- 深度學(xué)習(xí)
- 數(shù)據(jù)挖掘
- 大數(shù)據(jù)處理工具(Spark/Hadoop/Hive)
- Python
- 團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)
- 發(fā)表算法相關(guān)優(yōu)秀論文
工作職責(zé):
1、負(fù)責(zé)對(duì)AIoT設(shè)備獲取的海量用戶(hù)健康數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和挖掘工作
2、探索構(gòu)建相關(guān)的算法模型,改進(jìn)業(yè)務(wù)產(chǎn)品效果
3、深度分析用戶(hù)數(shù)據(jù),對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)做規(guī)律分析,健康預(yù)警等
4、與其他各模塊的工程師協(xié)同完成系統(tǒng)集成和調(diào)試工作
崗位要求:
1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷2年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn),熟悉典型機(jī)器學(xué)習(xí)算法并有應(yīng)用模型解決實(shí)際問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn),有項(xiàng)目或團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)加分
2、熟悉CNN/RNN等深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和主流算法,掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架(PyTorch/TensorFlow等)
3、具備較好編程能力,熟練掌握Python或Matlab等
4、在時(shí)序數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域有豐富經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
5、了解信號(hào)處理基礎(chǔ)知識(shí)(FFT、濾波器等)或雷達(dá)系統(tǒng)優(yōu)先