來源：whatsnewinpublishing.com

作者：Damian Radcliffe

編譯：張曉莉

2018年，經(jīng)合組織發(fā)布的研究文章指出“大約50%的工作都會(huì)受到人工智能的深刻影響。”人工智能相關(guān)科技的發(fā)展可謂一日千里，并且隨著更多的落地實(shí)踐，人工智能在各領(lǐng)域的應(yīng)用成果備受關(guān)注，其中就包括新聞業(yè)。

路透社新聞研究院最近對(duì)200多位編輯、CEO、數(shù)字媒體管理者進(jìn)行調(diào)研后發(fā)現(xiàn)，超過四分之三（78%）的媒體從業(yè)者認(rèn)為“人工智能的投資對(duì)于媒體未來發(fā)展非常重要”。報(bào)告還指出多數(shù)的媒體人（73%）在密切關(guān)注與人工智能有關(guān)的未來內(nèi)容發(fā)展的“個(gè)性化”趨勢(shì)。目前，在新聞業(yè)，人工智能應(yīng)用較為廣泛、典型的方式主要有以下7種。

效率小能手：快速成稿、報(bào)道數(shù)量翻倍

遵循特定規(guī)律的內(nèi)容，例如季度營(yíng)收?qǐng)?bào)告、體育比賽新聞等是最早應(yīng)用機(jī)器寫作的內(nèi)容類型。2016年，挪威新聞社（NTB）就透露機(jī)器人記者可以在比賽結(jié)束30秒內(nèi)完成一篇完整報(bào)道。

早在2014年，美聯(lián)社就開始用人工智能寫報(bào)告了，利用算法為上市公司撰寫財(cái)報(bào)更是慣常做法。美聯(lián)社開了先例，援引IR雜志的報(bào)道，發(fā)現(xiàn)“道瓊斯公司、彭博社、路透社及其他很多公司都試驗(yàn)過利用人工智能撰寫財(cái)經(jīng)類新聞?！必?cái)經(jīng)新聞前期的大量基礎(chǔ)性工作，包括公開數(shù)據(jù)收集、分析財(cái)報(bào)及股票走勢(shì)等，在這一領(lǐng)域人工智能就可以大展拳腳了。人工智能簡(jiǎn)直是效率小能手，美聯(lián)社的新聞合作總監(jiān)Lisa Gibbs就曾表示：“在自動(dòng)化寫作的幫助下，我們可以為客戶提供的財(cái)報(bào)數(shù)量是過去的12倍，以前無暇顧及的一些小公司的財(cái)報(bào)，現(xiàn)在也能重獲關(guān)注。”

2012年到2015年美聯(lián)社記者撰寫及機(jī)器撰寫內(nèi)容收益比例變化

內(nèi)容大管家：智能內(nèi)容管理系統(tǒng)全搞定

人工智能在內(nèi)容管理方面也大有作為。很多媒體都在弱化投稿人網(wǎng)絡(luò)，福布斯網(wǎng)站的做法卻獨(dú)樹一幟，它在繼續(xù)擴(kuò)張這張大網(wǎng)。人工智能的便利之處在于自動(dòng)生成標(biāo)題、形成初稿等，具體是怎么操作的呢？Digiday的媒體分析員Max Willens表示，人工智能可以根據(jù)多篇文章、單篇文章的文字內(nèi)容及圖片的情感傾向起標(biāo)題。除了具備起標(biāo)題的特異功能，該公司正在測(cè)試一個(gè)可以寫初稿的機(jī)器人。在機(jī)器人的協(xié)助下，以后編輯就可以跳過初稿的環(huán)節(jié)，直接潤(rùn)色。

福布斯媒體的編輯Randall Lane表示，從2010年公司開始搭建智能內(nèi)容管理系統(tǒng)以來，公司一直將其視作核心發(fā)展力量。在這個(gè)內(nèi)容智能管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，可以拓展其他的服務(wù)模式，比如“我們收集了幾百位專家的投稿和意見，基于該系統(tǒng)建立了一個(gè)更優(yōu)的內(nèi)容產(chǎn)出模式，利用該模式，實(shí)現(xiàn)了大幅擴(kuò)展報(bào)道的內(nèi)容范圍的目標(biāo)，并且間接推動(dòng)了編輯室的人員和規(guī)模的擴(kuò)張。是人工智能的應(yīng)用，使公司不僅幸免于裁員和關(guān)門大潮，還獲得了可喜的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)?！?/p>

傳媒巨頭Netflix：深度個(gè)性化推薦

在內(nèi)容領(lǐng)域發(fā)展迅猛的Netflix最近分享了經(jīng)驗(yàn)，關(guān)于他們是如何利用用戶的歷史觀看記錄，來給不同用戶做推薦內(nèi)容的。“讓我們來試想一下，用戶對(duì)演員的不同偏好是如何影響電影的個(gè)性化推薦的，以《低俗小說》為例。如果是看過Uma Thurman主演電影的用戶，尤其是成為其粉絲之后，當(dāng)看到她以C位出現(xiàn)在視頻封面上時(shí)，用戶點(diǎn)擊視頻的意愿自然會(huì)很高；而John Travolta的粉絲，對(duì)Uma Thurman的封面則會(huì)無感，而對(duì)前者出現(xiàn)的封面充滿熱情?！?/p>

Netflix對(duì)于人工智能的應(yīng)用，已經(jīng)超越了傳統(tǒng)意義上的人個(gè)性化推薦：“我們還使用機(jī)器學(xué)習(xí)來給電影和電視劇分類，從而使內(nèi)容更精確、更豐富?！盇I是個(gè)全能型助手，不僅幫助Netflix實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦，還是參與公司投資決策的智囊團(tuán)之一，在降低用戶流失率方面，AI也有優(yōu)異的表現(xiàn)?！耙?yàn)槲覀兪且患腋顿M(fèi)訂閱的公司，我們的核心指標(biāo)是用戶長(zhǎng)期付費(fèi)。”研究和工程總監(jiān)Justin Basilico說，“將用戶留存和流失率與個(gè)性化推薦算法之間建立關(guān)系以后，我們知道用戶有了更好的閱讀體驗(yàn)，他們的滿意度提升了，用戶留存率自然就有了保障?！?/p>

四、時(shí)尚捕手：流行內(nèi)容一網(wǎng)打盡

我們都知道，很多媒體在使用分析工具，來了解正在流行的內(nèi)容趨勢(shì)，包括用戶獲取內(nèi)容的渠道等，AI不僅可以通過捕捉流行內(nèi)容協(xié)助社會(huì)化營(yíng)銷，還可以隨時(shí)掌控內(nèi)容的傳播熱度，媒體因此可以對(duì)標(biāo)題等元素做出及時(shí)調(diào)整。

用戶數(shù)據(jù)和數(shù)字媒體內(nèi)容分析公司Parse.ly分享了他們的新提醒服務(wù)，這一新功能可以讓媒體在內(nèi)容獲得更多關(guān)注和流量時(shí)，收到提醒從而做出及時(shí)反應(yīng)?！盁o論我在哪里都能隨時(shí)收到通知，這一功能非常有用，”《邁阿密先驅(qū)報(bào)》的東區(qū)增長(zhǎng)編輯Adrian Ruhi表示，“及時(shí)得知內(nèi)容受到很多用戶歡迎可以讓我們的團(tuán)隊(duì)快速反應(yīng)，確保標(biāo)題、圖片和視頻的位置恰當(dāng)，同時(shí)可以添加其他內(nèi)容的鏈接。”

Parse.ly提供的內(nèi)容流量表現(xiàn)提醒

信息檢察官：事實(shí)檢核的重要一環(huán)

五月，F(xiàn)ull Fact，Africa Check，Chequeado和Open Data幾家機(jī)構(gòu)達(dá)成了一項(xiàng)為期三年投資200萬美元的合作項(xiàng)目，這也是谷歌的AI Impact Challenge支持的二十個(gè)項(xiàng)目之一。通過他們的努力，幾個(gè)機(jī)構(gòu)的團(tuán)隊(duì)“利用AI提供趨勢(shì)監(jiān)測(cè)和聚集工具來對(duì)新聞和其他信息進(jìn)行事實(shí)檢查。這樣，既可以節(jié)省編輯們大量的檢核時(shí)間，便于他們聚焦于研究、分析并形成文章，也幫助讀者在更多內(nèi)容語(yǔ)境下做出合理判斷。”隨著用戶對(duì)DeepFake技術(shù)換臉視頻等虛假內(nèi)容的擔(dān)憂加劇，機(jī)器人會(huì)有更多機(jī)會(huì)參與到事實(shí)檢查的過程中來。

尼古拉斯凱奇《奪寶奇兵》換臉視頻截圖

流程大師：使媒體內(nèi)容生產(chǎn)更高效

機(jī)器在數(shù)據(jù)處理、評(píng)論審核等工作的超強(qiáng)能力，可以使內(nèi)容生產(chǎn)更加高效地進(jìn)行。英國(guó)天空新聞臺(tái)就曾利用AI完成面部識(shí)別、自動(dòng)添加字幕等工作。其他媒體還會(huì)利用Trint和Otter等工具完成撰寫工作。TMZ、費(fèi)加羅報(bào)和今日美國(guó)等媒體都在通過Wibbitz平臺(tái)借助AI制作視頻。

交互設(shè)計(jì)專家：優(yōu)化產(chǎn)品用戶體驗(yàn)有新招

除了內(nèi)容領(lǐng)域，利用人工智能提升用戶互動(dòng)體驗(yàn)還有很多創(chuàng)新模式可以嘗試。美國(guó)大選期間，以年輕人為主要目標(biāo)用戶的Mic，曾利用Facebook Messenger平臺(tái)上ClipDisBot和TrumptChat等機(jī)器人功能，搜集整合了與大選相關(guān)的新聞標(biāo)題。

同樣是Facebook Messenger的機(jī)器人，紐約時(shí)報(bào)卻發(fā)現(xiàn)了不同的“玩法”，他們?yōu)橛脩籼峁┝艘粋€(gè)“選擇你獨(dú)一無二的冒險(xiǎn)”的游戲，用戶需要在機(jī)器提供的若干答案選項(xiàng)中作出回答。 “這些內(nèi)容很重要，它們不代表紐約時(shí)報(bào)，也沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，而是用戶心理的真實(shí)投射。他們非常喜歡這種體驗(yàn)。該項(xiàng)目共有25萬用戶與機(jī)器人對(duì)話，對(duì)用戶來說，這是一次很特別的體驗(yàn)。”而今年，機(jī)器人提供的交互功能已經(jīng)在智能語(yǔ)音設(shè)備上得到延伸。

結(jié)語(yǔ)

盡管有很多用戶還沒有意識(shí)到，人工智能和算法已成為新聞媒體行業(yè)發(fā)展的巨大推動(dòng)力。程序化廣告、首頁(yè)算法推薦、電商、體育和財(cái)經(jīng)報(bào)道都是一些眾所周知的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域，但這并不是全部。人工智能未來有著無限的應(yīng)用潛力，這不僅是一種發(fā)展趨勢(shì)，聚焦于媒體行業(yè)，人工智能更是一個(gè)便利的工具和策略轉(zhuǎn)變的抓手。

雖然面臨爭(zhēng)議，但趨勢(shì)似乎不可逆，自動(dòng)化新聞需要嚴(yán)肅思考和認(rèn)真對(duì)待。

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