作為一個聊天機器人，ChatGPT在短短兩個月就火遍全球。人們對人工智能所來的變化既有憧憬，也有很多的恐懼。

在一個充滿未知的世界里，ChatPGT對于各行各業(yè)的影響是顯而易見的，作為一名房地產(chǎn)設(shè)計的從業(yè)人員，ChatGPT是會來搶我們的飯碗，還是來幫我們實現(xiàn)設(shè)計的自由呢？目前，在建筑設(shè)計領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)有了哪些應(yīng)用？今天，筆者就和大家來聊一聊。

建筑領(lǐng)域智能化已逐漸成熟

相信很多人都已經(jīng)知道，ChatGPT是一個基于人工智能的聊天機器人，擁有語言理解和文本生成能力，尤其是它會通過連接大量的語料庫來訓練模型，這些語料庫包含了真實世界中的對話，使得ChatGPT具備上知天文下知地理，還能根據(jù)聊天的上下文進行互動的能力，做到與真正人類幾乎無異的聊天場景進行交流。

未來ChatGPT產(chǎn)業(yè)化方向：歸納性的文字類工作、代碼開發(fā)相關(guān)工作、圖像生成領(lǐng)域、智能客服類工作。

那么，AI會代替設(shè)計師嗎？ChatGPT給出了肯定的回答：

其實對于設(shè)計人員來講，ChatGPT并不是新生的事物。AutoCAD，Rhino，Adobe CS，Maya、Revit和Bim等設(shè)計軟件已經(jīng)被設(shè)計人員應(yīng)用多年，計算機作為一個輔助的設(shè)計工具，已經(jīng)成為了設(shè)計人員必不可少的工作伙伴。但這些軟件只是一個工具，不具備完全的人工智能。

扎哈·哈迪德利用參數(shù)化軟件設(shè)計的南京青奧中心

BIM軟件搭建的數(shù)字化模型

有人說ChatGPT是互聯(lián)網(wǎng)的成人禮，在設(shè)計領(lǐng)域中，具有AI的圖文轉(zhuǎn)換軟件就是電腦設(shè)計的成人禮。在設(shè)計領(lǐng)域，具備AI的設(shè)計軟件有Midjourney，谷歌的Imagen，OpenAI的DALL-E，還有一些較小的軟件，如Craiyon。設(shè)計師只要輸入你想表達的文字，通過聊天機器人，人工智能軟件就能產(chǎn)出相對應(yīng)的圖片，耗時只有大約一分鐘。

人工智能帶來圖像生成工具取得了兩個突破：一個是理解語言，另一個是創(chuàng)建圖像的能力，結(jié)合后可以通過理解語言來創(chuàng)建圖像。這些工具將比人類更擅長制作圖像，而且速度會非?？臁?/span>

圖文轉(zhuǎn)換軟件路徑

未來已來，這些擁有智慧的計算機軟件，對設(shè)計師來說可以是解藥，也可以是毒藥。

人工智能在哪些方面幫助建筑師進行設(shè)計呢？ChatGPT的回復(fù)如下：

以上的回復(fù)比較概括，我們下來做一些具體的分析。

具體到房地產(chǎn)領(lǐng)域，設(shè)計管理的領(lǐng)域要更廣一些。

④ 項目建造實施的現(xiàn)場配合

1、產(chǎn)品體系以及產(chǎn)品標準的建立

目前產(chǎn)品標準化主要有兩個方面特征：碎片化與靜態(tài)化。幾乎所有的公司都沒有辦法實現(xiàn)產(chǎn)品體系的兩個基礎(chǔ)能力：體系化和動態(tài)化。

體系化主要包括兩個方面：全專業(yè)的橫向體系化與全過程的縱向體系化。

在此之前，BIM（建筑信息模型）技術(shù)已經(jīng)在建筑設(shè)計行業(yè)使用多年，從此前BIM的使用情況來看，可視化數(shù)字模型的應(yīng)用大大提升了建筑實施過程的提前模擬的深度與廣度，減少了各專業(yè)之間的錯漏碰缺，使設(shè)計、建造成本的可控性更強。戳這里，一鍵對標成本力

但是BIM沒有辦法代替人們思考，也沒有辦法做出專業(yè)的判斷。BIM軟件的操作也是一個相對復(fù)雜的過程。當有人工智能技術(shù)加入的時候，人工智能+圖像處理+可視化的數(shù)字模型將使產(chǎn)品體系變得非常簡單，并能實現(xiàn)全專業(yè)的一體化。理論上，在軟件及模型完善的情況下，只要給聊天機器人一個指令，我們就可以完成一整套產(chǎn)品體系的搭建，并且這個模型具有動態(tài)以及及時的特點。

2、項目前期分析與定位

項目的前期分析與定位是項目決策的重要階段，也是項目成敗的關(guān)鍵。人工智能在資料收集方面具有天然的優(yōu)勢，分析數(shù)據(jù)與整理數(shù)據(jù)的能力也非常人能比。在這個環(huán)節(jié)，人工智能可以取代大部分人工的操作，使設(shè)計人員有更多的時間進行項目的類比與決策，使分析更全面，決策更準確。目前，已經(jīng)有人試著用ChatGPT在幾分鐘內(nèi)出一個市場分析報告，只是相應(yīng)的成果還需要人為判斷。

3、項目的設(shè)計實施

項目的設(shè)計實施主要包括方案設(shè)計和施工圖設(shè)計。

以后自動化設(shè)計的路徑五步：1）AI需要將人類的語言指令通過聊天機器人進行轉(zhuǎn)化；2）用圖文轉(zhuǎn)換軟件轉(zhuǎn)換成圖片；3）數(shù)字化建模；4）BIM軟件做成可視化的建筑數(shù)字模型；5）進行3D打印或者現(xiàn)場實施。

人工智能參與設(shè)計的全過程

從以上步驟來看，關(guān)鍵是第一步和第二步，其他步驟已經(jīng)實現(xiàn)或者容易達到。

第一步來看，ChatGPT已經(jīng)展現(xiàn)超強的能力。

那么，目前圖文轉(zhuǎn)換軟件的水平怎么樣？以下是ChatGPT的回答：

有一些設(shè)計師通過Midjourney智能化設(shè)計軟件自動生成的設(shè)計圖，這些圖片幾乎可以用驚艷來形容，有些方面已經(jīng)完全超出了人類的水平。

? Kaveh Najafia

? Kaveh Najafia

利用人工智能程序Midjouney，建筑設(shè)計師Kaveh Najafian將一系列用羽毛和金色外墻裝飾的凡爾賽宮的渲染圖可視化。

這一系列作品名為"飛行的凡爾賽宮"，系列作品是一個迭代的過程的，或者說在文本提示下完成的一系列實驗，隨著文本提示的不斷地調(diào)整，設(shè)計師心中的愿景和表達將更加準確。

從技術(shù)閉環(huán)來看，AI實現(xiàn)自動化的建筑設(shè)計只是時間的問題。但是正如Midjourney創(chuàng)始人所說的那樣，大部分沒有專業(yè)知識和藝術(shù)修養(yǎng)背景的情況下，無法準確說出自己需要什么，無法正確的驅(qū)動一個人工智能。另外人工智能不具備主觀意識性，每次你要求人工智能作畫時，它都不記得或知道它做過的任何東西。它沒有意志，沒有目標，沒有意圖，沒有講故事的能力。具備這些的，只能是具有創(chuàng)新意識的設(shè)計師。

4、項目建造的現(xiàn)場配合

BIM（建筑信息模型）一直著力于打造從設(shè)計到建造的閉環(huán)，通過BIM系統(tǒng)，可以實施全過程的可視化管理，降低現(xiàn)場施工的難度，保持施工各過程環(huán)節(jié)的一致性。在一些特大的復(fù)雜結(jié)構(gòu)中已經(jīng)廣泛應(yīng)用。戳這里，了解項目建設(shè)管理平臺

但是，在比較長一段時間內(nèi)，人工智能在施工階段參與的程度會比設(shè)計階段要低，還是需要現(xiàn)場設(shè)計人員進行現(xiàn)場控制。而有了人工智能在后臺進行技術(shù)支持，讓施工人員和設(shè)計人員輕松地實現(xiàn)在現(xiàn)場解答圖紙問題、圖紙與現(xiàn)場實施的核對、施工質(zhì)量偏差的校驗以及相關(guān)的設(shè)計優(yōu)化工作。

需要什么樣的設(shè)計師？

人工智能時代，建筑設(shè)計師應(yīng)該具備什么樣的素質(zhì)呢？這是ChatGPT的回答。這些回答非常中性，核心還是創(chuàng)造力和熱情，而這是機器人不具備的。

3、產(chǎn)品落地。AI提供多角度可視化的建筑模型，減少圖紙理解以及圖紙設(shè)計的矛盾。

在以后，通過人與機器的合作，可以互相取長補短，創(chuàng)造出更多功能合理、形式美觀、成本合理的建筑產(chǎn)品。

那么，未來建筑設(shè)計方向是什么樣的呢？以下是ChatGPT的回答。

這是一個標準的機器式的回答，數(shù)字化，智能化、定制化和可視化這些方向在之前大家都已經(jīng)明確了，目前大部分的產(chǎn)品也是在朝這個方向發(fā)展。個人覺得還有以下幾個方向值得探討：

1、專業(yè)化

每一次生產(chǎn)工具的提升，都會大大提升行業(yè)的專業(yè)化程度。從以往的情況來看，行業(yè)技術(shù)以及經(jīng)濟水平發(fā)展，將衍生出更多更細分的專業(yè)：室內(nèi)設(shè)計、景觀設(shè)計、機電設(shè)計和幕墻設(shè)計等。在人工智能大量介入建筑設(shè)計之后，越來越多細分專業(yè)將會出現(xiàn)，這個行業(yè)的人員密度還會大大增加。

2、定制化

定制化在以往難以實施主要是時間長、成本高和實施難度大。當人工智能實現(xiàn)可視化模型設(shè)計以后，設(shè)計的時間將大大縮短，實施的難度也會降低。在以后智能智造如果實現(xiàn)小批量3D打印，預(yù)計施工成本也會大大降低。不過完全定制化估計要很長一段時間才能完全實現(xiàn)，因為人工智能也是有成本投入的。

3、項目成本

在人工智能時代，是否人工智能的邊際成本會趨近于零呢？答案是否定的。從目前的狀況來看，這是一個具大的成本支出。據(jù)Midjourney的創(chuàng)始人David Holz介紹，進行一次模型訓練的費用是5W美元，如果要達到滿意的效果，有時候甚至要訓練100次。另外機器的運行也特別耗費算力，即使以后達到民用的程度，成本花消也是一個可觀的數(shù)據(jù)。也許，一個項目采用人工智能設(shè)計，費用可能要大大高于人工的成本，這會大大推遲人工智能的全面推廣。

未來已來，但是人工智能的實施并不是一個唾手可得的工具，肯定也不是萬能的造物者，相信每一個具有真正創(chuàng)意能力的設(shè)計師，才是設(shè)計主宰，人類的思想、情感以及創(chuàng)造力永遠不會被替代，那些由人類情感與故事構(gòu)成的色彩斑斕的精神內(nèi)在，永遠是構(gòu)建這個世界的底色。