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楊溟丨人工智能技術為傳媒業(yè)提供轉(zhuǎn)型的契機

發(fā)布時間：2024-01-19 13:57:39 瀏覽量：144次

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昨日，2016新華網(wǎng)人工智能思客會在廣州小蠻腰舉行，新華網(wǎng)融媒體未來研究院院長、河北傳媒學院院長 楊溟在現(xiàn)場做精彩演講，小匠為您奉上干貨。

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家好！今天我跟大家分享的題目是剛才杜蘭總說起的需要被“解放”的行業(yè)，也是涂子沛先生說的有可能失業(yè)的職業(yè)——傳媒業(yè)，我的結(jié)論并不悲觀，并且我們有理由相信人工智能技術的發(fā)展將為傳媒業(yè)創(chuàng)造新的未來。因此今天的主題是分享人工智能技術在傳媒領域的應用。

論壇剛開始時我們看到的一段短視頻，那個是新華網(wǎng)研發(fā)的第一代傳感機器人Star。為什么我們會在新華網(wǎng)這樣一個媒體進行人工智能或者說機器人的開發(fā)嘗試呢？下面我的內(nèi)容可以算作一個解讀。

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2015年業(yè)學兩界對傳統(tǒng)媒體的判斷都非常悲觀，今天我們碰到的各種難以解決的難題有很多解釋的維度，其中我今天想說的是從“連接”這樣一個角度。表面上看，現(xiàn)在廣告業(yè)績的下滑，包括人才的流失，技術創(chuàng)新懈怠，以及與新興媒體間代際差距的加大，其實還是表面的現(xiàn)象。為什么這么多傳媒人的努力還不能解決他們眼前的困境，根本的原因是我們應該更深地理解這個世界的規(guī)則在發(fā)生變化。傳統(tǒng)媒體時代我們碰到的人和世界的連接關系變了，這種變化你不能夠適應的話就會有無力感，有對未來以及現(xiàn)實的困惑與迷茫。

那么這種“連接”變成什么了呢？

首先我們的行業(yè)邊界變了，模糊了。出現(xiàn)了越來越多的跨界的掠奪、競爭，和工業(yè)時代行業(yè)邊界的清晰不同了，因此彼此的連接關系從線性的連接方式變成一種非線性的連接方式，過去的線性連接中媒體是重要的節(jié)點，你不通過廣播、電視、報紙就很難接受到信息，因為信息的發(fā)布權是壟斷的，所以媒體實際上成了你繞不過去的代理商。而計算機和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展改變了這一切。連接變成非線性的方式了，因此去介化成了一個特征，也就是說世界和人的連接關系發(fā)生變化，使傳統(tǒng)媒體不再成為一個重要節(jié)點，公眾并不是只能通過你才能獲取信息。如果你意識不到這種改變，那你就很失落，傳統(tǒng)媒體的存在價值和意義遭遇了新的挑戰(zhàn)。

那么在一個正在到來的生態(tài)媒體時代有怎樣的特征呢？首先就是如何建立一個真正以人為中心、以關系經(jīng)營為核心的新型組織關系，一個離散化的生態(tài)系統(tǒng)。我們可以用很多的角度，今天我用“入口”和“連接”來解釋，也探討我們傳媒業(yè)面臨的一種趨勢。

我們說的“連接”包括幾層意思。

一是在這樣一個離散環(huán)境中連接能否到達你想要找的人？

二是這種連接能否持久，也就是說你的粘度夠不夠？連接粘度的核心是信任，而建立這種信任感是后面我們要說的你的分析能力。是不是準確、是不是靠譜，是不是有預見性。

下面我們就說到人工智能了。從傳統(tǒng)媒體時代到今天，有一個重要的改變，我們做傳媒的人工作的性質(zhì)發(fā)生變化了。那就是從過去對信息的經(jīng)營轉(zhuǎn)到對人的關系的經(jīng)營，比如我們比哪家媒體或自媒體的粉絲多，這就是在經(jīng)營粉絲、經(jīng)營“人”。

剛才廣州地鐵公司蔡總說的智能化地鐵、甚至因人而異的票價就是把人作為中心來重新構建一種新的生態(tài)關系。包括商業(yè)模式，我們說的規(guī)模經(jīng)濟、范圍經(jīng)濟，都是在連接關系發(fā)生變化的情況下，我們不能再以線性思維來看問題，要考慮一個場景內(nèi)各個節(jié)點承擔的責任。進而能不能建立一種信任的關系。

傳媒里面一個著名的例子是今日頭條。短短三年時間它獲得了3億用戶和這么高的日活度，對于傳統(tǒng)媒體而言是個奇跡。它做的是因人而異的個性化服務，那么你要用傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式是無法實現(xiàn)的。為500萬人生產(chǎn)500萬種報紙、節(jié)目，分析每個人的偏好，靠人力做不到。誰能做得到呢？人工智能做得到。所以傳統(tǒng)生產(chǎn)方式無法滿足今天多樣化的個性化需求，是人工智能必將成為媒體未來的重要原因。

那么人工智能的核心又是什么？數(shù)據(jù)。對傳媒領域而言，沒有數(shù)據(jù)就沒有來源、沒有基礎、沒有條件。

2013年我們看到若干趨勢分析報告都提到了未來的傳媒技術，如傳感器新聞、新聞無人機、機器人寫作、虛擬現(xiàn)實……，其實這些都是基于數(shù)據(jù)的。未來媒體的競爭力是你的分析能力而不只是敘事能力。沒有數(shù)據(jù)源，我們這些分析無從談起。

我們從機器人寫作這一傳媒應用談起。理念很重要，比如：我們到底要用機器人替我們傳媒人做什么。首先就是傳統(tǒng)的方式無法做到的部分。比如在后面我們介紹的生物傳感機器人Star做的，把觀眾的真實體驗即時地呈現(xiàn)出來，供創(chuàng)作方分析、供觀眾了解自己或孩子，也可以讓記者從中發(fā)現(xiàn)有新聞價值的東西。

人工智能技術發(fā)展的歷程前面專家已經(jīng)說過了，從功能的替代到功能的增強，我想最終會走到人機共存，我們和機器人會像伙伴一樣共同構建成一個未來的生產(chǎn)組織，這也是我們必須及時介入人工智能技術的原因。

所以什么是機器人能夠為傳媒行業(yè)做的事？那首先就是我們以前無法到達以及無法挖掘的數(shù)據(jù)源。然后是算法的設計，幫助我們作出更準確的分析、預測未來的結(jié)果?，F(xiàn)在是大數(shù)據(jù)的挖掘，不是傳統(tǒng)媒體時代的小數(shù)據(jù)抽樣采訪。比如我們經(jīng)常在新聞報道中體現(xiàn)主觀性的感受，并成為影響受眾的新聞敘述。我們還經(jīng)?；煜嚓P性和因果性的關系，以致于得出似是而非的新聞結(jié)論。國內(nèi)外都有各種不同的人工智能的嘗試，我覺得也都有誤區(qū)存在。在財經(jīng)和體育領域的機器人寫作其實只是解決一些效率問題，而我們希望它做到的不僅僅是效率，我們希望分析得有深度和質(zhì)量。

還有關于新聞無人機，我理解是一個移動的數(shù)據(jù)中心，它和地理位置信息結(jié)合在一起以后，可以讓人獲得更多對于新媒體挖掘質(zhì)量的要求。

其他還有對線上數(shù)據(jù)包括在社交媒體上對主觀世界、客觀世界的分析，將線上數(shù)據(jù)與線下的比如生物傳感數(shù)據(jù)結(jié)合，會更有效地幫助媒體了解用戶體驗，實現(xiàn)連接的信任與持久。你要尊重用戶，就要尊重用戶的體驗。在這個過程中，我們測試用戶也好、觀眾也好、讀者也好，他的真實體驗、感受、關注度、集中度。能夠做到什么樣的程度，這些都是人工智能以后需要探索的。

我認為傳媒業(yè)未來的發(fā)展在人工智能技術面前是大有希望的，所以我認為它是一個轉(zhuǎn)型的契機，媒體轉(zhuǎn)型的未來模式之一會是“軟件+硬件+互聯(lián)網(wǎng)”。

-END-

傳媒人

小匠丨張誠

新華網(wǎng)Star研發(fā)團隊獲“2015搜狐傳媒影響力致敬之年度技術團隊”獎

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