jī)器認(rèn)識現(xiàn)實(shí)世界:基于物理信息的 AI

除了以數(shù)據(jù)為中心的AI方法,基于物理信息的AI方法也逐漸受到青睞。隨著AI擴(kuò)展到更多研究領(lǐng)域,如復(fù)雜工程系統(tǒng),工程師們需要考慮各種物理約束?;谖锢硇畔⒌腁I能夠簡化模型、提高計(jì)算效率,并帶來更準(zhǔn)確的計(jì)算結(jié)果。

在工程設(shè)計(jì)和測試中,工程師可以使用MATLAB和Simulink等工具來創(chuàng)建仿真模型,以加快系統(tǒng)設(shè)計(jì)的進(jìn)程。

2. 對跨AI協(xié)作的需求:AI的開放訪問將繼續(xù)擴(kuò)大

研究人員、工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家需要越來越多的合作與交流。開源社區(qū)和GitHub等平臺提供了大量最新研究模型,使所有從業(yè)者都能更快地獲取最新的研究成果。

工程團(tuán)隊(duì)需要適應(yīng)不同框架之間的互操作性,以充分利用各種AI技術(shù),并加速其應(yīng)用到不同領(lǐng)域。

3. 企業(yè)將專注于更小、更易于解釋的AI模型

隨著AI技術(shù)的發(fā)展,企業(yè)開始傾向于部署更小、更易于解釋的AI模型。傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)再次受到重視,因其可靠性和易解釋性,尤其適用于低成本、低功耗設(shè)備的場景。量化和剪枝技術(shù)幫助壓縮模型大小,提高可用性和效率。

4. AI在最先進(jìn)的工程系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)和運(yùn)行中變得至關(guān)重要

人工智能技術(shù)已經(jīng)成為工程創(chuàng)新的關(guān)鍵所在。各領(lǐng)域都在應(yīng)用AI技術(shù),如電氣化、模型降階等領(lǐng)域。工程師們需要不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)人工智能技術(shù),以應(yīng)對工程系統(tǒng)設(shè)計(jì)和運(yùn)行中的新挑戰(zhàn)。

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