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ai繪畫是插畫嗎

2024-01-20 11:38:52

素描美術(shù)繪畫藝術(shù)設(shè)計班 AI+UX設(shè)計大師班商業(yè)運營插畫設(shè)計插畫表現(xiàn)與電商設(shè)計商業(yè)數(shù)位插畫設(shè)計商業(yè)插畫高級設(shè)計師班

精選回答

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受傷的水蜜桃的回答 2024-01-20 17:15:35

會的，

人工智能繪畫工具不是近幾年突然出現(xiàn)的，它已經(jīng)有幾十年的發(fā)展了。用人工智能進行繪畫創(chuàng)作，可以追溯到上世紀(jì)50年代初，那時美國藝術(shù)家拉博斯基用示波器制作的數(shù)字作品，主要是曲線集合的有序變化，非常抽象。事實上，這一時期的人工智能繪畫工具，還不能創(chuàng)作寫實作品。這種情況隨著人工智能繪畫程序“亞倫”的出現(xiàn)而改變?！皝唫悺辈皇窃陔娔X上生成數(shù)字作品，而是通過控制機械臂去作畫。經(jīng)過不斷迭代，到上世紀(jì)80年代，“亞倫”已經(jīng)可以進行寫實創(chuàng)作，其風(fēng)格是程序開發(fā)者哈羅德·科恩創(chuàng)作的翻版。

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光亮不畫板的回答 2024-01-20 17:15:35

AI繪畫模型訓(xùn)練的基本原理與通用的AI模型訓(xùn)練原理相似，主要包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型設(shè)計、模型訓(xùn)練、模型評估等步驟。以下是AI繪畫模型訓(xùn)練的一般流程：

數(shù)據(jù)收集：通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲等方式從網(wǎng)上收集大量的繪畫圖像，這些圖像可以包括各種不同類型的藝術(shù)品、插圖、漫畫等。

數(shù)據(jù)預(yù)處理：對收集到的數(shù)據(jù)進行處理，例如去除重復(fù)圖像、調(diào)整圖像大小和分辨率、標(biāo)準(zhǔn)化圖像格式等。此外，還可以通過數(shù)據(jù)增強等技術(shù)來增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性和數(shù)量。

模型設(shè)計：根據(jù)任務(wù)需求，設(shè)計適合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。在AI繪畫領(lǐng)域中，常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等。

模型訓(xùn)練：使用預(yù)處理好的數(shù)據(jù)，將其輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進行訓(xùn)練。在訓(xùn)練過程中，需要使用優(yōu)化算法不斷地更新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)，以最小化損失函數(shù)并提高模型的準(zhǔn)確性。

模型評估：對訓(xùn)練好的模型進行評估，使用測試數(shù)據(jù)集來驗證模型的準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性和泛化能力。如果模型表現(xiàn)良好，則可以將其用于實際應(yīng)用中。

需要注意的是，AI繪畫模型訓(xùn)練過程需要消耗大量的計算資源和時間，而且模型的質(zhì)量也受到數(shù)據(jù)質(zhì)量、模型設(shè)計和訓(xùn)練過程中的超參數(shù)等因素的影響。因此，在進行AI繪畫模型訓(xùn)練之前，需要對數(shù)據(jù)和模型進行仔細的分析和準(zhǔn)備。