發(fā)布時間:2024-01-23 20:46:32 瀏覽量:187次
將人工智能納入你的日常工作流程的實用指南
與其繼續(xù)無休止地爭論 "人工智能是否會取代設計師",不如關注一些實際問題。
事實是,目前的人工智能解決方案,如ChatGPT,可能會成為日常工作中的巨大助力。你可能會被該工具相關的話題感到驚訝。在這本文中,我會列舉大量的實際例子。我敢肯定,很快你就會想象你的設計過程中沒有ChatGPT能做的了。
讓我們開始吧!?
使用 "lorem ipsum "是非常簡單的,但設計仍然會讓人感覺很呆板。最好的方法是將設計可視化,甚至將最初的迭代呈現(xiàn)給客戶。人工智能工具可能會產(chǎn)生相當好的文本內(nèi)容的例子:
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請注意,優(yōu)化是有限度的,文本內(nèi)容可能開始看起來很一般。
如果最后期限很緊?感覺思路被卡住了?為了釋放創(chuàng)造力并產(chǎn)生新的想法,可以使用AI來獲得特定布局的線框描述。有些GPT給出的結果似乎出奇地好。
正確選擇可用性測試方法可以極大地優(yōu)化產(chǎn)品。可以要求ChatGPT推薦一些方法。
如果你像我一樣,你喜歡學習新事物并提高自己的技能。人工智能工具可能會建議你探索工作流程要素的新方法,就像工作交接一樣。
設計行業(yè)的變化非常快。新技術的可能性是各種各樣的工具擁有自己的時間的機會。
詢問哪些工具是用于特定的設計目的(如AR或VR),和ChatGPT聊會天建議幾個解決方案。
尋找高質(zhì)量的資源,如設計系統(tǒng)套件或UI套件,對ChatGPT來說是非常容易滴。
有趣的是,當我要求為Figma提供一個智能設計系統(tǒng)時,AI列出了幾個很好的例子
對于產(chǎn)品設計師來說,學習設計幾乎是一種常規(guī)。人工智能對于尋找新的平臺來源,掌握特定領域非常有幫助:
我們往往對我們每天使用的術語有著不同的理解。如:Empathy map, user journey, SUS, CTA以及更多的術語可能很容易被AI給解釋清楚。
有時你必須向客戶解釋上述術語。雖然團隊成員通常都是技術人員,知道一些類似的行話,但也有面對什么都不懂的客戶的這樣的情況,你必須讓專業(yè)術語顯得更加簡單易懂。
而你甚至可以用一種極其簡單的模式去做
一些專業(yè)設計師,需要花時間來分析來年的設計趨勢。然而,只需打幾秒鐘的字,你就會得到未來幾個月可能會出現(xiàn)的熱點事件。好靈感的來源。當然有時候也會搜不到(狗頭保命)
在準備向客戶或團隊介紹的時候,會感覺很困難嗎? ChatGPT可以向你推薦一些要點,并幫助您優(yōu)化內(nèi)容。
假設你覺得領導的研討會或設計的評審會可以準備的更好一些。AI可能會有一些建議給到你。你列出的具體問題越多,你得到的優(yōu)化提示就會越精確。
如果你需要一些靈感,或者只是需要驗證你是否成功預測了用戶流程中的所有步驟。請AI準備好步驟清單。其結果是很有參考意義的。
一旦你得到了你的用戶流程,總有一個區(qū)域需要優(yōu)化。
ChatGPT不僅可以為您提供加強特定旅程的領域,還可以提供能讓你大跌眼鏡的聰明建議。
我不知道有誰會喜歡寫錯誤信息。這就是為什么你可以讓人工智能為你做這件事情的原因。寫下你需要一個特定情況下的錯誤信息,就這樣了。
有了強大的人工智能建議,撰寫產(chǎn)品簡介可能會變得更加容易。
如果你需要包括一些特定的元素,請寫下所有的要求,然后搬好小板凳準備好瓜子,靜靜的等待奇跡的發(fā)生:
如果你沒有一個完整的概念,或者你正在尋找與以前發(fā)布的東西要有所不同,AI在這里支持你
對于多語言的應用程序,測試一下副本在另一個國家怎么看上去會覺得是很友好的。這一點很重要,因為有些東西可能不夠簡短,不夠方便快捷,不夠高效。
ChatGPT很容易準備好特定UI元素的翻譯
這個例子的靈感來自于網(wǎng)友寫的文章。其結果令人印象深刻,我沒有想到會從AI那里得到這樣的東西。
提供具體的要求和樣式,并對其進行精確的描述,將會產(chǎn)生一個質(zhì)量相當好的文檔范例。
如果你正在尋找工作,而目前的來源并不順利,chatGPT將有助于尋找新的工作機會.
一旦你得到你的自由職業(yè)報價,是時候得到一些贏得它的技巧了。用AI提供的建議來激勵自己
為設計研究獲取一些數(shù)據(jù)可能是非常耗時的,即使有谷歌?,F(xiàn)在,ChatGPT可以為你搜索很多來源,并在幾秒鐘內(nèi)產(chǎn)生結果。
結果是有用的,而且你可以隨時跟進,要求得到更多更詳細的結果!
沒事就問問AI,它能幫你做什么!
最后,你可以問ChatGPT本身,它可以如何幫助你。
總結
你得到了一堆關于真正的人工智能如何幫助你完成日常任務的靈感。有些例子可能會讓人覺得很簡單,甚至是無聊,但其他的例子,比如設計系統(tǒng)文件的例子,則會讓人大開眼界!
經(jīng)常檢查ChatGPT的反應,因為像每一個人工智能工具一樣,它是在不斷學習以改善結果。
希望本文對你能有所幫助,感謝!
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