發(fā)布時間:2024-01-23 11:23:37 瀏覽量:138次
近日,Hiiidea自如設(shè)計周在北京成功舉辦,Hiiidea自如設(shè)計周是由自如設(shè)計中心發(fā)起的設(shè)計師行業(yè)交流活動,至今已成功舉辦三屆,影響專業(yè)人群超八萬人。
本屆自如設(shè)計周以“在8分19秒到達”為主題,邀請了行業(yè)頂尖設(shè)計師、知名學(xué)者和企業(yè)精英,聚集行業(yè)活躍力量,通過分享知識經(jīng)驗、探討行業(yè)趨勢,推動設(shè)計思維的革新與突破,讓知識顯而易見。
在工具與效率賦能專場中,即時設(shè)計高級產(chǎn)品經(jīng)理謝青青分享了《AI+UI設(shè)計工具產(chǎn)品構(gòu)建實踐》主題演講。她的分享聚焦于即時AI的研究和實踐,詳細探討了未來SaaS與AI融合核心模式的產(chǎn)品形態(tài)。
AI對產(chǎn)品開發(fā)協(xié)作流程的影響:參與者向共同設(shè)計者轉(zhuǎn)變
在傳統(tǒng)工作中,產(chǎn)研設(shè)工作中的核心流程始終是圍繞著設(shè)計稿開展的,產(chǎn)品原型是一個pre-設(shè)計稿,設(shè)計師基于原型進行設(shè)計,開發(fā)再基于設(shè)計稿進行開發(fā),各個角色都專注于自己的領(lǐng)域,用各自的語言展開工作。
每個領(lǐng)域溝通語言、中間目標(biāo)不同、驅(qū)動工作的信息不同,所導(dǎo)致一致性和效率損失。
而AI出現(xiàn)之后,產(chǎn)設(shè)研工作的核心流程產(chǎn)生了幾個明顯的趨勢:
產(chǎn)品構(gòu)建流程可以被簡化,以設(shè)計稿始為核心瀑布流式構(gòu)建方式轉(zhuǎn)變?yōu)橐?prototype持續(xù)驗證 idea動態(tài)過程;
參與者向共同設(shè)計者轉(zhuǎn)變, AI讓知識獲取和共享變得更加容易,設(shè)計門檻變得更低,人人都可以參與產(chǎn)品的構(gòu)建;
原型構(gòu)建存在巨大的潛力,想法得以進行嘗試并得到快速的呈現(xiàn),從創(chuàng)意到產(chǎn)品構(gòu)建變得更加容易。
人工智能介入到設(shè)計工具之后,它又進一步加速了工具使用場景融合、工具一體化的趨勢,產(chǎn)品的開發(fā)協(xié)作流程就有可能從創(chuàng)意直接飛躍到產(chǎn)品。
AI+UI設(shè)計工具的轉(zhuǎn)變賦能
作為即時AI的產(chǎn)品負責(zé)人,謝青青也分享了即時設(shè)計在 UI設(shè)計領(lǐng)域的一些AI+的實踐經(jīng)驗。
2023年3月,即時設(shè)計正式推出了人工智能UI設(shè)計工具——即時AI,這也是全球首款完全開放的人工智能UI設(shè)計工具。
AI通過大量的界面設(shè)計數(shù)據(jù)訓(xùn)練,學(xué)習(xí)人類設(shè)計師的設(shè)計理念和風(fēng)格,進而根據(jù)需求提示詞,在30秒內(nèi)自動產(chǎn)出可二次編輯的App/Web全套設(shè)計稿。
傳統(tǒng)檢索和獲得資源的方式是讓用戶在海量的社區(qū)資源中通過搜索定位,及人工查找來找到到符合需求的內(nèi)容,這一過程無疑是非常低效的。
而即時AI已經(jīng)能在30秒內(nèi)生成出「初級設(shè)計師」水平的可二次編輯設(shè)計稿,這意味著現(xiàn)在只要用戶會打字就能開始設(shè)計,無論是設(shè)計師、產(chǎn)品經(jīng)理、或者有任何有設(shè)計需求的人都可以以 AI為橋梁,將一個想法得到快速的可視化呈現(xiàn)。
AI+UI的實際應(yīng)用理想模式:生成式 UI + 即用型 AI 設(shè)計系統(tǒng),提升人的價值
即用型 AI設(shè)計系統(tǒng)是指,AI習(xí)得規(guī)范后創(chuàng)建出常見的組件/模版,機械和可預(yù)測的構(gòu)建過程不需人工大量介入學(xué)習(xí)和參與,用戶通過 AI即時調(diào)用常見界面的解決方案,快速復(fù)用并推陳出新。
生成式 UI解決的是 0-1創(chuàng)意落地的難題,而設(shè)計系統(tǒng)提供的則是模式統(tǒng)一、設(shè)計規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)化,兩者的結(jié)合,可以使得設(shè)計流程更高效,降低設(shè)計錯誤,提升結(jié)果物的多樣性和質(zhì)量,可以說是現(xiàn)階段AI+UI的實際應(yīng)用理想模式。
謝青青表示:
“現(xiàn)階段即時AI的目標(biāo),是基于大語言模型的能力、即時設(shè)計多年沉淀的行業(yè)數(shù)據(jù)與團隊自身設(shè)計資產(chǎn),對傳統(tǒng)的產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計流程,進行步驟、流程的簡化并高效輸出統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。
通過釋放人類的大腦和雙手,讓用戶專注于解決更有趣、更有創(chuàng)造性的問題。最終讓產(chǎn)品設(shè)計師有更多的時間和精力去關(guān)注更為重要的設(shè)計問題,如用戶需求的發(fā)掘,產(chǎn)品的創(chuàng)新、新的模式設(shè)計探索等?!?/span>
即時設(shè)計一直在積極關(guān)注并思考如何將工具與 AI結(jié)合來構(gòu)建新的產(chǎn)品形態(tài)和價值,幫助設(shè)計師更好地解決更多的問題。
幸運的是在 AI日益發(fā)展的今天,讓以往很多難以被解決的問題有了新的答案。但隨之而來的是設(shè)計和產(chǎn)品構(gòu)建的任務(wù),同樣也在經(jīng)歷著前所未有的挑戰(zhàn)和機遇。
我們正在積極的探索和嘗試 AI與設(shè)計工具能如何進行更好的融合,以改善當(dāng)前的工作流程,提高工作效率,增強人的價值、賦予設(shè)計本身更大的創(chuàng)新空間,讓產(chǎn)品設(shè)計師從“如何創(chuàng)造向為何創(chuàng)造”轉(zhuǎn)移。
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