發(fā)布時間:2024-03-01 09:11:17 瀏覽量:109次
自今年上半年AI浪潮席卷而來后,相信無數(shù)人都在擔心自己再不做出一點改變(進步)就會被社會所淘汰。很多對互聯(lián)網(wǎng)軟件技術了解較深的朋友,已經(jīng)意識到了這次技術革新會給人類世界帶來多大的影響和變化。
可到底要怎么做?沒人知道。因為抖音或者短視頻并沒有教。筆者借著自己對AI的理解以及設計師的工作內(nèi)容,講述一下觀點和看法。
在筆者看來,在3到5年內(nèi),AI并不會智能到完全取代設計師,但設計師的工作內(nèi)容、流程以及傳統(tǒng)職能方面內(nèi)容將會重新洗牌。
設計師的知識結構、設計方式、分析、工具以及傳統(tǒng)的藝術展現(xiàn)形式,都會發(fā)生變革。AI設計到底是從什么時候開始的?一說起這個,相信我們眾多的設計師就會不由自主地想起“馬爸爸”的魯班項目。
2015年,為了應對市場需要和行業(yè)競爭,阿里巴巴的一名設計師發(fā)起并領帶研發(fā)了一款設計產(chǎn)品。而這款產(chǎn)品的簡介便是:基于圖像智能生成技術 ,改變傳統(tǒng)的設計模式,在短時間內(nèi)完成大量 banner 圖、海報圖和會場圖的設計,提高工作效率。用戶只需任意輸入想達成的風格、尺寸,就能代替人工完成素材分析、摳圖、配色等耗時耗力的設計項目,實時生成多套符合要求的設計解決方案。這與2023年此刻正在接受AI浪潮洗禮的我們所看到的是多么的相似(嗯……實際上是抖音刷屏)。
魯班項目在2016年首次服務雙十一活動時,制作了近兩億張的商品展示廣告,如果這些全部靠設計師人手來完成,以每張圖需要耗時20分鐘來算,需要50萬個設計師(據(jù)不完全統(tǒng)計,全國共有互聯(lián)網(wǎng)設計師約50萬人)不間斷工作134小時才能完成。
這速度已經(jīng)已經(jīng)非常驚人,以至于當時便有人想象著未來有一天AI 會真正取代自己去做 banner工作時,自己應該怎么辦。而七年后的今天,我國90%的設計師仍然重復著與魯班相似的工作。當然,翻看那幾年的“魯班”設計圖會發(fā)現(xiàn):這些設計圖會品質(zhì)感低(類似展昭大俠用華為相機拍攝的效果),同質(zhì)化較為嚴重(好看的皮囊千篇一律)。那么魯班遇到的這兩個問題,用2023年如今的AI智能軟件如:DALL E 2、Stable Diffusion、Midjourney能不能解決呢?答案是肯定的。
在 AI 的學習和訓練過程中,格式塔原理、平面構成、色彩原理、網(wǎng)格設計、圖標繪制規(guī)范等等所有這些人類設計師需要很長時間才可以掌握的設計基礎知識,AI 都可以學會,并且應用得比大部分設計師要好。
畢竟,人腦好用的程度會隨著年齡不斷的增長呈拋物曲線變化。既然AI早已有雛形且也能學會所有的設計基礎知識,甚至比絕大多數(shù)設計師做得會更好,那么非專業(yè)設計人員想達到某種目的時,直接一句“安排”就可以搞定,還要設計師做什么?設計師又能做什么?Canva 在五年前就已經(jīng)推出了中文版產(chǎn)品“可畫”并正式上線。親測之后發(fā)現(xiàn),Canva 可畫上面的設計質(zhì)量已經(jīng)達到了80分的標準(當然,免費版和會員版的體驗是完全不一樣的),已經(jīng)可以滿足中小企業(yè)的基本要求了(意思就是:假如你是一個小企業(yè),你家的設計師水平還比不上Canva 的水平,基本上可以換人了)。
當然很多設計師會說,哎呀,Canva水平也就那樣,肯定沒我畫得好。但這其實是一種不敢面對現(xiàn)實、本能的自我保護而已。假如您是項目需求方,由于人工智能的使用,使得原來人類設計的投入是1萬元降低至采用人工智能只需要1千元即可解決時,您會選擇用哪一種方式?并且每個設計師都有他的設計理念(習慣和風格),您的需求提出后他也許會覺得某些地方應該如何處理但您又不想那么做,而這時如果您有人工智能,你就不必要花更多的時間去說服這位固執(zhí)的設計師,抄起衣袖自己上手。
科技的進步不會因為人為意志而停滯不前,也許會變慢,但這是一種必然的趨勢。計算機未現(xiàn)世之前,設計作品展現(xiàn)形式往往由設計師通過筆和紙來實現(xiàn)。計算機出現(xiàn)之時,也惹得了一群人言之色變。而到了現(xiàn)在,當初那些堅持不學習計算機操作的設計師,要么轉型做起了藝術,要么被社會所淘汰進而轉行。
AI浪潮下,人類設計師應如何應對?我們先對比一下,與AI設計師而言,人類設計師在哪些方面是優(yōu)勝方。
第一,上文有言,好看的皮囊千篇一律,有趣的靈魂萬里挑一。AI就如同那韓國網(wǎng)紅制造機一般,但要真正俘獲宅男時,終究是比不過那一句“你好壞哦,我好喜歡!”
第二,理解能力。以筆者公司為例,還有前端、后端、測試等。設計師在與團隊成員、需求方溝通時,通過溝通、分析等方式,充分了解用戶的需求,并提出最準確的方案,這是AI所不能達到的,因為客戶并不一定能表達清楚他的需求(其實人與人之間的溝通成本非常大,我們在與客戶溝通時,也經(jīng)常會理解錯客戶的意思)。
第三,自學能力。當需求方描述的需求在AI學習內(nèi)容之外時,AI是大概率不能及時、準確地完成,興許會在你的AI對話框里一直出現(xiàn)的是“思考中……”。兵法有云:進而不可御者,沖其虛也。說人話就是,我們應該找到AI的弱勢,瘋狂diss他。
所以,我們?nèi)祟愒O計師:首先,要有一定的審美與品味,根據(jù)客戶的需求具備一定的創(chuàng)意和想象力,整日不停的復制、粘貼、修修圖,質(zhì)量與味同嚼蠟般的AI批量生產(chǎn)無異甚至不及AI質(zhì)量時,注定要被淘汰。其次,借助AI提升解決能力。
AI設計與AI前后端開發(fā)等短時間內(nèi)還不能有效地融合(至于幾十年過后……考慮那么遠干嘛?好好地活在當下不香嗎),并且一些棘手的問題靠他們AI那機械軸承般的套路也解決不了。而我們在準確地理解了客戶的需求后,就可以反過來運用AI來解決問題。因為人類和其他動物(姑且把AI當一回動物)最大的區(qū)別就是,人類會制造工具、使用工具。
我們開發(fā)制造AI的目的,就是希望他能為我所用,而不是恐懼他,抵觸他。
第四,提升業(yè)務能力。學習做好產(chǎn)品經(jīng)理,學會與客戶對接,避免了設計師與產(chǎn)品經(jīng)理在一些需求和看法上觀念不一致或人力資源的浪費。
因為大多數(shù)產(chǎn)品經(jīng)理兼做著交互設計相應的工作(這點似乎是靠兼任崗位來取勝的,但是現(xiàn)實就是如此,優(yōu)勝劣汰的法則永遠是那么殘酷和現(xiàn)實)。
有人說,我們生活在一個最美好的時代,前可以感受男耕女織的田園生活,后可以體驗翱翔宇宙的科幻世界。其實,無論身處哪個時代,只有不斷的努力,才不會被社會所淘汰,才能感受到這個世界的美好。
加油吧,人類。
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