前不久ChatGPT4的發(fā)布時，曾演示了用60秒寫一款小游戲，讓大家進一步發(fā)現(xiàn)和利用它的潛力。但是應該還是有不少開發(fā)者不知道究竟如何利用ChatGPT的強大功能，以及還需要利用哪些軟件來與它配合，完成制作一款游戲。

近日羅斯基在一個海外博客上看到一組文章，作者在文中為大家演示了用哪些以及如何用AIGC工具在五天內(nèi)制作一款功能齊全的模擬經(jīng)營農(nóng)場游戲。

以下是編譯內(nèi)容：

本文將使用AIGC工具在短短5天內(nèi)開發(fā)一款功能齊全的農(nóng)場游戲，帶大家了解如何將各種AI GC工具整合到游戲開發(fā)工作中，展示的內(nèi)容有：美術(shù)風格、游戲設計、3D資源、2D資源、故事內(nèi)容。

注意：本教程適用于熟悉Unity開發(fā)和C#的讀者。如果您不熟悉這些技術(shù)，請在閱讀之前查看面向初學者的Unity教程。

第一天：確認美術(shù)風格

游戲開發(fā)的第一步是確定美術(shù)風格，對此我們使用的AIGC工具叫做Stable Diffusion，這是一個基于文本描述生成圖像的開源模型。我們將用它為游戲創(chuàng)建視覺風格。

Stable Diffusion有兩種運行方式：本地或在線。如果你的設備具有不錯的GPU，并且你想使用所有功能，那就推薦本地運行，反之選擇在線服務。

本地運行：

本文將使用Automatic1111 WebUI在本地運行Stable Diffusion。下面是在本地運行Stable Diffusion的流程，使用者需要了解一些技術(shù)知識。如果你使用的是Windows操作系統(tǒng)，并且擁有至少8g內(nèi)存的Nvidia GPU，請繼續(xù)執(zhí)行下面的說明。否則，請到GitHub的README上尋找其他平臺的使用說明，或者可以選擇在線服務。

安裝在Windows系統(tǒng)設備上：

要求：具有至少8 GB內(nèi)存的Nvidia GPU。

安裝Python 3.10.6。請務必在安裝過程中確認“將Python添加到PATH”。

安裝git。

通過在“命令提示符”中輸入以下內(nèi)容來克隆存儲庫：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

下載Stable Diffusion 1.5 weights，存放在克隆存儲庫的“models”目錄中。

通過在克隆的存儲庫中運行webui-user.bat來運行WebUI。

找到“l(fā)ocalhost://7860”以使用WebUI。如果一切運行正常，應該就像下面這樣：

在線運行：

如果你不滿足本地運行Stable Diffusion的要求，或者更喜歡精簡的使用界面，有很多方法可以在線運行Stable Diffusion。博客Hugging Face上有很多免費使用方案，如Stable Diffusion 2.1演示或camemduru web。注意:本篇文章的部分內(nèi)容將使用image2image等高級功能，這些功能在線服務上可能沒有。

生成概念圖

下面來生成一些概念圖。步驟很簡單：

輸入所需內(nèi)容。

單擊生成。

但是，如何得到你真正想要的東西呢？輸入指令本身就是一門藝術(shù)，所以如果你生成的第一張圖片不是很好也沒關(guān)系。有許多資源可以改進指令，比如使用lexica.art之類的資源來查看其他人使用Stable Diffusion生成的內(nèi)容。尋找與你想要的風格相似的圖像，從中獲得指令靈感。下面有一些使用Stable Diffusion 1.5生成美術(shù)風格的提示：

使用“isometric、simple、solid shapes”等詞來限制圖片的形式，這種圖片風格更容易復現(xiàn)到游戲中。

一些關(guān)鍵字，如“l(fā)ow poly”，雖然切合主題，但往往會產(chǎn)出較低質(zhì)量的結(jié)果，建議找到別的替代字。

使用特定藝術(shù)家的名字也是一種有效的方式，可以引導模型采用特定風格并得到更高質(zhì)量的結(jié)果。

輸入指令：isometric render of a farm by a river, simple, solid shapes, james gilleard，atey ghailan。結(jié)果如下：

應用到Unity中：

下面使用游戲引擎Unity來讓這個農(nóng)場游戲動起來。

使用Unity 2021.9.3f1和Universal Render Pipeline創(chuàng)建Unity項目。

使用基本形狀構(gòu)筑場景。例如，添加立方體，單擊右鍵-> 3D對象->立方體。

使用概念圖作為參考來設置Materials。下面使用的是基本內(nèi)置材質(zhì)。

設置光照。下面使用的是溫暖的陽光（#FFE08C，強度1.25）和柔和的環(huán)境照明 （#B3AF91）。

設置相機使用正射投影來匹配美術(shù)風格的投影。

加一些水。下面使用的是Unity資源商店中的Stylized Water Shader。

最后進行后期處理，使用了ACES色調(diào)映射（tonemapping）和+0.2曝光。

第二天 用ChatGPT設計游戲

基于這款農(nóng)業(yè)游戲向ChatGPT提問：你是一位專業(yè)游戲設計師，要設計一款簡單的農(nóng)場游戲。要讓它有趣，吸引人，哪些功能最重要？

ChatGPT給出的答案：作物多樣化；具有挑戰(zhàn)性和獎勵的進度系統(tǒng)；動態(tài)和交互式環(huán)境；社交和多人游戲功能；一個宏大且給人代入感的故事或主題。

本文并不會詳細寫出如何實現(xiàn)這些內(nèi)容，因為本系列的重點是如何在游戲開發(fā)過程中使用AIGC工具。

另外要說說ChatGPT的局限性，有時候它的答案聽起來很有說服力，實際上內(nèi)容是錯誤的。以下是一個與游戲開發(fā)相關(guān)的錯誤回答：

它的解釋雖然聽起來很棒，但卻是完全錯誤的。這告訴大家ChatGPT雖然非常有用，但不應該用作知識庫。

建議將ChatGPT更多作為頭腦風暴和加速開發(fā)的工具，而不是用它完全替代開發(fā)過程中的步驟。

第三天 獲取3D資源

文本轉(zhuǎn)3D的當前狀態(tài)

如第1步所述，文本轉(zhuǎn)圖像工具（如Stable Diffusion）在游戲開發(fā)工作中非常有用。文本轉(zhuǎn)3D或根據(jù)文本描述生成3D模型領域最近也有許多發(fā)展：

DreamFusion使用2D渲染來生成3D資源。

CLIPMatrix和CLIP-Mesh-SMPLX直接生成紋理網(wǎng)格（textured meshes）。

CLIP-Forge使用語言生成像素模型（voxel-based models）。

CLIP-NeRF驅(qū)動帶有文本和圖像的NeRF。

Point-E和Pulsar+CLIP使用語言來生成3D點云（point clouds）。

Dream Textures在Blender中自動應用文本轉(zhuǎn)圖像到紋理場景中。

其中許多方法（不包括CLIPMatrix和CLIP-Mesh-SMPLX）都基于視圖合成或生成主題的新視圖，而不是傳統(tǒng)的3D渲染。這就是NeRFs或Neural Radiance Fields的原理，它使用神經(jīng)網(wǎng)絡進行視圖合成。

NeRFs

但是目前這項技術(shù)還沒有達到在游戲開發(fā)中使用的程度。

由于NeRF-to-mesh，如攝影測量，目前最適合創(chuàng)建具有大量手動后處理的超高保真資源，因此在5天內(nèi)創(chuàng)建農(nóng)場游戲并沒有真正的意義，所以這里只使用不同顏色的立方體來表示游戲中的作物。

第四天 生成2D資源

這一步需要使用圖像編輯軟件，如Photoshop或GIMP(免費)和Stable Diffusion。

以生成玉米為例：

1）繪出一個非常粗糙的玉米圖標，旨在設定大致構(gòu)圖。

2）輸入以下提示：corn, james gilleard, atey ghailan, pixar concept artists, stardew valley, animal crossing（玉米、詹姆斯·吉利德、阿蒂·蓋蘭、皮克斯概念藝術(shù)家、星露谷、動物之森）。

使用0.8的降噪強度優(yōu)化圖像，多次生成后選擇一個喜歡的結(jié)果。

3）使用PS修改不喜歡的部分，比如上圖的玉米莖。

4）大致繪出要更改的部分，讓Stable Diffusion填充細節(jié)。將修改后的圖像重新上傳，使用0.6的去噪強度，得到一個接近完美的圖像。

5）再次用PS修改不想要的部分，重新上傳Stable Diffusion，并刪除背景。

最后在10分鐘之內(nèi)就得到一個完美的圖標。

第五天 撰寫故事內(nèi)容

最后一步使用AI創(chuàng)作故事。

1）給ChatGPT提供大量游戲背景，然后讓它據(jù)此寫一個故事摘要。

ChatGPT給出一個與游戲《星露谷物語》的故事極為相似的回答。

（注意：ChatGPT容易復制現(xiàn)有故事，所以只能把它當作工具，而不能代替人類去創(chuàng)造。）

2）對回答進行優(yōu)化，讓它向原創(chuàng)靠攏。

這次回答好很多，但還需要按照自己的游戲內(nèi)容繼續(xù)完善，例如要求刪除魔法元素，因為游戲不包含魔法。經(jīng)過幾輪來回，最終得出一個滿意的描述。

3）生成游戲內(nèi)的具體內(nèi)容，對游戲的描述，商店物品的描述。

回答很不錯，但它說的有些東西游戲里不會有，比如探險。

4）優(yōu)化內(nèi)容。

結(jié)果很不錯，應用到這個為AIGC教程開發(fā)的免費游戲中或許也沒有問題，但如果是商業(yè)作品可能還有很多事情需要考慮。

鑒于法律、道德、商業(yè)方面的限制，最安全的方法可能還是使用ChatGPT等語言模型進行頭腦風暴，由人類輸出最終內(nèi)容。

5）擴展內(nèi)容。繼續(xù)使用ChatGPT產(chǎn)出商品描述。

結(jié)果顯示ChatGPT不太適合長篇連貫故事。在為農(nóng)場游戲生成了一些商品描述后，內(nèi)容質(zhì)量也逐漸下降并陷入重復。所以最好是利用ChatGPT構(gòu)思故事大綱；集思廣益；細化內(nèi)容。