騰訊的Dreamwriter、新華社的快筆小新，AR、VR新聞，算法推薦， 人工智能技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的全面滲透是近年來(lái)的一個(gè)現(xiàn)象級(jí)的發(fā)展?？梢钥吹剑@也是學(xué)界和業(yè)界關(guān)注的重點(diǎn)。

Part1：人工智能在新聞?lì)I(lǐng)域的典型應(yīng)用

新聞采集：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、傳感器來(lái)實(shí)現(xiàn)信息的采集，能夠在很大程度上提升信息采集的效率。如傳感器新聞，大數(shù)據(jù)新聞。

新聞生產(chǎn)：人工智能在新聞生產(chǎn)方面主要是機(jī)器人生產(chǎn)新聞，如國(guó)內(nèi)騰訊的Dreamwriter、新華社的快筆小新、今日頭條的Xiaomingbot。

新聞分發(fā)：利用算法推薦技術(shù)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推送，滿足不同用戶需求。以算法推薦為主的新聞聚合平臺(tái)主要有：今日頭條、一點(diǎn)資訊、天天快報(bào)、Buzzfeed。

新聞體驗(yàn)：目前，人工智能在新聞體驗(yàn)方面的應(yīng)用主要是VR、AR新聞，可以提升用戶的沉浸式體驗(yàn)，使其身臨其境。如紐約時(shí)報(bào)的《流離失所》、《雪崩》，CGTN的《功夫傳奇：揭秘少林》。

Part2：人工智能對(duì)新聞業(yè)的積極影響

一 內(nèi)容生產(chǎn)效率提升

人工智能在新聞生產(chǎn)中一個(gè)重要的應(yīng)用則是機(jī)器人寫作。2017年8月，四川九寨溝發(fā)生7級(jí)地震。震后25秒，一條由機(jī)器人撰寫的新聞就發(fā)布了出來(lái)，包括震中地形，速報(bào)參數(shù)等等，及時(shí)迅速的發(fā)布了地震的相關(guān)信息。

事實(shí)上，自2011年美國(guó)Narrative Science公司的新聞寫作軟件出現(xiàn)以來(lái), 越來(lái)越多的媒體開(kāi)始在財(cái)經(jīng)、體育等專業(yè)新聞?lì)I(lǐng)域開(kāi)始機(jī)器化寫作, 國(guó)內(nèi)騰訊的Dreamwriter、新華社的快筆小新、今日頭條的Xiaomingbot等寫作軟件也開(kāi)始了常規(guī)化運(yùn)作。

雖然新聞從業(yè)者對(duì)于機(jī)器人寫作存在一些質(zhì)疑，例如缺乏人情味，缺乏內(nèi)容深度等，但其在一些專業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用確實(shí)能極大的提高內(nèi)容的生產(chǎn)效率，如財(cái)經(jīng)新聞、體育賽事報(bào)道、突發(fā)自然災(zāi)難性報(bào)道。

另一個(gè)好處則在于，當(dāng)新聞從業(yè)者們從這些機(jī)械的內(nèi)容寫作中解放出來(lái)，他們就會(huì)有更多的時(shí)間和精力致力于深度報(bào)道或?qū)I(yè)評(píng)論。

二 場(chǎng)景化、智能化推送

智能化媒體能更好地洞察每個(gè)個(gè)體用戶在特定場(chǎng)景下的行為與需求, 并智能推薦其所需要的信息與服務(wù)。

人們?cè)诓煌瑘?chǎng)景下的需求是有差異的, 而構(gòu)成場(chǎng)景的基本要素應(yīng)該包括:空間與環(huán)境、用戶實(shí)時(shí)狀態(tài)、用戶生活慣性、社交氛圍等, 對(duì)用戶所處的場(chǎng)景的洞察與分析, 將依賴于包括可穿戴設(shè)備在內(nèi)的移動(dòng)終端以及處于各種時(shí)空環(huán)境中的智能化物體。

伴隨著場(chǎng)景化、精確化用戶分析的, 是用戶與內(nèi)容之間的智能化匹配。

各種智能物體不僅可以為用戶場(chǎng)景分析提供數(shù)據(jù)或依據(jù), 也能作為新聞接收的終端為用戶提供無(wú)所不在的信息獲取。

三 新聞分發(fā)個(gè)性化

在國(guó)內(nèi)，以“今日頭條”、“一點(diǎn)資訊”為代表的新聞聚合平臺(tái)主要依據(jù)算法推薦為用戶推送新聞，能夠最大限度的滿足用戶的個(gè)性化需求，在一定程度上也能增強(qiáng)用戶粘性。

個(gè)性化算法是搜索引擎算法的一個(gè)升級(jí), 它把個(gè)性作為算法中的核心變量, 凸顯了個(gè)人偏好的意義。

個(gè)性化算法在未來(lái)還會(huì)進(jìn)一步優(yōu)化, 對(duì)用戶需求的解讀能力與匹配精確度還會(huì)不斷提高。

四 新聞體驗(yàn)臨場(chǎng)化

VR新聞能夠帶給用戶身臨其境的體驗(yàn)，在一定程度上也能更設(shè)身處地的體會(huì)當(dāng)事者的心情。如《紐約時(shí)報(bào)》的一篇著名的VR報(bào)道《無(wú)家可歸的孩子》，用戶通過(guò)這種形式能夠更深切的體會(huì)到難民的心情。

盡管以往的電視直播在視覺(jué)上傳達(dá)了一定的“現(xiàn)場(chǎng)感”, 但觀眾與現(xiàn)場(chǎng)的關(guān)系是基于二維畫(huà)面的“觀看”, 這種現(xiàn)場(chǎng)感是建立在經(jīng)過(guò)加工的現(xiàn)場(chǎng)上的, 在某種意義上, 甚至是一種“假現(xiàn)場(chǎng)”。

而新的技術(shù)將創(chuàng)造媒體用戶與現(xiàn)場(chǎng)的新關(guān)系——“臨場(chǎng)”, 即進(jìn)入現(xiàn)場(chǎng)。

網(wǎng)絡(luò)視頻直播、VR和AR等新技術(shù)可以從不同方面推動(dòng)新聞?dòng)脩粼谛侣勈录械摹芭R場(chǎng)感”或“進(jìn)入感”。尤其是VR/AR, 它們可以營(yíng)造出讓用戶在三維空間里直接“到達(dá)”現(xiàn)場(chǎng)的體驗(yàn), 讓用戶360度沉浸于現(xiàn)場(chǎng)。

Part3：人工智能對(duì)新聞業(yè)的消極影響

一 信息繭房

信息繭房由美國(guó)學(xué)者凱斯.桑斯坦在《信息烏托邦》一書(shū)中提出，指人們的信息領(lǐng)域會(huì)習(xí)慣性地被自己的興趣所引導(dǎo)，從而將自己的生活桎梏于像蠶繭一般的“繭房”中的現(xiàn)象。

如今，以今日頭條、天天快報(bào)、一點(diǎn)資訊等為代表的平臺(tái)，主要通過(guò)“個(gè)性化推薦”為用戶進(jìn)行信息推送。

雖然這種私人化、定制化需求能在很大程度上滿足用戶，但長(zhǎng)此以往，用戶會(huì)疲于思考，只習(xí)慣于接受自己感興趣，與自身觀點(diǎn)一致的信息，最終被困在像蠶繭一樣的桎梏之中，無(wú)法逃脫。

而用戶在這樣的環(huán)境下，又容易產(chǎn)生回音壁效應(yīng)，即信息或想法在一個(gè)封閉的小圈子里得到加強(qiáng)。

長(zhǎng)此以往，人們會(huì)越來(lái)越疲于思考，逐漸變得偏激，無(wú)法接受與其相悖的觀點(diǎn)。

最終加劇群體極化，不利于社會(huì)整合，導(dǎo)致社會(huì)的撕裂。

二 隱私問(wèn)題

隱私問(wèn)題也是值得關(guān)注的另一問(wèn)題。大數(shù)據(jù)、算法推薦等人工智能技術(shù)都是建立在大量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上。

大數(shù)據(jù)技術(shù)基于對(duì)數(shù)據(jù)的抓取、挖掘與分析，算法推薦基于對(duì)用戶畫(huà)像的描繪，這些都涉及到了用戶隱私。

雖然他們?cè)谝欢ǔ潭壬辖o新聞業(yè)帶來(lái)了好處，但隱私泄露問(wèn)題絕對(duì)不容忽視。此前，F(xiàn)acebook就泄露了5000萬(wàn)用戶數(shù)據(jù)，遭受了自創(chuàng)建以來(lái)的巨大危機(jī)。

（圖源網(wǎng)絡(luò)）

三 新聞倫理

如今，AR、VR新聞已經(jīng)越來(lái)越普遍，其所帶來(lái)的臨場(chǎng)化體驗(yàn)與觀看普通平面新聞的感受大相徑庭，它一方面能夠讓人仿佛置身其中，但另一方面也正因?yàn)檫@種體驗(yàn)，讓人分不清虛擬與現(xiàn)實(shí)。

VR新聞“第一人稱”的“在場(chǎng)感”容易誘發(fā)片面情緒化輿論滋生。VR新聞營(yíng)造顯化“在場(chǎng)感”效果越強(qiáng), 受眾心理感受度就越強(qiáng), 沉浸其中并對(duì)眼前“事實(shí)”充分信賴, 很多時(shí)候會(huì)以直接感官體驗(yàn)代替頭腦理性思考, 誘發(fā)情緒化的輿論, 長(zhǎng)期處在VR新聞信息環(huán)境下, 甚至?xí)?duì)人的認(rèn)知與行為造成情緒化、沖動(dòng)等不良影響。

四 算法運(yùn)作黑箱

算法范式運(yùn)作的黑箱即技術(shù)無(wú)意識(shí)，技術(shù)無(wú)意識(shí)是一種強(qiáng)大而不可知的信息技術(shù)的運(yùn)作, 它產(chǎn)生并存在于我們的日常生活中。

當(dāng)算法應(yīng)用在新聞生產(chǎn)中時(shí), 它通常可自主控制和處理信息、評(píng)估情況、做出決定, 而且最重要的是, 無(wú)人監(jiān)督或授權(quán)行事。

由于算法經(jīng)常以微妙且不透明的方式嵌入對(duì)象和系統(tǒng)中, 因此在很大程度上形成了只有在錯(cuò)誤或失敗時(shí)才被注意到的技術(shù)無(wú)意識(shí)。

面對(duì)算法在新聞推送中的技術(shù)無(wú)意識(shí)及由此帶來(lái)的不良影響, 我們需要做的并不是將其否定, 而是應(yīng)積極尋找相應(yīng)對(duì)策以糾正這一偏差。

人工智能對(duì)于新聞業(yè)產(chǎn)生的影響不容忽視，但對(duì)于人工智能，我們不能用非黑即白的眼光去看待。

正如梅塞尼所言：技術(shù)可能帶來(lái)社會(huì)問(wèn)題，但技術(shù)也在解決社會(huì)問(wèn)題，而人類擁有管理和控制技術(shù)的能力。

【參考文獻(xiàn)】

1. 彭蘭.未來(lái)傳媒生態(tài):消失的邊界與重構(gòu)的版圖[J].現(xiàn)代傳播(中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)),2017,39(01):8-14+29.

2. 張洪忠,石韋穎,劉力銘.如何從技術(shù)邏輯認(rèn)識(shí)人工智能對(duì)傳媒業(yè)的影響[J].新聞界,2018,(02)
:17-22.DOI:10.15897/j.cnki.cn51-1046/g2.2018.02.003

3. 彭蘭.更好的新聞業(yè),還是更壞的新聞業(yè)?——人工智能時(shí)代傳媒業(yè)的新挑戰(zhàn)[J].中國(guó)出版,2017,(24):3-8.

4. 喻國(guó)明,楊瑩瑩,閆巧妹.算法即權(quán)力:算法范式在新聞傳播中的權(quán)力革命[J].編輯之友,2018,(05)
:5-12.DOI:10.13786/j.cnki.cn14-1066/g2.2018.5.001

5. 喻國(guó)明,蘭美娜,李瑋.智能化:未來(lái)傳播模式創(chuàng)新的核心邏輯——兼論“人工智能+媒體”的基本運(yùn)作范式[J].新聞與寫作,2017,(03):41-45.

6. 彭蘭.智媒化:未來(lái)媒體浪潮——新媒體發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告(2016)[J].國(guó)際新聞界,2016,38(11)
:6-24.DOI:10.13495/j.cnki.cjjc.2016.11.001

7. 胡晶晶.人工智能對(duì)新聞生產(chǎn)影響的研究現(xiàn)狀分析[J].記者搖籃,2020,(05):131-132.

8.趙雙閣,高旭.VR技術(shù)應(yīng)用新聞實(shí)踐的倫理困境及其突破策略[J].出版發(fā)行研究,2018,(08)
:65-69.DOI:10.19393/j.cnki.cn11-1537/g2.2018.08.018