媒體網(wǎng)站Insider編制了一份最有可能被人工智能技術(shù)取代的工作類型清單，一共包含了十類工種：

媒體網(wǎng)站Insider給出的一份最有可能被人工智能技術(shù)取代的工作類型清單

一、技術(shù)工作，如程序員、軟件工程師、數(shù)據(jù)分析師

ChatGPT等先進(jìn)技術(shù)可以比人類更快地生成代碼，這意味著未來(lái)可以用更少的員工完成一項(xiàng)工作。要知道，許多代碼具備復(fù)制性和通用性，這些可復(fù)制、可通用的代碼都能由ChatGPT生成。OpenAI等科技公司已經(jīng)在考慮用人工智能取代軟件工程師工作。

二、媒體工作，如廣告、內(nèi)容創(chuàng)作、技術(shù)寫作、新聞從業(yè)者

所有媒體工作——包括廣告、技術(shù)寫作、新聞等內(nèi)容創(chuàng)作——都可能受到ChatGPT和類似形式的人工智能的影響。究其原因，ChatGPT可以很好地讀取、寫入和理解基于文本的數(shù)據(jù)。當(dāng)前，媒體行業(yè)已經(jīng)在試驗(yàn)人工智能生成內(nèi)容?？萍夹侣劸W(wǎng)站CNET已使用AI工具編寫了數(shù)十篇文章，數(shù)字媒體巨頭BuzzFeed宣布將使用ChatGPT生成更多的新內(nèi)容。尤其對(duì)于一些新聞資訊類的信息改編，ChatGPT具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，不僅改編能力強(qiáng)，而且生成速度快。

三、法律工作，如法律助理或律師助理

與媒體行業(yè)從業(yè)者一樣，律師助理和法律助理等法律行業(yè)工作者需要綜合所學(xué)內(nèi)容，消化大量信息，然后通過(guò)撰寫法律摘要或意見使內(nèi)容易于理解。這些數(shù)據(jù)本質(zhì)上是非常結(jié)構(gòu)化的，這也正是ChatGPT的擅長(zhǎng)所在。從技術(shù)層面來(lái)看，只要我們給ChatGPT開發(fā)足夠的法律資料庫(kù)，以及過(guò)往的訴訟案例，ChatGPT就能在非常短的時(shí)間內(nèi)掌握這些知識(shí)，并且其專業(yè)度可以超越法律領(lǐng)域的專業(yè)人士。

四、市場(chǎng)研究分析

市場(chǎng)研究分析師負(fù)責(zé)收集數(shù)據(jù)、識(shí)別和確定數(shù)據(jù)趨勢(shì)，然后根據(jù)他們的研究分析來(lái)設(shè)計(jì)有效的商業(yè)戰(zhàn)略，包括營(yíng)銷活動(dòng)或決定在何處放置廣告。而人工智能也擅長(zhǎng)分析數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)結(jié)果，并且能夠更高效地做好這些研究分析，這使得市場(chǎng)研究分析師非常容易受到AI技術(shù)的影響。尤其是對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)廣告的分析，人工智能可以實(shí)時(shí)跟蹤廣告，以及收集當(dāng)商品呈現(xiàn)在消費(fèi)者面前時(shí)，消費(fèi)者的一些表現(xiàn)，包括停留的時(shí)間長(zhǎng)短、相關(guān)的點(diǎn)擊情況。這些更為聚焦的分析是大部分市場(chǎng)研究分析師無(wú)法做到的，也是咨詢公司難以達(dá)到的精細(xì)化結(jié)果。

五、教師職業(yè)

ChatGPT是基于龐大知識(shí)庫(kù)訓(xùn)練的結(jié)果，當(dāng)我們給ChatGPT提供足夠優(yōu)秀的教學(xué)方法進(jìn)行訓(xùn)練之后，AI就能根據(jù)我們所提供的優(yōu)質(zhì)教學(xué)樣本進(jìn)行整合，并輸出更為優(yōu)秀的教學(xué)方式與內(nèi)容結(jié)構(gòu)。這一方面可以極大地縮短由于教師之間經(jīng)驗(yàn)與培訓(xùn)的差異所造成的教師水平的差異；另一方面能促進(jìn)教育的平等，尤其是知識(shí)性授課內(nèi)容方面，完全可以由AI取代而實(shí)現(xiàn)在線教學(xué)。因此，對(duì)于知識(shí)性的內(nèi)容來(lái)說(shuō)，ChatGPT或許將比教師做得更好。

六、財(cái)務(wù)職位，如財(cái)務(wù)分析師、個(gè)人財(cái)務(wù)顧問

會(huì)計(jì)師、審計(jì)師、市場(chǎng)研究分析師、金融分析師、個(gè)人財(cái)務(wù)顧問等需要處理大量數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的工作將受到AI的影響。尤其是在規(guī)范化的財(cái)務(wù)制度環(huán)境中，基于企業(yè)的各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)、往來(lái)、收支等方面的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，AI能實(shí)時(shí)生成財(cái)務(wù)報(bào)表，并且失誤率比財(cái)務(wù)人員更低。同樣，對(duì)于審計(jì)工作而言，AI可以通過(guò)對(duì)各種審計(jì)數(shù)據(jù)的閱讀，以及審計(jì)的規(guī)則，對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行審計(jì)，并得出相應(yīng)的審計(jì)報(bào)告。

七、金融交易

無(wú)論對(duì)于金融行業(yè)的分析師，還是對(duì)于從事金融行業(yè)的投資顧問，或是對(duì)于金融行業(yè)的交易人員而言，AI能更加實(shí)時(shí)全面獲取數(shù)據(jù)，并且給出基于數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)判斷。人工智能可以識(shí)別市場(chǎng)趨勢(shì)，突出投資組合中哪些投資表現(xiàn)更好，哪些投資表現(xiàn)更差，并進(jìn)行交流，然后使用各種形式的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)更好的投資組合。對(duì)于金融交易而言，只要網(wǎng)速之間不存在傳輸差異，基于AI的“交易員”將更快速、更準(zhǔn)確地執(zhí)行交易指令。

八、平面設(shè)計(jì)

Dall-E是一種圖像生成器，可以在幾秒鐘內(nèi)生成圖像，是平面設(shè)計(jì)行業(yè)的“潛在顛覆者”。比如，具有一定創(chuàng)意性的廣告設(shè)計(jì)正在被AIGC所影響。

2015年底，阿里巴巴的淘寶設(shè)計(jì)事業(yè)部聯(lián)合淘寶技術(shù)部、搜索推薦算法團(tuán)隊(duì)、iDST（數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)研究院）共同成立“魯班”項(xiàng)目，希望以AI機(jī)器人代替設(shè)計(jì)師進(jìn)行海報(bào)制作。2016年、2017年的“雙十一”，“魯班”分別制作了1.7億、4億張海報(bào)，其設(shè)計(jì)系統(tǒng)還擁有一鍵生成、智能創(chuàng)作、智能排版、設(shè)計(jì)拓展四種智能設(shè)計(jì)能力。阿里巴巴官方預(yù)測(cè)，使用“魯班”人工智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)，將大大降低商家和企業(yè)的設(shè)計(jì)成本，預(yù)計(jì)每張?jiān)O(shè)計(jì)圖的價(jià)格為人工設(shè)計(jì)費(fèi)用的10%?！棒敯唷币呀?jīng)達(dá)到了每秒做8000張海報(bào)，一天可以做4000萬(wàn)張海報(bào)的設(shè)計(jì)能力。此外，該系統(tǒng)還開發(fā)了商品的小視頻宣傳生成技術(shù)。而這些借助于人工智能技術(shù)所延伸的工具，正在替代一些設(shè)計(jì)師的職業(yè)。

九、科研工作。

對(duì)于任何領(lǐng)域的科研，我們通常以前人的研究基礎(chǔ)為依據(jù)，然后構(gòu)建新的研究方向。但是我們閱讀與了解相關(guān)的科研內(nèi)容有著一定的局限性，很難像人工智能一樣閱讀龐大資料。而ChatGPT就能基于我們想要了解與研究的方向，只要我們能夠開發(fā)足夠的數(shù)據(jù)庫(kù)，它就能用非常短的時(shí)間閱讀完我們所提供的所有數(shù)據(jù)庫(kù)信息，并且能夠結(jié)合這些過(guò)往研究給出一些新的研究方案。而更重要的是人工智能不僅能夠給出研究方案，還可以進(jìn)行自我推演。

比如，總部位于英國(guó)的人工智能公司“深層思維”在2022年8月時(shí)宣布，該公司開發(fā)的人工智能程序“阿爾法折疊”已預(yù)測(cè)出約100萬(wàn)個(gè)物種的超過(guò)2億種蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)，涵蓋科學(xué)界已編錄的幾乎每一種蛋白質(zhì)。而幾十年來(lái)，根據(jù)氨基酸序列確定蛋白質(zhì)3D結(jié)構(gòu)一直是生物學(xué)領(lǐng)域的一大難題?；蚺c蛋白質(zhì)之間好像存在著一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系，但是這個(gè)對(duì)應(yīng)關(guān)系到底是什么？人類科學(xué)家一直沒有尋找到答案，或者說(shuō)對(duì)這些龐大的基因與蛋白質(zhì)進(jìn)行計(jì)算，并找到相應(yīng)的關(guān)系。直到“阿爾法折疊”這項(xiàng)AI技術(shù)出現(xiàn)之前，科學(xué)界仍舊沒能在學(xué)術(shù)上找到公式去描述該折疊過(guò)程。

面對(duì)這樣的問題，人工智能就可以發(fā)揮作用。盡管目前已經(jīng)獲得的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)只有18萬(wàn)個(gè)左右，但“阿爾法折疊”通過(guò)這18萬(wàn)個(gè)結(jié)構(gòu)的一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系，最終在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里學(xué)習(xí)到轉(zhuǎn)換的規(guī)律，能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)三維結(jié)構(gòu)。同時(shí)，人工智能在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用，可極大地提高藥物研發(fā)的效率。這就是人工智能對(duì)科研的影響，不僅僅是在生物醫(yī)藥領(lǐng)域。

十、客戶服務(wù)

幾乎每個(gè)人都有過(guò)給公司客服打電話或聊天，然后被機(jī)器人接聽的經(jīng)歷。而ChatGPT和相關(guān)技術(shù)可能會(huì)延續(xù)這一趨勢(shì)，ChatGPT或許會(huì)大規(guī)模取代人工在線客服。如果一家公司，原來(lái)需要100個(gè)在線客服，以后可能只需要2～3個(gè)在線客服就夠了。90%以上的問題都可以交給ChatGPT去回答。因?yàn)楹笈_(tái)可以給ChatGPT投喂行業(yè)內(nèi)所有的客服數(shù)據(jù)，包括售后服務(wù)與客戶投訴的處理，根據(jù)企業(yè)過(guò)往所處理的經(jīng)驗(yàn)，它會(huì)回答它所知道的一切?？萍佳芯抗綠artner一項(xiàng)2022年的研究預(yù)測(cè)，到2027年，聊天機(jī)器人將成為約25%的公司的主要客戶服務(wù)渠道。

以ChatGPT為代表的人工智能對(duì)于人類社會(huì)的就業(yè)沖擊遠(yuǎn)比我們想象的廣泛。當(dāng)然，與藍(lán)領(lǐng)有所不同的是，在會(huì)計(jì)、金融、教育、醫(yī)療等各個(gè)行業(yè)，人工智能并不是完全替代某些工種，而是改變過(guò)去人們的工作模式，由人類負(fù)責(zé)對(duì)技能性、創(chuàng)造性、靈活性要求比較高的部分，機(jī)器人則利用其在速度、準(zhǔn)確性、持續(xù)性等方面的優(yōu)勢(shì)來(lái)負(fù)責(zé)重復(fù)性的工作。

AI時(shí)代大潮的背景下，普通人需要擁抱趨勢(shì)，接納并學(xué)會(huì)使用它。