發(fā)布時(shí)間:2024-01-24 12:20:02 瀏覽量:115次
前言:品牌符號(hào)宣傳海報(bào)作為品牌運(yùn)營(yíng)很重要的曝光手段,隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展已經(jīng)逐漸替代傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方法,質(zhì)量、效率方面的提升使它成為熱門的超級(jí)符號(hào)延展的設(shè)計(jì)方式,今天我們就來(lái)了解SD超級(jí)符號(hào)案例教程,解析利用Stable Diffusion這個(gè)AI工具生圖制作超級(jí)符號(hào)海報(bào)的方式。
我們可以看到各大設(shè)計(jì)網(wǎng)站展示的用AI制作的符號(hào)海報(bào),有文字、圖形等,它們大多設(shè)計(jì)樣式豐富,成矩陣展示,畫面精致度很高,充滿想象力,并且耗時(shí)特別少,產(chǎn)量很豐富,那么這樣的海報(bào)是怎么生成制作的呢?下面帶來(lái)一步步的解析。
2.1、基礎(chǔ)教程分析
基礎(chǔ)理論分析:在文生圖模式下,通過(guò)大模型+prompt+controlnet(lineart控制外輪廓)的組合設(shè)計(jì)品牌符號(hào)海報(bào),同時(shí)可以輔助lora、以及設(shè)計(jì)師創(chuàng)造力。
總結(jié)基礎(chǔ)公式:logo+lineart/canny
基礎(chǔ)公式生圖:
基礎(chǔ)公式下設(shè)計(jì)的百家號(hào)符號(hào)海報(bào):
3.1、入門SD符號(hào)生成模式
在基礎(chǔ)公式下,我們需要加入深層controlnet來(lái)控制畫面的前后關(guān)系。
進(jìn)階版入門公式:logo+canny/lineart+depth
進(jìn)階版入門公式下設(shè)計(jì)的度加符號(hào)海報(bào):
3.2、進(jìn)階門檻——深度圖(depth map)
作為進(jìn)階入門我們需要了解一個(gè)概念就是“深度圖”:
深度圖(depth map)
深度圖指存儲(chǔ)單視圖所有像素的深度值的二維圖像,是空間單位,比如毫米。
1)深度圖是一張二維圖像,和原圖等大小
2)深度圖每個(gè)位置保存的是該位置像素的深度值
3)深度值就是相機(jī)坐標(biāo)系下的Z坐標(biāo)值
深度圖上對(duì)應(yīng)的區(qū)域越淺(深度值接近1),越遠(yuǎn)則越黑(深度值接近0)。也就是說(shuō)深度值從0到1代表的是從遠(yuǎn)到近。
SD深度圖解析:
controlnet插件中有四種處理器,分別是midas、zoe、leres,leres++四種,精細(xì)度是遞增的,隨之而來(lái)的模型的生成時(shí)間也是成倍的增加,我們可以根據(jù)需求進(jìn)行選擇,其中以符號(hào)來(lái)說(shuō)選擇midas和zoe比較適合。
進(jìn)階版入門公式生圖:
我們?cè)赟D的controlnet插件中選擇depth可以自動(dòng)生成的深度圖,我們可以通過(guò)預(yù)處理的效果進(jìn)行跑圖,然后挑選一張比較滿意的生成一張海報(bào),當(dāng)然自己做深度圖對(duì)于畫面精準(zhǔn)度的控制會(huì)更好。
3.3、初級(jí)SD符號(hào)生成模式(建模輔助)
在AI生成的符號(hào)立體度不能滿足我們?cè)O(shè)計(jì)創(chuàng)意的需求時(shí)候,我們需要自己進(jìn)行輔助建模。
進(jìn)階版初級(jí)公式:立體logo+depth+canny
建模輔助1.0——進(jìn)階版初級(jí)公式:
建模輔助2.0——進(jìn)階版初級(jí)公式:
我們還可以生成倒下的兩點(diǎn)透視的符號(hào)視角,但是相應(yīng)的視角是需要考慮到生圖時(shí)候會(huì)出現(xiàn)的遮擋和識(shí)別性問(wèn)題。
3.4、中級(jí)SD符號(hào)生成模式
在日常生圖的過(guò)程中會(huì),我們會(huì)經(jīng)?;ê芏鄷r(shí)間進(jìn)行抽卡,幸運(yùn)的抽到S卡,生圖時(shí)間減半,如果不幸抽不到S卡那生圖時(shí)間加倍,這里我給大家介紹一個(gè)自研是符號(hào)生成方式,有效幫助提升概率,抽S卡卡池。
3.5、進(jìn)階門檻——語(yǔ)義分割
作為進(jìn)階中級(jí)生成模式需要了解一個(gè)概念就是“語(yǔ)義分割”:
語(yǔ)義分割(Segmentation)
語(yǔ)義分割是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中很重要的一個(gè)方向。不同于目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別,語(yǔ)義分割實(shí)現(xiàn)了圖像像素級(jí)的分類。它能夠?qū)⒁粡垐D片或者視頻(視頻以幀來(lái)提取的話其實(shí)就是圖片),按照類別的異同,將圖像分為多個(gè)塊。
語(yǔ)義分割即能夠?qū)⒄麖垐D的每個(gè)部分分割開(kāi),使每個(gè)部分都有一定類別意義。和目標(biāo)檢測(cè)不同的是,目標(biāo)檢測(cè)只需要找到圖片中目標(biāo),打上框然后分出類別。語(yǔ)義分割是以描邊的形式,將整張圖不留縫隙的分割成每個(gè)區(qū)域,每個(gè)區(qū)域是一個(gè)類別,沒(méi)有類別的默認(rèn)為背景background。
加語(yǔ)義分割的畫面對(duì)比:
中級(jí)SD符號(hào)方式設(shè)計(jì)的度加符號(hào)海報(bào):
這里我們可以自己根據(jù)設(shè)計(jì)方案畫出黑白灰的depth深度圖,這里的深度圖只有黑白灰的輪廓,并沒(méi)有具體的元素的含義,所以生成的圖只有構(gòu)圖和光影。
中級(jí)SD符號(hào)方式設(shè)計(jì)的度加符號(hào)海報(bào):
在黑白灰的depth深度圖的基礎(chǔ)上我們將各個(gè)部分進(jìn)行顏色分割,可以參考網(wǎng)上的語(yǔ)義分割表,這時(shí)候我們除了構(gòu)圖和光影,也賦予了每個(gè)元素的具體的含義,進(jìn)一步的控制住畫面的構(gòu)成。
+LoRA
我們可以用這個(gè)方法加上各種LoRA就可以穩(wěn)定生成很高品質(zhì)的海報(bào)圖,在S卡池中選擇合適的圖進(jìn)一步精修,加上排版就是一套品牌符號(hào)宣傳海報(bào)圖。
3.6、高級(jí)SD符號(hào)生成模式(風(fēng)格控制)
當(dāng)我們想要某種風(fēng)格的時(shí)候,但是沒(méi)有適合的LoRA,我們需要自己研究辦法去提取風(fēng)格,這也就是自研的高級(jí)符號(hào)生成方式,這里介紹兩個(gè)特殊的controlnet控制,shuffle和Refrence。
shuffle是洗牌,就是把一張圖打亂,只保留風(fēng)格;Refrence是參考,整個(gè)風(fēng)格、構(gòu)圖顏色等按照參考走,例如下面的兩張圖,我們可以通過(guò)這兩個(gè)插件進(jìn)行風(fēng)格提?。?/span>
shuffle和Refrence生圖:
運(yùn)用高階的符號(hào)生成模式,我們可以同時(shí)跑出一系列的品牌符號(hào)海報(bào):
3.7、后期處理&圖生圖
后期主要是通過(guò)圖生圖模式下進(jìn)行的,常見(jiàn)的后期方式有放大算法,tile加細(xì)節(jié),后期合成,局部重繪等方式。
這里介紹一個(gè)增強(qiáng)細(xì)節(jié)的插件模型tile:
tile模型本質(zhì)上是一個(gè)重繪模型,但是會(huì)在保持原圖構(gòu)圖、畫風(fēng)、人物主體等基礎(chǔ)上,為畫面增添更多的細(xì)節(jié),提高圖像的畫質(zhì)。
1)增加細(xì)節(jié),比如高清放大、修復(fù)照片、補(bǔ)齊草圖、增加畫質(zhì)等
2)配合其它放大算法進(jìn)行超高清放大(tile模型可以抑制全局提示詞對(duì)局部圖像的污染)
3)根據(jù)畫面自動(dòng)推斷內(nèi)容,消除違和感
度加、多藝、新原計(jì)劃logo演繹:
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