發(fā)布時間:2024-01-25 09:13:39 瀏覽量:229次
具體問題:訓練(4-14)
繼續(xù)看AI模型訓練相關的版權(quán)問題:
1)所有用途都需要同意,還是僅商業(yè)用途時才需要版權(quán)所有者的同意?
2)如果提供“選擇退出”的方法,這一過程對反對將其作品用于訓練的版權(quán)所有者來說會起到什么作用?是否有技術工具可以促進這一過程(例如以技術標識或元數(shù)據(jù)表明自動化收集和存儲的數(shù)據(jù)不應用于AI訓練)?
版權(quán)局在注釋中援引了歐盟DSM版權(quán)指令中有關文本與數(shù)據(jù)挖掘版權(quán)例外的規(guī)定,相關情況前天看過了,此處不再重復。版權(quán)局還引用了Emilia David在2023年8月7日發(fā)布的文章Now you can block OpenAI’s web crawler,其中提及一些AI公司已經(jīng)開始允許版權(quán)所有者將其作品標記為不可用于AI訓練。
3)建立或應用相關流程有什么法律、技術或?qū)嵺`上的障礙嗎?考慮到訓練使用的作品數(shù)量,是否可以事先征得版權(quán)所有人的同意?
4)如果異議不被接受,有什么補救辦法?現(xiàn)有的侵權(quán)救濟是適當?shù)模€是應該有單獨的訴因?
5)在人類創(chuàng)造者不擁有版權(quán)的情況下——比如版權(quán)已經(jīng)轉(zhuǎn)讓或作品是雇傭作品,他們是否有權(quán)反對使用他們的作品訓練AI模型?如果有權(quán),運作機制是什么?
1)直接自愿許可(direct voluntary licensing)是否在部分或全部創(chuàng)意行業(yè)可行?
2)自愿集體許可計劃(voluntary collective licensing scheme)是否可行或可取?現(xiàn)有的集體管理組織是否適合提供此類許可?是否有法律或其他障礙在阻止這些組織發(fā)揮相關作用?國會是否應考慮通過立法或其他措施(比如反壟斷例外)來促進集體許可的談判?
通知援引WIPO“WIPO Good Practice Toolkit for CMOs”(collective management organizations-CMOs)和MLC介紹說,集體許可是直接許可制度的一種替代辦法。直接許可制度下,版權(quán)所有人以個人為單位進行談判簽約,集體許可制度下,權(quán)利由一個管理組織集中和管理,管理組織協(xié)商許可使用條款并向參與的版權(quán)所有者分發(fā)報酬。
3)國會是否應該考慮建立一個強制許可制度?如果是這樣,這個制度應該是什么樣的?許可證應該包括哪些活動,哪些作品將受到許可證的約束,版權(quán)所有者是否有能力選擇退出?如何設定辦稅稅率和調(diào)控,如何分配、報告和分發(fā)?
強制或法定許可無需得到版權(quán)所有者的同意,只要被許可方遵守許可規(guī)定(最顯著的就是向版權(quán)所有者支付法定版稅)。
4)擴展集體許可計劃是否可行或可???
“擴展集體許可計劃”(extended collective licensing scheme-ECL)是指相關許可機構(gòu)在受到某些保障措施的約束下,有權(quán)代表其行業(yè)的版權(quán)所有權(quán)持有人對特定的版權(quán)作品進行許可。前述“版權(quán)所有權(quán)持有人”不僅指給予該機構(gòu)特定許可的成員,也包括非成員。ECL定義可參見LexisNexis Glossary (2023)、版權(quán)局人員致司法委員會人員的信(兩封日期均是2017年9月29日)。
5)許可制度是否因作品類型不同而不同?
具體問題:透明度和記錄保存
第二個具體事項涉及透明度和記錄保存:
具體問題:生成式AI輸出(可版權(quán)性、侵權(quán))
生成式AI輸出問題分為可版權(quán)性、侵權(quán)、標簽標識三類。
可版權(quán)性相關問題包括:
看到這里想起“數(shù)據(jù)”。最近一年來國內(nèi)關于數(shù)據(jù)要素登記、交易、會計準則、出資入股等等的新聞特別多,有些地方甚至在起草登記規(guī)則時直接使用“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”一詞??傆X得有種趨勢是在推動將數(shù)據(jù)“產(chǎn)權(quán)”作為與版權(quán)、專利權(quán)、商標權(quán)并列的新型權(quán)利納入知識產(chǎn)權(quán)體系。
侵權(quán)相關問題包括:
版權(quán)局在這里備注說有一些AI模型是由開發(fā)者發(fā)布,供公眾下載和使用的。這種所謂的“開源”模式可能會通過許可協(xié)議條款限制使用方式。例如,MetaAI在2023年7月18日發(fā)布的Llama 2社區(qū)許可協(xié)議中,要求Llama 2 AI模型用戶載明歸屬通知且不得用于月活超過7億的服務。
前面我們看了一系列集體訴訟,版權(quán)案件的原告都在訴狀中依據(jù)1202(b)主張被告違反DMCA,擅自刪除、更改相關版權(quán)管理信息。
參考:
https://www.lexisnexis.co.uk/legal/Glossary/Extended-Collective-Licensing-ECL-scheme
https://www.copyright.gov/policy/massdigitization/house-Letter.pdfhttps://www.copyright.gov/policy/massdigitization/senate-Letter.pdf
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