這里記錄每周值得分享的科技內(nèi)容，周五發(fā)布。

本雜志開源^[1]，歡迎投稿^[2]。另有《誰在招人》^[3]服務，發(fā)布程序員招聘信息。合作請郵件聯(lián)系^[4]（yifeng.ruan@gmail.com^[5]）。

封面圖

雞鳴驛位于河北省張家口，是中國現(xiàn)存最大的古代驛站遺址，當年供郵差休息和更換馬匹。（via^[6]）

棘手的 AI 版權(quán)

AI 是一個新事物，帶來了很多前所未有的問題。

最棘手、最有爭議、也最有意思的，大概就是版權(quán)問題。

具體來說，就是下面這個問題：AI 訓練（學習）時，能不能使用版權(quán)材料，從而具備模仿版權(quán)所有者的能力？

舉例來說，前一段時間，網(wǎng)上出現(xiàn)了“AI 孫燕姿^[7]”，有人用孫燕姿的歌曲作為訓練材料，讓 AI 模仿孫燕姿的聲音，演唱其他歌手的歌曲。

我問大家，這有沒有侵犯孫燕姿的版權(quán)？

一種觀點是，侵犯版權(quán)了，因為未經(jīng)授權(quán)就模仿了孫燕姿的聲音。如果聽任 AI 模仿孫燕姿，真人還沒唱，AI 就先唱了，以后誰還會花錢去聽真人演唱？

另一種觀點是，沒有侵犯版權(quán)，因為 AI 是學習孫燕姿的聲音，而不是復制。AI 唱的是孫燕姿本人沒有唱過的歌曲，屬于 AI 的創(chuàng)作，所以不存在侵犯版權(quán)。

你贊成哪一種觀點？

這個問題有趣的地方在于，如果把 AI 換成人，就沒有爭議了。

假設有一個小姑娘，刻苦模仿孫燕姿，終于有一天，可以用一模一樣的聲音演唱了，這個小姑娘有沒有侵犯孫燕姿的版權(quán)？

我相信，所有的人都會認同，這不是侵權(quán)行為。一個人模仿另一個人的特點，并不侵犯后者的版權(quán)。

我模仿梵高的風格畫畫，模仿魯迅的風格寫作，模仿那些最優(yōu)秀的程序員的風格編程，達到了可以亂真的地步。只要我創(chuàng)作的是自己的作品，就都是合理合法的行為。那么為什么 AI 做同樣的事情，就會被認為侵權(quán)呢？

但是，又不能完全把 AI 等同于真人。模仿梵高的畫家千千萬，絲毫不影響梵高真跡的價值，換成 AI 就不一定了。

如果允許“AI 孫燕姿”與“真孫燕姿”同時存在，搞不好會嚴重沖擊后者的收入。人們還會不會掏錢購買孫燕姿的歌曲，真是不一定。

這就是困難的地方。如果認定 AI 模仿不是侵權(quán)，我們不知道會有怎樣的后果，現(xiàn)有的版權(quán)資產(chǎn)會不會大幅貶值。

而且，AI 沖擊最大的，還不是已經(jīng)成名的人，而是底層的小人物。試想一下，如果沒有版權(quán)保護，電影公司雇傭一天群眾演員，使用 AI 充分學習他們，然后就可以無限使用他們的“AI 分身”，最多改一下他們的臉，然后就再也不必雇傭他們了。

總之，AI 的版權(quán)是一個非常麻煩的問題。版權(quán)保護的是“復制權(quán)”，但是 AI 涉及的是“學習權(quán)”。如果禁掉 AI 的學習權(quán)，相當于說，有些事情只能人做，不能機器做，這說不通，現(xiàn)實中也很難操作。如果不禁，可能影響版權(quán)所有人的生計。

另外，除了個人風格的復制，內(nèi)容的總結(jié)也是類似的情況。你看完一部小說（或電影），把情節(jié)復述給朋友，這是完全合法的。但是，AI 能不能做這件事呢，“10分鐘幫你讀完一部小說“？我們也可以從同樣的角度，來思考這個問題。

[本周軟件] TGFX：強大易用的 2D 圖形庫

本周，向大家介紹一款比較重要的工具軟件。

它是國內(nèi)很多頭部業(yè)務的核心組件，前不久剛剛開源，知道的人還不多。它就是來自騰訊的 2D 圖形庫 TGFX^[8]。

很多朋友可能不清楚，圖形庫是干嘛的，為什么很重要？

我們每天使用計算機（包括手機），接觸的都是圖形界面，那些漂亮的組件，它們都依賴于圖形庫。計算機本質(zhì)上只是一個計算引擎，只會計算。你想要圖形界面，必須調(diào)用專門的圖形庫，才能獲得圖形能力。

圖形庫（包括組件庫）一般由操作系統(tǒng)提供，但是如果軟件跨系統(tǒng)，或者要求特殊效果，就必須用外部圖形庫。目前最流行的通用 2D 圖形庫是谷歌的 Skia，它是開源的，Chrome 瀏覽器、Android 系統(tǒng)、谷歌地圖都用它。

TGFX 的開發(fā)目的，就是要替代 Skia。 它起源于騰訊的動效解決方案 PAG^[9]。當時，騰訊內(nèi)部很多項目，都有很強的動畫效果需求，而且要求跨平臺，所以就有了 PAG 這個專門制作動效的工具。

PAG 的核心就是圖形庫，最早用的是 Skia，但后來發(fā)現(xiàn)兩個問題：首先，Skia 有歷史包袱，打包體積大，性能也比較保守；其次，中國開發(fā)者看重的一些問題，開發(fā)團隊往往不能（或不愿）跟進。

最終，PAG 團隊下定決心，換掉 Skia，開發(fā)自己的圖形庫 TGFX。 這件事的難度不小，要用 C++ 開發(fā)，兼容各種操作系統(tǒng)的圖形接口（目前主要是 OpenGL），做出各種各樣的圖形，還要保證性能和渲染效果。他們2021年開始做，直到今年才小有所成。TGFX 有幾個鮮明特點。

（1）充分利用現(xiàn)代 GPU 的計算能力，保證性能。

（2）提供全面的圖形能力：各種圖片、矢量和文本的 2D 繪制全部支持。

（3）做到 Skia 的輕量化平替，打包體積僅 400KB，實現(xiàn)了 2MB 的 Skia 的絕大部分功能。

（4）使用成本低。API 與 Skia 基本相同，并且進行了簡化和整合。

PAG 4.0 把圖形引擎從 Skia 改成 TGFX 后，包體積降低65%，矢量渲染性能提升 60%。

截止2023年7月，借助 PAG 項目，TGFX 已經(jīng)運行在1000+的國內(nèi)頭部業(yè)務，其中不僅有騰訊的微信、手機 QQ、王者榮耀，也有小紅書、知乎、BiliBili 等外部項目。穩(wěn)定性經(jīng)過了10億+用戶設備的驗證，性能表現(xiàn)也不凡，比如為騰訊文檔帶來了50%的內(nèi)存降低。

TGFX 以前是 PAG 項目的一部分，最近才獨立出來，變成一個單獨的開源項目，放在 GitHub^[10] 上面。如果你的項目需要圖形引擎，不妨試試它。

這個項目才剛剛開源，騰訊會對它長期大力投入。對圖形開發(fā)有興趣的朋友，可以研究一下它的代碼和文檔，相信可以學到很多東西。有什么想法和意見，都可以向開發(fā)團隊反饋，他們會及時響應。

科技動態(tài)

1、AI Pin^[11]

上周，世界第一個可穿戴 AI 設備在美國上市，叫做 AI Pin。

它可以別在上衣上面，就像一個徽章，它的名字 Pin 就是“別針”的意思。

它的底層是安卓系統(tǒng)，通過手機 SIM 卡聯(lián)網(wǎng)。它帶有語音和攝像頭，你可以跟它對談。

舉例來說，你看到一個火龍果，就問它：“這個東西含糖量多少？”它會回答：“整個水果含有7.31克糖?！?/p>

以后我們看到有人自言自語，不要奇怪，他可能在跟 AI 對話。

除了語音操控，它還支持觸摸和手掌投影。

它的售價為699美元（約人民幣5100元），每個月還有24美元（約人民幣175元）的服務費。這么貴的價格，功能又沒有超過手機，銷售前景不樂觀，幾乎肯定會失敗。

2、探路者1號飛艇^[12]

11月8日，當今世界最大的飛行器，探路者1號（Pathfinder 1）飛艇首次試飛，它是谷歌創(chuàng)始人謝爾蓋·布林資助的項目。

它的長度為124.5米，比三架波音737 Max 加起來還要長。

它使用電機操控，內(nèi)部有13個氦氣氣囊，骨架由碳纖維和鈦金屬制成，外層還有特殊的阻燃涂層，總體上相當安全。

所有人員都呆在底部的乘客艙（上圖中，飛艇底部的小房間）。這個乘客艙相當小，一次最多載14人，最大負載在2噸到5噸之間。

飛艇的優(yōu)勢是低空慢速飛行，還可以懸浮，并且非常安靜。但是，它的載客量這么小，也不能防大風，很難有什么實際用途。

3、眼球移植^[13]

上周，一家紐約醫(yī)院宣布，已經(jīng)在今年5月27日，完成了世界第一例“眼球移植手術”，將一個人的眼球移植給另一個人，真是驚世駭俗。

患者是一名46歲的男子，他的左眼因嚴重電燒傷而失明。

移植五個月后，他的眼睛還是沒有恢復視力，但是大腦能夠感知眼睛的神經(jīng)信號，并且血管保持暢通。醫(yī)生認為本次手術是成功的，正在等待神經(jīng)進一步生長，看看能否恢復視力。

雖然這個手術已經(jīng)在動物身上進行過多次，但是人的眼睛更為精細和復雜，手術之前要用計算機進行 3D 模擬，精確對準骨骼和移植位置（上圖）。

整個手術持續(xù)了21個小時，投入的醫(yī)生、護士、后勤人員共140余人（上圖）。

如果“眼球移植”能夠成功，就為那些因外傷而失明的人提供了巨大的福音。

4、Steam Deck 的照明^[14]

Valve 公司即將發(fā)售掌上游戲機 Steam Deck 的新版本“Steam Deck OLED”。新版本的主要賣點，就是有一個更亮的 OLED 屏幕。

為了突出這一點，他們想到一個點子，在廣告里面使用 Steam Deck OLED 為自己照明。

上圖就是廣告截圖，一個 Steam Deck OLED 在中央，照明完全來自周圍的 Steam Deck OLED。

為了實現(xiàn)這個效果，他們制造了一個巨大的金屬圓球，把許多掌機掛在上面。

并且，使用軟件將所有屏幕同步，然后攝影師待在球體內(nèi)拍攝，才達到想要的效果。

文章

1、如何發(fā)布一個 TypeScript 軟件包？^[15]（英文）

TypeScript 語言寫的軟件包，怎么發(fā)布到 npm 上面？

2、C++ Fiber 基礎知識^[16]（英文）

React 引入了 Fiber，這個詞到底是什么意思？它其實來自 C++，本文就介紹 C++ Fiber 的基本知識，前半部分都是通俗的講解。

3、被復制最多的 StackOverflow 代碼片段^[17]（英文）

問答網(wǎng)站 StackOverflow 里面，被最多人復制的代碼片段是什么？本文告訴你，這段代碼里面其實還有一個小錯誤。

4、可拖動對象的網(wǎng)頁實現(xiàn)^[18]（英文）

作者詳細講解，如何在網(wǎng)頁上實現(xiàn)一個可以拖動的對象，并且鼠標和觸摸都可以拖動。

5、自適應文本框的 CSS 實現(xiàn)^[19]（英文）

用戶輸入文本，如何讓網(wǎng)頁輸入框隨著文字的增加，自動增加高度？不用 JS，只用 CSS。

6、如何生成虛擬的世界地圖^[20]（英文）

作者想寫一個環(huán)游世界的游戲，就用算法生成了一張?zhí)摂M的世界地圖。雖然看不懂技術，但是每一步都有圖片，很好玩。

7、英國青少年動畫比賽的最佳動畫^[21]（英文）

今年英國青少年動畫比賽的頭獎得主，是一個16歲的少年。他的作品《機器人做串串》的制作水準，讓人驚嘆。

工具

1、ShortbreadAI^[22]

這個網(wǎng)站讓你方便地生成漫畫。

2、ripsecrets^[23]

這個工具用于檢查代碼倉庫，有沒有泄漏密鑰。它可以配置在 CI/CD 流程里面自動運行。

3、EmojiGen^[24]

根據(jù)文字提示生成 Emoji 圖案。

4、screenshot-to-code^[25]

一個開源的 Web 應用，用戶上傳一張網(wǎng)頁截圖，它會通過 OpenAI，給出該網(wǎng)頁的 HTML/Tailwind/JS 代碼實現(xiàn)。

5、PageSpyWeb^[26]

一個開源的遠程調(diào)試工具，提供類似瀏覽器控制臺的界面，進行遠程調(diào)試。（@wqcstrong^[27] 投稿）

6、IPS^[28]

一個命令行工具， 查詢和處理 IP 地理位置數(shù)據(jù)庫。（@sjzar^[29] 投稿）

7、GWS^[30]

一個開源的高性能 WebSocket 實現(xiàn)，包括服務器和客戶端，用 Go 語言編寫。（@lxzan^[31] 投稿）

8、ChatGot^[32]

在一個窗口內(nèi)，同時跟多個模型互動，可以讓 GPT 輸出文字，然后用 @midjourney 生成圖片。（@qinleilxl^[33] 投稿）

9、網(wǎng)頁 AI 評審^[34]

這個 Web 工具對用戶提供的網(wǎng)址，進行 AI 評審，給出頁面的設計問題和改進建議。

它是免費的，但是用戶多的時候，會停止服務。如果 AI 表現(xiàn)好，以后設計稿評審和代碼評審都可以交給它了。

10、AITDK^[35]

用戶輸入文章的主題，該網(wǎng)頁工具會自動生成 SEO 友好的標題、描述、關鍵詞和常見問題解答。（@typewe^[36] 投稿）

資源

1、GPT 在線目錄

基于 GPT 的工具越來越多了，下面的網(wǎng)站將這些工具整理在一起，做成一個在線目錄，方便查找。

?GPTsHunter^[37]（@airyland^[38] 投稿）?AwesomeGPTs^[39]（@GregoryZeng^[40] 投稿）?BestGPTs^[41]（@qinleilxl^[42] 投稿）?GPTs Works^[43]（@idoubi^[44] 投稿）?GPTs Today^[45]（@KarnaughK^[46] 投稿）?GPTs-store^[47]（@RunnningDogg^[48] 投稿）

2、Bubble^[49]

該倉庫收集各種可以放在 GitHub Profile 和 Readme 上面的小組件。（@LHRUN^[50] 投稿）

3、Bing 圖像創(chuàng)建器^[51]

微軟官方的 AI 文生圖服務。

4、YesChat.ai^[52]

該網(wǎng)站提供最新 AI 模型（GPT4V、Dalle3、Claude 2）的免費體驗，不過每天有次數(shù)限制。（@zengdamo^[53] 投稿）

5、機器學習入門教程^[54]

微軟官方推出的機器學習的入門教程（英文）。

圖片

1、太空工具包^[55]

11月1日，國際空間站的宇航員出站，進行日常的維修工作，不慎一失手，將一個裝螺絲刀的工具包遺失在太空中。

于是，這個工具包就成了地球的一個衛(wèi)星（實際是太空垃圾），距離地面300多公里。下圖就是從國際空間站往下看這個工具包。

最妙的是，現(xiàn)在你在地球上，使用普通的家用天文望遠鏡，對著國際空間站的方向，是可以看到這個工具包的。

2、GPT-4V 自動生成圖表^[56]

上周，OpenAI 對外開放了 GPT-4 Vision （簡稱 GPT-4V）功能。你可以上傳圖片，然后向 GPT 提出各種玩兒問題。

有人就上傳了文字表格的掃描照片（下圖左），讓它自動生成可視化圖表（下圖右）。

這證明了，GPT-4V 內(nèi)置了 Python 腳本，可以完成數(shù)據(jù)可視化。早期是處理 .csv 文件，現(xiàn)在則可以從圖片中提取數(shù)據(jù)。

3、MacOS 彈窗^[57]

蘋果的 MacOS 系統(tǒng)正變得越來越龐雜和臃腫，有大量的彈窗，用來請求權(quán)限和安全提示。

下圖是一位站長購買 Mac 電腦后，從舊 Mac 電腦遷移系統(tǒng)時的截圖。

當時，遷移助手已遷移了所有應用程序，所有設置為自動啟動的應用程序同時啟動，就出現(xiàn)了這樣的畫面。

文摘

1、講故事能力^[58]

當代世界是一個資本過剩的世界，只要有足夠的人相信你，你就能拿到投資和高估值。

作為創(chuàng)始人，你的講故事能力，直接影響你的項目能否成功。

只要你能很好地解釋自己，提煉出項目的亮點，并讓公眾以正確的方式了解你，你就有很大機會得到投資。

馬斯克和特斯拉就是最好的例子。特斯拉的估值非常高，只要投資者相信它的故事，它就有足夠的時間去實現(xiàn)它的估值。如果做不到讓投資者相信，它的估值就會崩潰。

這意味著，馬斯克的各種夸張言論和新聞，并不是嘩眾取寵那么簡單。他實際上是以一種低成本的方法在宣傳，營造一種氛圍，讓人們知道并相信他的故事，支持公司的高估值。

一家公司的故事講述得越好，它獲得資金就容易，市盈率就越高。

言論

1、

軟件的第一個版本，最多三個人就夠了：一個程序員、一個設計師、還有一個機動，既干一點編程，也干一點設計。

如果你發(fā)現(xiàn)三個人不夠，那就換人，或者縮小軟件初始版本的構(gòu)想。

-- 《Getting Real》

2、

我對 ChatGPT 的理解就是，它類似于“整個人類知識的最大似然估計”。

我發(fā)現(xiàn)，周圍的人對它有兩種截然不同的看法：（1）嗯，這只是一個愚蠢的統(tǒng)計模型；（2）該死，人類完蛋了！

-- 《如何認識 ChatGPT》^[59]

3、

Debian 官方下載站，20多年來堅持不使用加密協(xié)議 HTTPS，只使用簽名文件確保文件可靠。這是為了讓那些不支持 HTTPS 的老電腦也能下載到更新包。

-- 《舊電腦的可用性》^[60]

4、

15世紀，德國人古騰堡發(fā)明了歐洲第一臺印刷機，可以快速印刷書籍。

當時，一些人反對這個發(fā)明，理由是印刷書籍越容易，傳播錯誤信息就越容易。最終，印刷機還是發(fā)展起來了，因為大多數(shù)人認識到，防止錯誤的最佳方法是事實，而不是限制印刷機。

-- 《錯誤信息的解藥》^[61]

互聯(lián)網(wǎng)公司需要多少員工？（2022 #231）

移動支付應該怎么設計？（2021 #181）

你的頭腦是二值邏輯，還是三值邏輯？（2020 #131）

子輩能大幅超越父輩嗎？（2019 #81）

（完）

References

[1] 開源: https://github.com/ruanyf/weekly
[2] 投稿: https://github.com/ruanyf/weekly/issues
[3] 《誰在招人》: https://github.com/ruanyf/weekly/issues/3599
[4] 郵件聯(lián)系: mailto:yifeng.ruan@gmail.com
[5] yifeng.ruan@gmail.com: mailto:yifeng.ruan@gmail.com
[6] via: https://baike.baidu.com/item/%E9%B8%A1%E9%B8%A3%E5%B3%84/8364068
[7] AI 孫燕姿: https://www.stcn.com/article/detail/872694.html
[8] 2D 圖形庫 TGFX: https://github.com/Tencent/tgfx
[9] 動效解決方案 PAG: https://pag.art/
[10] GitHub: https://github.com/Tencent/tgfx
[11] AI Pin: https://hu.ma.ne/
[12] 探路者1號飛艇: https://techcrunch.com/2023/11/08/the-worlds-largest-aircraft-breaks-cover-in-silicon-valley/
[13] 眼球移植: https://www.scientificamerican.com/article/doctors-complete-first-successful-face-and-whole-eye-transplant/
[14] Steam Deck 的照明: https://idlethumbs.social/@ja2ke/111396017651485944
[15] 如何發(fā)布一個 TypeScript 軟件包？: https://blog.liblab.com/typescript-npm-packages-done-right/
[16] C++ Fiber 基礎知識: https://agraphicsguynotes.com/posts/fiber_in_cpp_understanding_the_basics/
[17] 被復制最多的 StackOverflow 代碼片段: https://programming.guide/worlds-most-copied-so-snippet.html
[18] 可拖動對象的網(wǎng)頁實現(xiàn): https://www.redblobgames.com/making-of/draggable/
[19] 自適應文本框的 CSS 實現(xiàn): https://www.amitmerchant.com/textarea-auto-increase-height/
[20] 如何生成虛擬的世界地圖: https://frozenfractal.com/blog/2023/11/2/around-the-world-1-continents/
[21] 英國青少年動畫比賽的最佳動畫: https://younganimator.uk/winner/1699875910225x437970782709919500
[22] ShortbreadAI: https://shortbread.ai/
[23] ripsecrets: https://github.com/sirwart/ripsecrets
[24] EmojiGen: https://emoji.fly.dev/
[25] screenshot-to-code: https://github.com/abi/screenshot-to-code
[26] PageSpyWeb: https://github.com/HuolalaTech/page-spy-web
[27] @wqcstrong: https://github.com/ruanyf/weekly/issues/3616
[28] IPS: https://github.com/sjzar/ips
[29] @sjzar: https://github.com/ruanyf/weekly/issues/3631
[30] GWS: https://github.com/lxzan/gws
[31] @lxzan: https://github.com/ruanyf/weekly/issues/3623
[32] ChatGot: https://start.chatgot.io/login
[33] @qinleilxl: https://github.com/ruanyf/weekly/issues/3624
[34] 網(wǎng)頁 AI 評審: https://uxaudit.vercel.app/
[35] AITDK: https://aitdk.com/zh-CN/
[36] @typewe: https://github.com/ruanyf/weekly/issues/3614
[37] GPTsHunter: https://www.gptshunter.com/
[38] @airyland: https://github.com/ruanyf/weekly/issues/3617
[39] AwesomeGPTs: https://awesomegpts.pro/
[40] @GregoryZeng: https://github.com/ruanyf/weekly/issues/3619
[41] BestGPTs: https://bestgpts.app/
[42] @qinleilxl: https://github.com/ruanyf/weekly/issues/3624
[43] GPTs Works: https://gpts.works/
[44] @idoubi: https://github.com/ruanyf/weekly/issues/3629
[45] GPTs Today: https://gptstoday.com/
[46] @KarnaughK: https://github.com/ruanyf/weekly/issues/3635
[47] GPTs-store: https://gpts-store.net/
[48] @RunnningDogg: https://github.com/ruanyf/weekly/issues/3637
[49] Bubble: https://github.com/LHRUN/bubble
[50] @LHRUN: https://github.com/ruanyf/weekly/issues/3620
[51] Bing 圖像創(chuàng)建器: https://www.bing.com/images/create
[52] YesChat.ai: https://www.yeschat.ai/zh-CN
[53] @zengdamo: https://github.com/ruanyf/weekly/issues/3632
[54] 機器學習入門教程: https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners
[55] 太空工具包: https://www.usatoday.com/story/news/nation/2023/11/10/nasa-tool-bag-dropped-by-astronauts-international-space-station/71536725007/
[56] GPT-4V 自動生成圖表: https://resobscura.substack.com/p/generative-ai-for-historical-research
[57] MacOS 彈窗: https://sixcolors.com/post/2023/11/a-picture-is-worth-a-thousand-permissions-requests/
[58] 講故事能力: https://kwokchain.com/2021/09/29/narrative-distillation-1/
[59] 《如何認識 ChatGPT》: https://xorvoid.com/chatgpt_a_mental_model.html
[60] 《舊電腦的可用性》: https://blog.karthikkumar.org/usability-of-old-computers-f06a7f00f72e
[61] 《錯誤信息的解藥》: https://fcpp.org/2021/07/28/misinformation-should-be-refuted-not-censored/