- 云計算
- Python
- C/C++
- TensorFlow/PyTorch
- 機器學(xué)習(xí)算法/工程化經(jīng)驗
- 深度學(xué)習(xí)經(jīng)驗
- 編譯器
- 模型量化
- 模型優(yōu)化
崗位職責(zé):
1. 利用深度學(xué)習(xí)編譯技術(shù),結(jié)合專家級經(jīng)驗(算法/系統(tǒng)/硬件),解決搜廣推、CV、NLP,以及多模態(tài)、大模型的訓(xùn)練和推理場景挑戰(zhàn)。
2. 系統(tǒng)化分析模型,提煉/抽象優(yōu)化方法,尋求解空間(包括算子調(diào)度,融合,Schedule,異構(gòu)調(diào)度等)。
3. multi-framework(例如Tensorflow、Pytorch等) 計算圖優(yōu)化Pass開發(fā),手段包括不限于編譯IR優(yōu)化,專家經(jīng)驗?zāi)0寤鹊取?4. multi-device(例如 GPU,CPU,NPU)專項 SIMT、SIMD 計算加速,包括核心 Gemm 算子,Reduce算子,以及復(fù)雜融合算子等等。
崗位要求:
1. 利用深度學(xué)習(xí)編譯技術(shù),結(jié)合專家級經(jīng)驗(算法/系統(tǒng)/硬件),解決搜廣推、CV、NLP,以及多模態(tài)、大模型的訓(xùn)練和推理場景挑戰(zhàn)。
2. 系統(tǒng)化分析模型,提煉/抽象優(yōu)化方法,尋求解空間(包括算子調(diào)度,融合,Schedule,異構(gòu)調(diào)度等)。
3. multi-framework(例如Tensorflow、Pytorch等) 計算圖優(yōu)化Pass開發(fā),手段包括不限于編譯IR優(yōu)化,專家經(jīng)驗?zāi)0寤鹊取?4. multi-device(例如 GPU,CPU,NPU)專項 SIMT、SIMD 計算加速,包括核心 Gemm 算子,Reduce算子,以及復(fù)雜融合算子等等。
崗位亮點:
協(xié)同技術(shù)大咖在業(yè)界前沿方向探索實踐,迭代技術(shù)認知。