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AML 機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架研發(fā)工程師

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職位描述

  • 深度學(xué)習(xí)
  • 模型加速/性能優(yōu)化
  • C/C++
  • Python
  • 分布式訓(xùn)練
  • 算法工程化經(jīng)驗
  • GPU
  • CUDA
  • 訓(xùn)練引擎
AML是公司的機器學(xué)習(xí)中臺,為推薦/廣告/搜索等業(yè)務(wù)提供推薦/廣告/CV/語音/NLP的訓(xùn)練和推理系統(tǒng)。為公司內(nèi)業(yè)務(wù)部門提供強大的機器學(xué)習(xí)算力,并在這些業(yè)務(wù)的問題上研究一些具有通用性和創(chuàng)新性的算法。同時,也通過火山引擎將一些機器學(xué)習(xí)/推薦系統(tǒng)的核心能力提供給外部企業(yè)客戶。此外,AML還在AI for Science,科學(xué)計算等領(lǐng)域做一些前沿研究。 1、負責(zé)字節(jié)跳動 AML 機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架的研究與開發(fā),服務(wù)于全公司各個產(chǎn)品; 2、參與機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架底層組件的抽象,設(shè)計,優(yōu)化與落地; 3、與全公司算法部門深度合作,為重點項目進行算法與系統(tǒng)的聯(lián)合優(yōu)化。 職位要求 1、熟練掌握Linux環(huán)境下的C/C++與Python語言; 2、接觸過至少一種機器學(xué)習(xí)框架(Tensorflow / PyTorch / MxNet 或其他自研框架); 3、有以下至少一項的背景知識與經(jīng)驗:GPU編程,編譯器,高性能網(wǎng)絡(luò),分布式存儲,集群調(diào)度; 4、具有獨立解決問題的能力,良好的團隊合作精神; 5、有強烈的工作責(zé)任心,較好的學(xué)習(xí)能力、溝通能力和自驅(qū)力; 6、有良好的工作文檔習(xí)慣,及時按要求撰寫更新工作流程及技術(shù)文檔。 加分項 1、深入研究過至少一種機器學(xué)習(xí)框架(Tensorflow / PyTorch / MxNet 或其他自研框架)的底層架構(gòu)和機制; 2、熟悉至少一種經(jīng)典深度學(xué)習(xí)模型及其應(yīng)用場景,如ResNet50,BERT,或者了解GAN,強化學(xué)習(xí),圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),AutoML等; 3、有研究生或博士階段的計算機系統(tǒng)方向(包含分布式系統(tǒng),并行計算,編程語言與編譯器,網(wǎng)絡(luò),存儲等)研究背景; 4、有軟硬件聯(lián)合設(shè)計的經(jīng)驗; 5、能使用數(shù)學(xué)工具分析深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的優(yōu)化算法。
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