智能化已經(jīng)成為媒體未來的趨勢和發(fā)展方向，人工智能技術(shù)全方位介入信息生產(chǎn)各環(huán)節(jié)，重塑傳媒生態(tài)格局。智能媒體發(fā)展面臨哪些倫理陷阱、如何體現(xiàn)人文關(guān)懷也逐漸成為傳媒領(lǐng)域的熱門話題。

日前，由中國傳媒大學新媒體研究院主辦、新浪AI媒體研究院承辦的《中國智能媒體發(fā)展報告(2020-2021)》發(fā)布會在北京召開，中國傳媒大學新媒體研究院院長趙子忠，清華大學新聞與傳播學院學術(shù)委員會主任、教授金兼斌，復旦大學計算機科學技術(shù)學院教授、CCF Fellow王曉陽，北京郵電大學教授、CAAI/CCF Fellow杜軍平，中國科學院自動化研究所研究員李兵出席活動，共同討論人工智能與媒體深度融合及人文反思等話題，以下為對話實錄：

主持人趙子忠：尊敬的各位來賓，本次論壇主題是人工智能與媒體深度融合及智媒人文反思。在“智者說”環(huán)節(jié)，這四位專家都提出了非常好的觀點。過去一年，各位老師都做了哪些研究?有什么代表性的項目或研究成果?

中國傳媒大學新媒體研究院院長趙子忠

金兼斌：對我來說，這一年非常簡單，除了日常教學和指導學生以外，我們參與了一個農(nóng)業(yè)生物技術(shù)的科學傳播項目，這個項目面臨著階段性結(jié)題，其中有不少與人工智能交叉和融合的內(nèi)容。

王曉陽：我本人是做大數(shù)據(jù)分析的，之前跟新浪在媒體分發(fā)、編輯技術(shù)等方面有過合作。

杜軍平：我是來自北京郵電大學計算機學院的杜軍平，研究方向是社交媒體的大數(shù)據(jù)分析、智能處理關(guān)鍵技術(shù)以及科技大數(shù)據(jù)關(guān)鍵理論技術(shù)。大概六年前，我報了一個關(guān)于社交網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)智能分析處理技術(shù)的國家自然基金重點項目，目前，項目已經(jīng)順利結(jié)題。在此，感謝新浪的大力支持。

李兵：我是來自中國科學院自動化研究所的研究員李兵，我一直從事視頻內(nèi)容理解和視頻內(nèi)容安全方面的工作。去年，我提出，由于5G和人工智能時代的到來，內(nèi)容安全可能會迎來一個新的時代——“內(nèi)容安全2.0時代”。

近一年，我們的研究主要在兩方面：第一，在視頻內(nèi)容理解和安全方面，我們和人民網(wǎng)一起提出了“內(nèi)容風控大腦”研究計劃，我們還和新浪在內(nèi)容理解、安全方面做了深入研究，部分技術(shù)也已經(jīng)在新浪平臺上做了應用；第二，在智能算法方面，我們關(guān)注神經(jīng)科學啟發(fā)的新人工智能算法。

主持人趙子忠：金老師，您原來提到：“人工智能時代是問題導向的時代，新聞傳播學正在加大和計算機專業(yè)、工學專業(yè)等技術(shù)性專業(yè)學院之間的合作，計算傳播已經(jīng)是新聞傳播的熱點領(lǐng)域了?！蹦壳?，人工智能在科學傳播領(lǐng)域有哪些應用實踐？您如何看待人工智能賦能的倫理陷阱和對策問題？

金兼斌：就像剛才兩位業(yè)界嘉賓提到，中國地震臺網(wǎng)中心的人工智能播報機器人和新浪疫情地圖，人工智能在科學傳播領(lǐng)域的應用，正從“互聯(lián)網(wǎng)+”轉(zhuǎn)變到“人工智能+”，人工智能已經(jīng)深深嵌入到我們?nèi)粘Ｉ詈涂茖W傳播里。

清華大學新聞與傳播學院學術(shù)委員會主任、教授金兼斌

在這些應用中，數(shù)據(jù)和算法貫穿在人工智能應用的所有方面。比如數(shù)據(jù)，采集誰的數(shù)據(jù)，采集哪些數(shù)據(jù)，都是非常明顯的倫理問題。我們不能只關(guān)注頭部用戶或者是顯示度高的用戶需求，而忽略一部分人的需求。算法過程隱含著大量取舍，如何取舍，賦予意義，都是倫理問題。參數(shù)的設定以及不同參數(shù)的重要性，這背后有很多倫理關(guān)懷和倫理陷阱，值得我們?nèi)リP(guān)注。

技術(shù)是有偏向的，如果沒有適當規(guī)制的話，人工智能可能成為社會兩極分化的離心器，這是我們需要防止的。

主持人趙子忠：王曉陽老師提出：“智能媒體發(fā)展需要將媒體行業(yè)的生產(chǎn)邏輯經(jīng)驗與人工智能進行深度結(jié)合，實現(xiàn)智能技術(shù)和社會層面的雙重突破。” 您覺得我們需要重點關(guān)注的人工智能領(lǐng)域的技術(shù)有哪些？

王曉陽：我做了一輩子計算機和數(shù)據(jù)處理。最近十來年，技術(shù)在整個社會，尤其是在新媒體方面的應用，令人非常振奮，技術(shù)終于面向了全體人民。

目前，文字處理已經(jīng)到了相當好的水平，體育等模板化的新聞已經(jīng)實現(xiàn)自動編寫。最近五年，文字理解以及編寫有了相當大的進步，機器編寫的流暢度可以和人類相媲美，后面可能還會繼續(xù)進步，但是我覺得進步空間不大了，需要有新的內(nèi)容、新的方法出現(xiàn)。另外一個可喜的進步就是視頻，尤其是短視頻的傳播方式更貼近人的理解，更容易被大部分人接受。

復旦大學計算機科學技術(shù)學院教授、CCF Fellow王曉陽

我認為，有兩個事比較值得關(guān)注：第一，目前，我們多從 facts（事實）的角度去做傳播，如何把人和社會的價值觀，貫穿到采集、編輯、審核以及傳播流程，在技術(shù)層面還沒有太多涉及；第二，內(nèi)容安全很重要。我們在應用技術(shù)時，要重視內(nèi)容價值和安全工作。

主持人趙子忠：杜老師曾經(jīng)提出：“5G技術(shù)背景下智能媒體的發(fā)展，從技術(shù)角度看，要實現(xiàn)終端、人機交互、開放平臺、組織機構(gòu)的四大突破?！蹦绾慰创斯ぶ悄茉诿襟w領(lǐng)域的應用？

杜軍平：在5G背景下，智能媒體有幾大突破：

第一，終端概念擴大化。原來，我們對終端的理解就是移動終端、手機終端等，我覺得終端概念應該擴大一點，可以擴充到公共環(huán)境、公共衛(wèi)生、家庭空間、自駕車等空間。我們可以把智能媒體信息推送給空間里的人，廣義的智能終端，能夠雙向接收，媒體能夠推送信息，用戶也能夠搜索所在終端的相關(guān)信息。

第二，交互方式多樣化。以前的交互多是單向的，現(xiàn)在的交互是雙向的，比如智能音箱，還有VR（虛擬現(xiàn)實）、AR技術(shù)（增強現(xiàn)實），AR可以在文本、音頻、視頻的基礎上，增強對媒體的理解，推送給相關(guān)用戶。

北京郵電大學教授、CAAI/CCF Fellow杜軍平

第三，智媒平臺開放化。智能媒體的生產(chǎn)、處理、加工、推送、評價構(gòu)成開放的系統(tǒng)，可以接收可應用的各種技術(shù)，比如，無人機、傳感器等技術(shù)。

第四，組織機構(gòu)改革深化。人工智能、大數(shù)據(jù)和5G環(huán)境下的媒體流程, 突破了已有的組織分工與協(xié)作，包括運營商、上下游的企業(yè)，還有新聞從業(yè)人員，全部面臨著重組合并，知識更新，這對媒體從業(yè)人員來說，是非常大的變革。

此外，我們跟新浪合作，基于深度學習算法，開發(fā)了內(nèi)容質(zhì)量自動評價系統(tǒng)，這個系統(tǒng)可以根據(jù)自媒體文章或者短視頻標題，初步判斷內(nèi)容質(zhì)量。

主持人趙子忠：5G時代，有一個非常有意思的詞叫“邊緣計算”。如果5G是手腳的話，在手上裝上一個大腦，就是“邊緣計算”。采集端智能化，邊緣計算應用變多，就會產(chǎn)生新的業(yè)態(tài)。

王曉陽：我提一點不同的意見，其實您講的是集中式計算和分布式計算的問題。如果網(wǎng)絡速度足夠快，集中式計算更好。當網(wǎng)絡速度不夠快的時候，我們只好去做分布式計算，這是一個階段性問題。

現(xiàn)在，我們對計算的需求越來越大，已有的處理架構(gòu)和通訊架構(gòu)趕不上需求，所以只能采用邊緣計算。如何利用新技術(shù)，使得整個系統(tǒng)更加智能化，是一個永恒的話題。

主持人趙子忠：李兵老師曾經(jīng)提出一個很有意思的話題： “人工智能、算力、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的進步，對媒體內(nèi)容的生產(chǎn)、制作、分發(fā)、審核帶來了全面提升。同時也會出現(xiàn)大量視頻、圖像、音頻、文本偽造等安全問題?！比斯ぶ悄苋绾蝹卧旌头婪?，這個問題，我們特別關(guān)心。

李兵：智能媒體的核心是媒體，AI只是支撐。視頻時代的到來，我總結(jié)一下，可能有五個“高”：以前文本圖像的數(shù)據(jù)非常小，一旦視頻化，就可能出現(xiàn)“高通量”的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)保持著“高動態(tài)”變化，與此同時，視頻中存在著“高噪聲”。如果要想從這些數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)“高價值”的東西，就需要有“高技術(shù)”，這正是人工智能和媒體結(jié)合需要突破的。

一方面，AI能夠促進媒體生產(chǎn)，內(nèi)容分發(fā)，另一方面，AI也能偽造非法的不安全的因素，AI之于媒體，是油門，也是剎車。AI在促進媒體生產(chǎn)方面的核心問題，就是算法和算力。算法、算力、數(shù)據(jù)深度耦合，才能促進未來AI媒體發(fā)展。我們經(jīng)常提到“數(shù)據(jù)霸權(quán)”，未來會不會存在“算力霸權(quán)”？是不是誰掌握算力，誰就掌握智能？誰掌握數(shù)據(jù)，誰掌握智能？在 AI促進媒體生產(chǎn)方面，數(shù)據(jù)、算法、算力，三者深度耦合，構(gòu)建低功耗的普惠的人工智能算法，是我們追求的目標。

中國科學院自動化研究所研究員李兵

另一方面，早先的內(nèi)容安全處于防守狀態(tài)，它相當于人在進攻，手段單一。但是AI促使偽造門檻降低，成本降低，一鍵即可偽造，而我們所做的人工智能對抗或鑒偽，完全是一個被動的、高成本的過程，這是一個完全不對稱的對抗。與1.0時代不同，內(nèi)容安全2.0時代的核心是對抗，不是人和人的對抗，而是機器和機器的對抗，AI和AI的對抗。

除了換臉，還有深度合成，你拍完照片后，我可以在照片里面加入任何元素，讓你無法辨識是真是假。AI能造假，亦能識假。我們也在研究人工智能如何識別虛假信息，但生成和鑒別的投入比例完全不在一個量級。

王曉陽：區(qū)塊鏈技術(shù)或許是解決這些問題的一個技術(shù)方案，值得媒體同事關(guān)注，區(qū)塊鏈或許能重構(gòu)信任。

金兼斌：這兩年，我們社會科學研究有個詞叫“物質(zhì)性轉(zhuǎn)向”，信息互聯(lián)互通，超越了物理載體，但最終它的制約因素就是算力。就像剛才說的集中式計算和分布式計算，到了一定階段，原來量級的算力，無法支撐我們所需的智能。第二個問題，造假。這個世界永遠存在斗爭和矛盾，有好有壞，不是說我們沒有辦法去對付它，只是我們需要消耗大量的資源。在這種情況下，物質(zhì)性又成為了制約因素。

杜軍平：我補充一點，剛才談到新聞媒體內(nèi)容可信，我由此想到媒體新聞價值的評估，我們可以考慮做一套內(nèi)容評估系統(tǒng)，評價新聞內(nèi)容。

主持人趙子忠：今天關(guān)于智能媒體的討論，特別有啟發(fā)，比去年前進了一小步，我們期待明年繼續(xù)對話，共同探討人工智能在傳媒領(lǐng)域的應用。謝謝大家！

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